ContentsquareがClaudeと連携、自然言語で顧客行動データの分析が可能に

デジタルビジネス支援を行う株式会社ギャプライズ（本社：東京都千代田区、代表取締役CEO：甲斐 亮之）は、Contentsquare S.A.（本社：ニューヨーク、CEO：Jonathan Cherki）が、AnthropicのAI「Claude」との公式連携コネクタ「Contentsquare Claude Connector」を2026年6月3日に正式リリースしたことをお知らせします。

Claudeのチャット画面から自然言語で問いかけるだけで、Contentsquareが収集した顧客行動データを直接分析できます。セットアップは約2分、専任エンジニアは不要です。ギャプライズはContentsquareの日本正規代理店として、本機能を国内向けにご案内します。

■ 背景：AI環境に閉じた分析データ、業務の壁が生産性を下げている

富士経済グループの調査によると、日本国内のAI関連市場は2025年度に1兆8,301億円に達し、2029年度には2024年比2.1倍となる3兆1,779億円への拡大が予測されています。（※1）ChatGPTやClaudeをはじめとした生成AIが業務の中心に入りつつある一方、UX分析データは専用ダッシュボードに閉じており、AI環境から直接活用できない状況が続いていました。担当者は「分析ツールを開く→データをコピーする→AIに貼り付ける」という往復作業を強いられ、意思決定のスピードが損なわれています。

※出典：富士経済グループ「日本のAI関連市場調査」

■解決策：インサイトとアクションの間にあった壁をなくす

長年、顧客体験データはダッシュボードの中に閉じており、ツールをまたいで分散しアクセスは遅く、活用できるのは一部の専任担当者に限られていました。製品・マーケティング・経営層がデジタル上の顧客行動を把握するには、レポートや分析担当者を経由する必要があり、意思決定のスピードが損なわれていました。

Contentsquare Claude Connectorは、AnthropicのMCP（Model Context Protocol：AIとSaaSツールを接続するオープン標準）を活用した公式コネクタです。Contentsquareが収集したUXデータを、チームがすでに使っているAI環境から直接呼び出せるようになります。

Claudeでユーザーができること

・主要フローの離脱ポイントを特定する

チェックアウト・オンボーディング等のステップで「どこで・なぜ離脱するのか」を即座に把握

・キャンペーン・デバイス・チャネルをまたいで比較する

施策ごと・デバイスごとの効果を横断的に比較分析

・摩擦ポイントをリアルタイムで発見し、優先順位をつける

ユーザーが詰まっている箇所を即座に特定し、対応順を判断

・顧客行動をコンバージョン・売上へ直接結びつける

行動データと収益インパクトを一気通貫で把握

主な技術的特徴

自然言語クエリ：「なぜチェックアウトで離脱するのか？」の問いに即回答

ダッシュボード不要：複数ツールへのログイン・操作なしにデータへアクセス

クロスシステム分析：Jira・Optimizely等の他ツールとの横断クエリが可能

スケジュール分析：定期的な業務サマリーをAIエージェントが自動生成

提供状況および利用手順

Contentsquare MCPコネクタは、ClaudeのFree、Pro、Max、Team、Enterpriseの全プランでご利用いただけます。設定は2分程度で完了します。Claudeアカウントにログイン後、以下の手順で設定を行ってください。

「設定」を開き、「コネクタ」タブから「カスタマイズ」に移動します。

+（プラス）アイコンから「コネクタを参照」をクリックし、利用可能なコネクタの一覧を表示します。

リストからContentsquareを選択します。

「接続」をクリックし、画面の指示に従ってMCP連携を承認します。

本コネクタは、Claude.ai（ウェブ版）、Cowork、Claude Desktop、Claude Mobileのすべての環境で動作します。

■ 安全性について：顧客データを外部AIの学習に使用しない

Contentsquareは顧客データを外部AIモデルの学習に使用しない方針を明示しています。GDPR・CCPA準拠、ISO 27001・ISO 27701認証、SOC2 Type2準拠のセキュリティ体制のもとで提供されます。