Future Sessions 推出「Future Scenario Prototyping」，透過與AI對話建立從未來情境到策略假說的共創計畫
株式會社 Future Sessions 開始提供將生成式AI與人類對話結合的共創計畫「Future Scenario Prototyping」。該計畫讓企業能在僅僅兩次會議內，高效地完成中長期未來情境的描繪與策略假說的制定。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月23日 19:00
- 🔍 收集: 2026年4月23日 10:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月24日 03:06（收集後16小時35分鐘）
為了實現社會創新而創造對話空間的株式會社 Future Sessions（總部：東京都港區，代表取締役社長：有福英幸，以下簡稱「Future Sessions」），將開始提供結合AI與對話的共創計畫「Future Scenario Prototyping（未來情境原型設計）」。
本計畫透過各3至4小時、共2次的共創會議，一氣呵成地推進從創造主題與提問、收集變化徵兆、建立未來情境，到具體化策略假說的過程。其特色在於不將AI視為一次性生成的工具，而是作為加速參與者透過對話進行反覆嘗試的「製作草案與協助潤飾」之用。
■ 開發背景
在企業中，由於時代背景充滿不確定性，在推進中期經營計畫或投資決策時，能夠讓多個部門共享的中長期未來願景變得不可或缺。然而，由於實務的優先順序以及共識決策流程的負擔，往往難以確保有足夠的時間來構思高解析度的未來願景，並進行反覆探討。
傳統的情境規劃（Scenario Planning）是有效的手法，但在製作中長期未來願景時，從創造主題、整理變化徵兆到故事化、策略化，要達到足夠的水準，需要相當長的時間與多次的討論機會。另一方面，僅僅參考外部報告或生成式AI的輸出，很難成為符合企業自身脈絡的決策依據，透過對話進行詮釋與潤飾是不可或缺的。
Future Sessions 自2012年創立以來，參與了眾多企業、地方自治體及行政機關的未來情境建構與共創流程設計，並將從設定主題、收集變化徵兆、情境建構到驗證策略假說的一貫性支援手法系統化。其核心理念在於「不給予答案，而是透過對話創造參與者自己能做決策的狀態」的流程顧問哲學，以及不讓企劃淪為一次性活動，而是設計永續共創機制的態度。
透過將這些累積的經驗與生成式AI的力量融合，我們開發了這項能在短時間內產出經得起決策考驗之成果的新計畫。
■ Future Scenario Prototyping 概要
本計畫由共2次的會議組成（每次3至4小時，分不同日期舉行）。
在第1次會議中，將一次跑完以下5個步驟，備齊整體輪廓與初版成果物。
創造主題與提問 — 從參與者的關注點決定探索主題
擴大對變化徵兆的視野 — 用AI網羅性地萃取徵兆，並整理分類
特定未來分歧點 — 挑選重要的徵兆，聚焦對話重點
創造未來情境 — 以故事形式描繪，並整理重點
檢討策略假說 — 將可採取的行動具體化，並排定優先順序
在每個步驟中，將至少重複3次「製作草案→對話→潤飾」的循環，目標是讓參與者能實際感受到「這是我們自己做出來的」成果物。
在第2次會議中，將以第1次獲得的成果物為基礎，以未來情境與策略假說為中心深入探討重點議題，將解析度提升至經得起決策考驗的程度。
■ 本計畫特色
AI是輔助，主角是參與者。Future Scenario Prototyping 不是一個用AI自動生成未來願景的計畫。這是一個共創流程，參與者自己提出問題，透過對話不斷詮釋，並將AI作為草案與潤飾的輔助工具，用自己的話語建構未來情境與策略假說。
從長年實踐中系統化的手法。從STEEP（社會・習俗、科學・技術、經濟・市場、環境・生態系、政策・政治）觀點設定主題、收集變化徵兆、建構情境、驗證策略假說的一系列步驟，是基於 Future Sessions 超過10年實踐與改良的手法為基礎。透過運用AI，這套體系現在能以更短的時間、更高的解析度來執行。
