Future Corporation 推出生成式 AI 時代的遺留系統更新計畫
Future Corporation 推出「基於事實的現代化」服務，透過客觀分析現有資產，為各系統領域選定最佳遷移路徑。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月29日 22:30
- 🔍 收集: 2026年5月29日 13:57
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月29日 14:00（收集後2分鐘）
Future Corporation 及其主要營運公司 Future Architect，基於「設計管理與 AI」的概念，開始提供「基於事實的現代化」服務。該方法透過將遺留系統的現有資產視為事實進行分析，為每個系統領域選定最佳遷移方式。
自1989年成立以來，該公司一直提供獨特的諮詢服務，在不依賴特定供應商的情況下，客觀評估並精選技術，為客戶設計最佳架構。在 AI 領域，公司憑藉其專業技術與實作能力，致力於成為「AI 落地應用第一企業」，以不同於 AI 平台商和現有供應商的「總設計師」角色定位。
目前許多企業仍面臨遺留系統技術債累積、維護成本高漲以及對業務變化響應延遲等經營挑戰。此外，隨著生成式 AI 的普及，複雜且黑箱化的現有系統已成為業務轉型和提升開發效率的制約因素。
「基於事實的現代化」是一種將現有資產視為客觀事實進行分析，並為每個系統領域選定最佳遷移方式的方法。利用獨有的開發平台和原始碼分析解決方案「Futurefraqta」，從多個維度視覺化原始碼、運作日誌、依賴關係和數據連結狀態。根據分析結果，對重設計價值高的領域應用「重建 (Rebuild)」，以利連接至 AI 原生設計與開發平台；對現有業務邏輯繼承價值高且無需全面重建的領域，則應用「翻新 (Renovation)」，並重構結構以確保未來的維護性。這使得企業能夠根據系統特性和業務重要性，組合多種方式來制定切實可行的現代化計畫。
自1989年成立以來，該公司一直提供獨特的諮詢服務，在不依賴特定供應商的情況下，客觀評估並精選技術，為客戶設計最佳架構。在 AI 領域，公司憑藉其專業技術與實作能力，致力於成為「AI 落地應用第一企業」，以不同於 AI 平台商和現有供應商的「總設計師」角色定位。
目前許多企業仍面臨遺留系統技術債累積、維護成本高漲以及對業務變化響應延遲等經營挑戰。此外，隨著生成式 AI 的普及，複雜且黑箱化的現有系統已成為業務轉型和提升開發效率的制約因素。
「基於事實的現代化」是一種將現有資產視為客觀事實進行分析，並為每個系統領域選定最佳遷移方式的方法。利用獨有的開發平台和原始碼分析解決方案「Futurefraqta」，從多個維度視覺化原始碼、運作日誌、依賴關係和數據連結狀態。根據分析結果，對重設計價值高的領域應用「重建 (Rebuild)」，以利連接至 AI 原生設計與開發平台；對現有業務邏輯繼承價值高且無需全面重建的領域，則應用「翻新 (Renovation)」，並重構結構以確保未來的維護性。這使得企業能夠根據系統特性和業務重要性，組合多種方式來制定切實可行的現代化計畫。
常見問題
「ファクトベースモダナイゼーション」とはどのようなアプローチですか？
現行資産を「ファクト」として分析し、ソースコードや稼働ログ、依存関係などを可視化することで、システム領域ごとに最適な移行方式を選択するアプローチです。
どのような分析ツールを使用しますか？
独自の開発プラットフォームとソースコード解析ソリューション「Futurefraqta」を活用します。
移行方式にはどのような種類がありますか？
再設計価値が高い領域には「Rebuild（再構築）」を、現行ロジックの継承価値が高い領域には「Renovation（リノベーション）」を適用します。
なぜこのアプローチが生成AI時代に重要なのですか？
将来的な「AI駆動設計・開発」を見据え、AIが活用しやすい設計基盤へ接続し、移行後も変わり続けられるシステムへの進化を支援するためです。
ストレートコンバージョンと何が違いますか？
ストレートコンバージョンが単一の手法を適用しがちであるのに対し、本アプローチはシステムの特性やビジネス上の重要度に応じて複数の方式を組み合わせる点が異なります。