古野電氣於第一屆 GI 學會學術大會發表海況預測系統「Phizmo」技術
Key facts
- 古野電氣於第一屆 GI 學會學術大會發表海況預測系統「Phizmo」技術
- 古野電氣於 2026 年 5 月 30 日及 31 日舉行的「第一屆 GI(綠色基礎設施)學會學術大會」中,發表了其海況預測系統「Phizmo」的相關技術。本次發表強調該系統相較於傳統數據具備高解析度(水平 3km / 時間 1 小時)的預測能力,並介紹了其在沿海決策支持及環境保護方面的應用潛力。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月11日
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古野電氣於 2026 年 5 月 30 日及 31 日舉行的「第一屆 GI(綠色基礎設施)學會學術大會」中,發表了其海況預測系統「Phizmo」的相關技術。本次發表強調該系統相較於傳統數據具備高解析度(水平 3km / 時間 1 小時)的預測能力,並介紹了其在沿海決策支持及環境保護方面的應用潛力。
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- 古野電氣於第一屆 GI 學會學術大會發表海況預測系統「Phizmo」技術 (2026年6月11日), PR Times
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- PR Times
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- 2026年6月11日
古野電氣於 2026 年 5 月 30 日及 31 日舉行的「第一屆 GI(綠色基礎設施)學會學術大會」中,發表了其海況預測系統「Phizmo」的相關技術。本次發表強調該系統相較於傳統數據具備高解析度(水平 3km / 時間 1 小時)的預測能力,並介紹了其在沿海決策支持及環境保護方面的應用潛力。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月11日 23:22
- 🔍 收集: 2026年6月11日 14:36
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月11日 14:40(收集後4分鐘)
古野電氣株式會社(以下簡稱「本公司」)於 2026 年 5 月 30 日(週六)及 31 日(週日)在熊本縣人吉市召開的「第一屆 GI(綠色基礎設施)學會學術大會」中,以「支撐綠色基礎設施的水域環境資訊—海況預測」為主題,發表了本公司新開始提供服務的海況預測系統「Phizmo」相關技術。本次發表不僅介紹了掌握海洋當前狀態的技術,更展示了高解析度預測未來變化之技術及其活用可能性。
取り組み背景
本公司過去透過魚探機及聲納等超音波技術,成功將難以目視的海中狀況數據化,並為海洋環境的掌握做出貢獻。近年來,除海洋環境管理與漁業資源的永續利用外,在包含水域在內的綠色基礎設施運用中,除了現況掌握外,預見未來變化並做出決策的重要性也日益提升。然而,一般的海況數據在空間與時間解析度上存在侷限,作為沿海或局部海域的詳細判斷依據往往顯得不足。基於此課題,本公司致力於持續提升「Phizmo」海況預測系統的功能,以實現對海洋未來變化的精細預測。
發表內容
海洋環境的「過去數據再現」與「未來預測」
本次發表介紹了基於區域海洋循環模型,並利用氣象、海況數據、衛星水溫及衛星海面高度等官方機構數據,進行海洋環境 3D 再現與預測的技術。「Phizmo」的特色在於能掌握包括水溫、流速(水平/垂直)、鹽分及海面高度在內的多項要素,且涵蓋至水深方向。本系統不僅能再現過去數據,亦支援未來預測。此外,本系統採用了將模擬結果與實際觀測數據進行整合的同化技術。具體而言,結合了多種數據同化方法(NMC法、3D變分法、Nudging),並針對不同海域自動優化演算法參數,從而實現了根據用途靈活設定解析度,並進行高精細的海況預測。
此外,本次以關東外海的流向與流速數據為例,與一般海況數據進行了比較。結果顯示,相較於一般數據(水平解析度 10km、時間解析度 24 小時),「Phizmo」能夠產生水平解析度 3km、時間解析度 1 小時的數據,除了大規模流動外,更顯示出能掌握分流、漩渦等細節海洋現象的能力。在東海的水溫預測方面,將兩天前的通用數據與「Phizmo」的預測結果對比當日的衛星觀測數據,發現「Phizmo」的分布較通用數據更接近實際觀測值,報告了其在高精度與解析度上的雙重優勢。
