Forward 宣布推出「Forward Predict」，實現自主網路的願景

加州聖克拉拉 - 2026年5月20日（星期三） - 網路數位分身技術的業界領導者 Forward（原名 Forward Networks）今日宣布推出突破性功能「Forward Predict」，能夠在實施網路變更前，全面掌握其可能造成的影響。Forward Predict 會在針對整個正式網路所建立、數學上精準的數位分身上執行所有提議的變更，從而防止代價高昂的錯誤波及正式環境。這使企業組織能獲得信心，以更快的速度和各種規模安全營運，並為建立自主網路奠定基礎。

Forward 執行長兼共同創辦人 David Erickson 表示：「十多年前創立 Forward 時，我們就已經將目光投向自主網路的未來。包含全球首創的網路數位分身在內，我們所建立的一切，都是為了實現該目標而反向工程開發出來的。優秀的團隊、運算技術的進步，以及 12 年來與全球規模最大、最複雜的網路緊密合作，促成了這一刻的到來。Forward Predict 是這段旅程中下一個關鍵的里程碑，專為所有重視網路的組織所開發。」

正式網路不再是測試網路

數十年來，正式網路一直是唯一真實的測試環境。即使經過數週的準備、制定標準作業程序（MOP）、實驗室測試與變更諮詢委員會等流程，在實際部署前，結果依然無法驗證，導致每一次變更都伴隨著不確定性、風險與延遲。在其他任何關鍵任務領域，這種情況都是絕對無法接受的。軟體工程團隊在將程式碼推上正式環境前，早就已經在測試環境中進行了嚴格的測試。

其影響極為深遠：
變更期間的系統停機，會因回復原狀、復原及延誤而產生高昂的費用。
安全漏洞與合規性缺口往往在損害發生後才浮出水面。
重要專案將面臨數週至數個月的延遲。
缺乏數學精準數據支援的 AI 代理，若以機器的速度和規模運行，將成為無法控制的風險，這也讓自主網路至今仍難以實現。

Forward 首席人工智慧長兼共同創辦人 Nikhil Handigol 表示：「我們創立 Forward 的信念是，數學能夠實現人工永遠無法達成的目標。過去因為工程師對網路行為缺乏明確的認知，網路變更總是伴隨著不必要的風險。Forward Predict 藉由在變更發生前驗證一切，徹底顛覆了這種典範。這意味著工程團隊可以基於確定性而非直覺來展開工作。這種程度的確定性是實現自主網路不可或缺的先決條件，它讓 AI 代碼能以機器的速度提案、驗證並部署，且完全不需要人為介入。」

實現這一切的數位分身

Forward Predict 是建立在 Forward 的網路數位分身之上。這是一個完整且精準的行為模型，包含了從網路層到應用程式層，所有供應商的每一個設備狀態。該模型了解網路處理封包的所有方式，能識別策略衝突點，並提供數學上確定的答案。

透過 Forward Predict，這些功能將延伸至網路的未來狀態。提議的變更將在涵蓋所有供應商與雲端、與正式環境對等的網路數位分身中進行驗證。風險會在影響到真實網路前就被發現並解決。該平台透過測試來驗證變更的影響，並提供結果的確定性證據。

IG Group 資深網路工程師 Steve Bamford 表示：「只要看過這個平台並了解其運作原理，就很容易對它產生信任。我們刻意測試了一些場景，例如部署到正式環境會隔離部分網路並導致整個網路癱瘓的情況。Predict 能夠偵測出這些風險。在轉移到正式環境之前，跨越整個正式網路......」