AI推薦ゼロホテル 20.3%、“まともに推薦される”ホテルはわずか17.2%

## 老舗ラグジュアリーも見えない、AI時代の宿泊検索構造と「OTA依存脱却」の岐路

宿泊業界に特化したGEO（Generative Engine Optimization：生成エンジン最適化）コンサルティングを展開する株式会社Terrace Rootsは、2026年5月、東京・横浜・名古屋・大阪・京都・札幌・仙台・福岡の主要8都市を代表するシティホテル・ラグジュアリーホテル・デザインホテル・アッパービジネスホテル 計64施設を対象に、生成AI3サービス（ChatGPT／Perplexity／Google AI Mode）における“推薦のされやすさ”を独自調査しました。

各都市6種類のクエリ・計1,152判定を実測した結果、3つのAIすべてで一度も推薦されなかった「AI推薦ゼロホテル」が全体の20.3%（13施設）、推薦率40%以上で安定して名前が挙がる施設は17.2%にとどまり、82.8%の主要ホテルがAIの推薦圏外に置かれている実態が明らかになりました。

### 背景：宿泊検討の起点は“検索”から“AIへの相談”へ

旅行業界における生成AI活用は、2025年から2026年にかけて急加速しています。米調査会社Phocuswrightの調査によれば、過去12ヶ月で旅行の計画・予約・現地利用のいずれかで生成AIを使用した旅行者は56%に達しました。

国内市場でも、株式会社宿研の調査（2026年2月）では、生成AI利用者の中で「AIを使っていなかったら定番で有名な施設を選んでいた」と回答した者が38.6%にのぼりました。これは、AIが旅行者の選択肢を「定番」の外側へと押し広げていることを示しており、AIに選ばれない施設は集客上の立場を失いつつあります。

### 調査の4つの構造的発見

1. **AI推薦ゼロは20.3%**：安定推薦施設は17.2%に留まり、64施設中53施設が事実上の埋没状態です。
2. **ブランド力との乖離**：老舗ラグジュアリーホテルでも推薦率11.1%にとどまる事例があり、知名度とAI推薦は別物であることが判明しました。
3. **プラットフォーム別格差**：Google AI Modeの推薦ゼロ比率が46.9%で最も高く、SEO上位がAI推薦に直結しない逆説が顕著です。
4. **地方都市の深刻さ**：地方都市では推薦ゼロ比率が62.5%に達するケースがあり、都市間で「見つけやすさ」に大きな開きがあります。

### 経営インパクト：OTA依存脱却の道

本調査結果は単なるマーケティングの問題ではありません。多くのホテルが依存するOTAの販売手数料（15〜30%）に対し、AI推薦を獲得することは直接的な利益構造の改善に直結します。