評論
除了掌握海洋現況的技術外,我認為具備預見變化的能力,在未來的海洋利用與環境保護中將變得越發重要。特別是在沿海區域,氣象與潮流的波動對環境及產業活動影響巨大,需要能深入考慮短時間與局部變化的決策支援。透過高解析度預測水溫、水流及鹽分等海況,我們目標將這些複雜的環境變化可視化,並提供基礎資訊,以利理解過去難以捕捉的現象,並支援更精緻的決策過程。
今後,作為「看見未見之物」技術的延伸,我們將持續致力於創造能預見海洋未來的價值,推動技術的鑽研與應用,使其成為在各種海洋相關現場具備高實用性的資訊服務。
系統開發課 村上 友梨
取り組み背景
本公司過去透過魚探機及聲納等超音波技術,成功將難以目視的海中狀況數據化,並為海洋環境的掌握做出貢獻。近年來,除海洋環境管理與漁業資源的永續利用外,在包含水域在內的綠色基礎設施運用中,除了現況掌握外,預見未來變化並做出決策的重要性也日益提升。然而,一般的海況數據在空間與時間解析度上存在侷限,作為沿海或局部海域的詳細判斷依據往往顯得不足。基於此課題,本公司致力於持續提升「Phizmo」海況預測系統的功能,以實現對海洋未來變化的精細預測。
發表內容
海洋環境的「過去數據再現」與「未來預測」
本次發表介紹了基於區域海洋循環模型,並利用氣象、海況數據、衛星水溫及衛星海面高度等官方機構數據,進行海洋環境 3D 再現與預測的技術。「Phizmo」的特色在於能掌握包括水溫、流速(水平/垂直)、鹽分及海面高度在內的多項要素,且涵蓋至水深方向。本系統不僅能再現過去數據,亦支援未來預測。此外,本系統採用了將模擬結果與實際觀測數據進行整合的同化技術。具體而言,結合了多種數據同化方法(NMC法、3D變分法、Nudging),並針對不同海域自動優化演算法參數,從而實現了根據用途靈活設定解析度,並進行高精細的海況預測。
此外,本次以關東外海的流向與流速數據為例,與一般海況數據進行了比較。結果顯示,相較於一般數據(水平解析度 10km、時間解析度 24 小時),「Phizmo」能夠產生水平解析度 3km、時間解析度 1 小時的數據,除了大規模流動外,更顯示出能掌握分流、漩渦等細節海洋現象的能力。在東海的水溫預測方面,將兩天前的通用數據與「Phizmo」的預測結果對比當日的衛星觀測數據,發現「Phizmo」的分布較通用數據更接近實際觀測值,報告了其在高精度與解析度上的雙重優勢。
評論
除了掌握海洋現況的技術外,我認為具備預見變化的能力,在未來的海洋利用與環境保護中將變得越發重要。特別是在沿海區域,氣象與潮流的波動對環境及產業活動影響巨大,需要能深入考慮短時間與局部變化的決策支援。透過高解析度預測水溫、水流及鹽分等海況,我們目標將這些複雜的環境變化可視化,並提供基礎資訊,以利理解過去難以捕捉的現象,並支援更精緻的決策過程。
今後,作為「看見未見之物」技術的延伸,我們將持續致力於創造能預見海洋未來的價值,推動技術的鑽研與應用,使其成為在各種海洋相關現場具備高實用性的資訊服務。
系統開發課 村上 友梨
常見問題
古野電気が発表した海況予測システム「Phizmo」とはどのようなものですか?
「Phizmo」は、領域海洋循環モデルを基盤とし、気象データや衛星データ等を統合して水温、流速、塩分、海面高度などの海洋環境を3次元的に再現・高精度に予測するシステムです。
「Phizmo」の技術的な特徴は何ですか?
複数のデータ同化手法(NMC法、3次元変分法、ナッジング)を採用し、海域ごとにパラメータを自動最適化することで、柔軟な解像度設定と、一般的なデータ(水平10km/24時間)を超える詳細な予測(水平3km/1時間)を可能にしています。
古野電気はどのような背景でこのシステムを開発したのですか?
従来の海況データでは沿岸域や局所海域の判断材料として十分でない場合があるという課題に対し、持続可能な水産資源利用やグリーンインフラ運用において詳細な将来予測の重要性が高まっていることを背景に開発されました。
今回の技術発表はどの学会で行われましたか?
2026年5月30日・31日に熊本県人吉市で開催された「GI(グリーンインフラ)学会第1回学術大会」にて発表されました。
Phizmoはどのような分野への活用が期待されていますか?
沿岸域における気象や潮流の変動予測など、海洋利用や環境保全における複雑な環境変化の可視化や、より精緻な意思決定を支える基盤情報としての活用が期待されています。