富士軟片系統服務開始利用影像辨識AI和銷售數據支援NewDays店鋪商品陳列判斷的實證實驗

富士軟片系統服務股份有限公司（總公司：東京都新宿區，代表董事社長：高村勳）在JR東日本Cross Station股份有限公司的合作下，於該公司經營的便利商店連鎖「NewDays」東京都內的一家門市，從今天開始啟動一項實證實驗，利用影像辨識AI技術和銷售數據，可視化陳列在貨架上的商品的銷售動向，以支援陳列判斷。在本次實證中，透過平板終端拍攝商品貨架，AI識別商品，並與銷售數據連結，可視化銷售動向的分析結果。透過驗證將此分析結果應用於陳列判斷的機制的有效性，旨在實現不依賴員工經驗的賣場打造。

圖1-A：用平板終端拍攝飲料貨架 圖1-B：可視化各商品的銷售動向

背景

近年來，零售店鋪因人手不足和就業型態多樣化，傳統依賴熟練員工的賣場打造變得困難。在店鋪運營中，商品貨架的陳列和品項調整直接影響銷售，因此需要基於銷售動向的迅速且準確的判斷。然而，這種陳列判斷容易受到員工經驗和熟練度差異的影響，導致業務的屬人化和負擔偏重成為課題，因此需要建立讓多樣化人才能夠承擔賣場打造的機制。

實證實驗概要

本次實證針對賣場中商品數量特別多且更換頻繁的「飲料」和「零食類」貨架，定期更新的銷售數據進行連結，可視化各商品的銷售動向，驗證支援陳列判斷機制的有效性。

透過平板終端拍攝商品貨架，專有影像辨識AI檢測商品，並與各商品的銷售數據連結。分析暢銷商品和銷售停滯的商品，並在畫面上視覺化顯示結果。旨在直觀掌握各商品的銷售動向，便於進行商品配置變更或更換的判斷。

圖2：從拍攝貨架到檢測商品、可視化銷售動向的示意圖

由於商品形狀和包裝的相似性，加上陳列狀態導致商品外觀差異，實際店鋪貨架的影像辨識被認為是高難度領域。在本次實證中，該公司結合其為零售業提供的商品資訊和店鋪運營知識（透過新商品介紹和總部向店鋪資訊發布服務積累），與影像辨識AI技術相結合，實現高精度商品識別。通過利用模擬重現店鋪貨架的學習數據，以及即使新商品也能無需追加學習即可識別的AI技術※1，該系統能在具有多樣陳列模式的實際店鋪現場運作。

※1：利用專有技術創建再現實際貨架狀態的數據並用於學習，從而不受店鋪不同陳列情況影響即可檢測商品。此外，採用基於商品特徵進行識別的方法，即使新商品到貨，也能通過與新商品資料庫比對，無需追加學習即可識別。

實證實驗期間

2026年6月8日～2026年9月30日（約4個月）

未來展望

基於本次實證結果，今後將在商品銷售動向可視化的基礎上，考慮支援商品品項和陳列位置變更等功能。以多店鋪展開為目標，旨在實現有助於零售店鋪運營效率化和銷售增強的服務的實用化。

該公司將繼續利用最新的AI和IT技術，解決店鋪運營中的各種課題，並支援實現更好的賣場打造。

關於富士軟片系統服務

作為富士軟片商業創新的100%子公司，該公司為全國地方政府和企業提供行業和業務特化的BPO（業務流程外包）服務。特別是，在地方政府和公共機構的「戶籍綜合系統Bookless」和「便利商店證明發行系統」方面擁有壓倒性市佔率，從導入到支援的一貫服務獲得高度評價。通過實現全國地方政府和企業更好的溝通，旨在為最終服務的接收者——居民和消費者，帶來真正豐富的生活，以「邁向富裕明天的資訊服務」為願景。

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