Flywheel 透過整合 Coop Kobe 三大事業數據,使共濟新加入率較傳統方法提升 30.8%
Flywheel 透過數據活用平台協助 Coop Kobe,使共濟新加入率提升 30.8%。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年3月28日 16:46
- 🔍 收集: 2026年3月28日 21:59(發表後5小時12分鐘)
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月15日 07:53(收集後417小時54分鐘)
提供數據活用平台的 Flywheel 股份有限公司(總部:東京都千代田區,代表取締役 CEO:橫山直人,以下簡稱 Flywheel),與生活協同組合 Coop Kobe(總部:兵庫縣神戶市,以下簡稱 Coop Kobe)合作,透過數據活用平台「Conata®(Konata)」建構 AI 可分析的「AI-Ready Data」基礎架構,並完成跨事業數據整合專案。
本專案整合分析了宅配事業的購買數據與共濟事業的數據。結果發現,「定期購買牛奶等基礎食品的族群」對共濟加入的需求,遠超過原先預測的「育兒用品購買族群」。以此洞察為基礎進行精準推廣,共濟新加入率較傳統方式大幅提升 30.8%。

◼︎背景:龐大數據的存在,與缺乏轉化為行動的方法
擁有 171 萬名組合員的日本最大生協 Coop Kobe,旗下設有「店舖」「宅配」「共濟」三大主要事業。雖然確信透過 ID 橫向串聯各事業能獲得多元視角,但如何將龐大數據轉化為具體行銷行動,長期以來始終是難題。為突破「生協數據雖強,卻不知如何活用」的困境,期望在人類智慧難以觸及之處從數據中發掘新洞察,該組合選擇 Flywheel 為合作夥伴,展開數據「未來活用」的挑戰。
◼︎提供價值與未來展望:意外相關性的發現與短期成果
Flywheel 運用「Conata®」,僅花費短短 2 個月即建構完成分析模型。在 3 週內進行多達 10 次模型調優,並驗證了以下價值:
顛覆預期的「真實目標族群」鎖定:可視化呈現出「對生協高度信賴、定期購買牛奶與麵包的族群」對共濟加入的需求,遠超過原先預測的育兒用品族群。
AI-Ready Data 帶來的跨事業綜效:橫向串聯各事業 ID,整合為 AI 可即時分析的數據狀態。
經實證的成效:A/B 測試結果顯示,共濟新加入率提升 30.8%。
未來將不僅限於宅配與共濟的單向串聯,而是將全事業數據雙向循環流通,推動貼近每位組合員生命週期的「有溫度的數位化應用」。
*AI-Ready Data 是指:經過整理與整合,使 AI 或分析工具可即時讀取的數據。這是將分散儲存的「無法使用的數據」轉化為「可活用工具」的重要步驟。
◼︎生活協同組合 Coop Kobe 圓井秀樹氏的評語
「數據是過去的累積,但僅憑人力預測未來的動向終究有其極限。這次透過 Flywheel 的 AI 應用,我們非常強烈地感受到,終於踏上了我們所理想的『數據可視化與活用』的入口。」
◼︎未來展望
Flywheel 以「將數據化為人們的能量」為願景...