製造業の暗黙知継承を支援する「デジタルSECIモデル」の実証を開始
Key facts
- 製造業の暗黙知継承を支援する「デジタルSECIモデル」の実証を開始
- NTTデータとフォーティエンスコンサルティングは、製造業のSCM業務における暗黙知継承を支援する「デジタルSECIモデル」の実証を2026年5月より開始した。AIを活用し、熟練者の判断観点を形式知化することで、組織全体の知識共有と業務効率化をめざす。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月8日
Direct answer
NTTデータとフォーティエンスコンサルティングは、製造業のSCM業務における暗黙知継承を支援する「デジタルSECIモデル」の実証を2026年5月より開始した。AIを活用し、熟練者の判断観点を形式知化することで、組織全体の知識共有と業務効率化をめざす。
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- 製造業の暗黙知継承を支援する「デジタルSECIモデル」の実証を開始 (2026年6月8日), PR Times
- Source
- PR Times
- Date
- 2026年6月8日
NTTデータとフォーティエンスコンサルティングは、製造業のSCM業務における暗黙知継承を支援する「デジタルSECIモデル」の実証を2026年5月より開始した。AIを活用し、熟練者の判断観点を形式知化することで、組織全体の知識共有と業務効率化をめざす。
📋 記事の処理履歴
- 📰 発表: 2026年6月8日 10:00
- 🔍 収集: 2026年6月8日 10:24(発表から24分後)
- 🤖 AI分析完了: 2026年6月8日 10:49(収集から25分後)
株式会社NTTデータとフォーティエンスコンサルティング株式会社は、製造業におけるサプライチェーンマネジメント(SCM)業務の暗黙知継承を支援する「デジタルSECIモデル」の実証を2026年5月より開始しました。本実証は、当時一橋大学名誉教授であった野中郁次郎氏と竹内弘高氏が提唱した知識創造理論「SECIモデル」にAIエージェントを活用した独自フレームワークを構築します。また、製造業における材料手配計画業務を対象に、SCM業務の熟練者とAIエージェントとの対話を通じて、需要予測や材料手配判断などのSCM業務における判断観点を形式知化します。
それにより、未熟練者の育成や組織全体での知識共有を支援します。NTTデータはAIエージェント基盤の設計・実装を担い、フォーティエンスコンサルティングはSCM業務知見を活用した知識設計・業務設計を担当します。本実証を通じて、両社はSCM領域における知識継承の高度化とAIを活用した次世代の知識創造型SCMの実現をめざします。
近年、製造業では労働人口減少や熟練者不足を背景に、業務ノウハウの継承が重要課題となっています。特にSCM業務では、需要変動、在庫状況、調達条件、物流制約など複数の条件を踏まえた判断が求められるため、経験豊富な担当者の知見に依存しやすく、標準化やマニュアル化が難しい領域とされています。
今回の実証では、フォーティエンスコンサルティングが持つSCM業務・知識設計のノウハウと、NTTデータが持つAI基盤の実装力を組み合わせ、熟練者の意思決定プロセスの継承をめざします。そのために、AIエージェントとの対話を通じて、「熟練者が何を見て、どのように判断したか」という判断観点を継続的に学習・更新する仕組みを検証します。
本実証では、SCM計画の準備から実行・振り返りまでの業務サイクル全体を支援する複数のAIエージェントを活用します。特に、知識継承の中核となる「チューターAIエージェント」と「インタビューAIエージェント」の2種類を実装し、それぞれ以下の機能の有効性を検証します。
1. チューターAIエージェント:計画立案フェーズにおいて、前回計画からの変化点・留意事項・業務ルール・調整観点を提示します。AIが答えを提示するのではなく、「どの観点で考えるべきか」を支援することで、未熟練者が自ら判断を深められるよう支援します。
2. インタビューAIエージェント:計画結果をスコアリングし、判断の質を可視化します。業務の振り返りや記録、前提条件の確認、調整観点の見直しなどを熟練者・未熟練者と対話形式で実施します。熟練者自身が言語化しきれていなかった判断理由や着眼点を引き出し、組織全体で共有可能なナレッジとして継続的に蓄積します。
期待される効果:
- 暗黙知の形式知化によるSCM熟練者の知識の継承
- 熟練者、未熟練者双方の学習促進による、SCM業務における判断品質向上
- 判断品質向上によるサプライチェーン全体の効率化(キャッシュコンバージョンサイクル短縮、過剰在庫抑制など)
それにより、未熟練者の育成や組織全体での知識共有を支援します。NTTデータはAIエージェント基盤の設計・実装を担い、フォーティエンスコンサルティングはSCM業務知見を活用した知識設計・業務設計を担当します。本実証を通じて、両社はSCM領域における知識継承の高度化とAIを活用した次世代の知識創造型SCMの実現をめざします。
近年、製造業では労働人口減少や熟練者不足を背景に、業務ノウハウの継承が重要課題となっています。特にSCM業務では、需要変動、在庫状況、調達条件、物流制約など複数の条件を踏まえた判断が求められるため、経験豊富な担当者の知見に依存しやすく、標準化やマニュアル化が難しい領域とされています。
今回の実証では、フォーティエンスコンサルティングが持つSCM業務・知識設計のノウハウと、NTTデータが持つAI基盤の実装力を組み合わせ、熟練者の意思決定プロセスの継承をめざします。そのために、AIエージェントとの対話を通じて、「熟練者が何を見て、どのように判断したか」という判断観点を継続的に学習・更新する仕組みを検証します。
本実証では、SCM計画の準備から実行・振り返りまでの業務サイクル全体を支援する複数のAIエージェントを活用します。特に、知識継承の中核となる「チューターAIエージェント」と「インタビューAIエージェント」の2種類を実装し、それぞれ以下の機能の有効性を検証します。
1. チューターAIエージェント:計画立案フェーズにおいて、前回計画からの変化点・留意事項・業務ルール・調整観点を提示します。AIが答えを提示するのではなく、「どの観点で考えるべきか」を支援することで、未熟練者が自ら判断を深められるよう支援します。
2. インタビューAIエージェント:計画結果をスコアリングし、判断の質を可視化します。業務の振り返りや記録、前提条件の確認、調整観点の見直しなどを熟練者・未熟練者と対話形式で実施します。熟練者自身が言語化しきれていなかった判断理由や着眼点を引き出し、組織全体で共有可能なナレッジとして継続的に蓄積します。
期待される効果:
- 暗黙知の形式知化によるSCM熟練者の知識の継承
- 熟練者、未熟練者双方の学習促進による、SCM業務における判断品質向上
- 判断品質向上によるサプライチェーン全体の効率化(キャッシュコンバージョンサイクル短縮、過剰在庫抑制など)
よくある質問
NTTデータとフォーティエンスコンサルティングがデジタルSECIモデルの実証を開始したのは何年何月ですか
2026年5月にNTTデータとフォーティエンスコンサルティングはデジタルSECIモデルの実証を開始しました
デジタルSECIモデルの実証事業に参加している企業名を2つ教えてください
デジタルSECIモデルの実証にはNTTデータとフォーティエンスコンサルティングが参加しています
デジタルSECIモデルは製造業のどの業務領域における暗黙知継承を支援しますか
デジタルSECIモデルは製造業のSCM業務における暗黙知継承を支援することを目的としています
デジタルSECIモデルで活用されている技術は何ですか
デジタルSECIモデルでは、AIを活用して熟練者の判断観点を形式知化しています
デジタルSECIモデルの導入により組織全体で達成しようとしている目標は何ですか
知識共有の促進と業務効率化の実現により、組織全体の生産性向上を目指しています