FRONTEO、非構造化データ解析AI「KIBIT Libria」に生成AI連携機能を搭載

株式会社FRONTEOは、非構造化ドキュメントを解析するAIソリューション「KIBIT Libria」に生成AI連携機能を搭載しました。これにより、検索結果をもとに生成AIによる要約や分析、対応策の提案までを一貫して実施可能となり、企業の意思決定を強力に支援します。
新製品NQ 86/100出典:PR Times

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  • 📰 発表: 2026年5月22日 01:00
  • 🔍 収集: 2026年5月21日 16:31
  • 🤖 AI分析完了: 2026年5月21日 16:45(収集から13分後)
## FRONTEO、非構造化ドキュメントデータを解析するAIソリューション「KIBIT Libria」に生成AI連携機能を搭載

株式会社FRONTEO(本社:東京都港区、代表取締役社長:守本 正宏、以下「FRONTEO」)は、非構造化ドキュメントデータを解析するAIソリューション「KIBIT Libria(キビットリブリア)」に、生成AIとのAPI連携機能を新たに搭載しました。これにより、「KIBIT Libria」で検索・抽出したドキュメントデータをもとに、生成AIによる要約・分析や、類似事例を踏まえた対応策の提案までを一貫して行うことが可能となります。
今回の機能強化は、社内ドキュメントの活用を『検索』から『意思決定支援』へと拡張するものです。

### 生成AIとドキュメントデータ活用に関する課題
生成AIの企業活用が急速に広がる一方、社内データを正確かつ安全に活用するための仕組みの整備が多くの企業で課題となっています。また、企業内に蓄積されたドキュメントから必要な情報を見つけ出しても、その内容の読み解きや分析には依然として多大な時間と専門知識を要します。

### KIBIT×生成AIで検索結果を意思決定に変える
こうした課題に対しFRONTEOは、独自の方程式駆動型AI「KIBIT」が持つ高精度な文書解析力と、LLM(大規模言語モデル)を活用した生成AIを掛け合わせることで、新たなソリューションを提供します。具体的には、以下の機能を搭載しました。

- 「KIBIT Libria」で検索・抽出したドキュメントデータをもとに、生成AIが要約を作成し、大量の文書の内容理解を支援
- 類似事例を横断的に分析し、共通する原因の特定や新たな対応策を提案
- KIBITが実際のドキュメント(事実データ)を正確に抽出した上で生成AIに渡すため、ハルシネーション(事実に基づかない情報の生成)リスクを低減

これにより、企業における知見やノウハウの共有・再活用を促進し、業務判断の迅速化やナレッジマネジメントの高度化を支援します。

### 活用事例:国土交通省「リコール・改善対策の届出」
国土交通省「リコール・改善対策の届出」をサンプルデータとして登録し、生成AI連携機能を使用した画面では、大量のドキュメントに含まれる類似の不具合事例から、共通点や原因をAIが分析し、対応策を提案しています。

FRONTEOは、独自の革新的なAIソリューションと生成AIを融合し、その研究開発と社会実装を通じて、企業のDX推進と生産性向上、持続的な成長に貢献してまいります。

よくある質問

KIBIT Libriaで何ができるようになりますか?

検索・抽出したデータに基づくAI要約、横断分析、対応策の提案まで一貫して可能になります。

生成AIのハルシネーションリスクへの対策は?

KIBITが事実に基づいたデータのみをAIに渡すことで、リスクを低減しています。

どんな企業に役立ちますか?

大量の社内文書から専門的な分析や意思決定が必要な、ナレッジマネジメント重視の企業に最適です。