透過對話設計帶來共創的手感。Future Sessions 重視的不是獲得正確答案，而是透過對話更新認知，創造參與者能說出「這是我們自己決定的」的狀態。以理想的未來願景為起點，設計對話的空間與關係人的連結，提供不會淪為一次性活動的機制。
■ 成果物
計畫完成時，將備齊以下成果物。
提供物
內容
主題與提問
本計畫探討的議題與判斷基準
變化徵兆列表
整理外部環境變化的徵兆一覽表（預計20〜30項）
未來情境
基於多項徵兆的中長期情境（故事形式＋重點整理）
策略假說列表
基於情境的可採取行動
本計畫透過各3至4小時、共2次的共創會議，一氣呵成地推進從創造主題與提問、收集變化徵兆、建立未來情境，到具體化策略假說的過程。其特色在於不將AI視為一次性生成的工具，而是作為加速參與者透過對話進行反覆嘗試的「製作草案與協助潤飾」之用。
■ 開發背景
在企業中，由於時代背景充滿不確定性，在推進中期經營計畫或投資決策時，能夠讓多個部門共享的中長期未來願景變得不可或缺。然而，由於實務的優先順序以及共識決策流程的負擔，往往難以確保有足夠的時間來構思高解析度的未來願景，並進行反覆探討。
傳統的情境規劃（Scenario Planning）是有效的手法，但在製作中長期未來願景時，從創造主題、整理變化徵兆到故事化、策略化，要達到足夠的水準，需要相當長的時間與多次的討論機會。另一方面，僅僅參考外部報告或生成式AI的輸出，很難成為符合企業自身脈絡的決策依據，透過對話進行詮釋與潤飾是不可或缺的。
Future Sessions 自2012年創立以來，參與了眾多企業、地方自治體及行政機關的未來情境建構與共創流程設計，並將從設定主題、收集變化徵兆、情境建構到驗證策略假說的一貫性支援手法系統化。其核心理念在於「不給予答案，而是透過對話創造參與者自己能做決策的狀態」的流程顧問哲學，以及不讓企劃淪為一次性活動，而是設計永續共創機制的態度。
透過將這些累積的經驗與生成式AI的力量融合，我們開發了這項能在短時間內產出經得起決策考驗之成果的新計畫。
■ Future Scenario Prototyping 概要
本計畫由共2次的會議組成（每次3至4小時，分不同日期舉行）。
在第1次會議中，將一次跑完以下5個步驟，備齊整體輪廓與初版成果物。
創造主題與提問 — 從參與者的關注點決定探索主題
擴大對變化徵兆的視野 — 用AI網羅性地萃取徵兆，並整理分類
特定未來分歧點 — 挑選重要的徵兆，聚焦對話重點
創造未來情境 — 以故事形式描繪，並整理重點
檢討策略假說 — 將可採取的行動具體化，並排定優先順序
在每個步驟中，將至少重複3次「製作草案→對話→潤飾」的循環，目標是讓參與者能實際感受到「這是我們自己做出來的」成果物。
在第2次會議中，將以第1次獲得的成果物為基礎，以未來情境與策略假說為中心深入探討重點議題，將解析度提升至經得起決策考驗的程度。
■ 本計畫特色
AI是輔助，主角是參與者。Future Scenario Prototyping 不是一個用AI自動生成未來願景的計畫。這是一個共創流程，參與者自己提出問題，透過對話不斷詮釋，並將AI作為草案與潤飾的輔助工具，用自己的話語建構未來情境與策略假說。
從長年實踐中系統化的手法。從STEEP（社會・習俗、科學・技術、經濟・市場、環境・生態系、政策・政治）觀點設定主題、收集變化徵兆、建構情境、驗證策略假說的一系列步驟，是基於 Future Sessions 超過10年實踐與改良的手法為基礎。透過運用AI，這套體系現在能以更短的時間、更高的解析度來執行。
透過對話設計帶來共創的手感。Future Sessions 重視的不是獲得正確答案，而是透過對話更新認知，創造參與者能說出「這是我們自己決定的」的狀態。以理想的未來願景為起點，設計對話的空間與關係人的連結，提供不會淪為一次性活動的機制。
■ 成果物
計畫完成時，將備齊以下成果物。
提供物
內容
主題與提問
本計畫探討的議題與判斷基準
變化徵兆列表
整理外部環境變化的徵兆一覽表（預計20〜30項）
未來情境
基於多項徵兆的中長期情境（故事形式＋重點整理）
策略假說列表
基於情境的可採取行動