OrcaRouter 支援開源 AI 編碼代理「Kilo Code」，開發者可透過 VS Code、JetBrains、CLI 直接使用 200 多種 LLM，無額外代幣費用

FlashLabs 公司宣布，由美國 Continuum AI 開發、並由 FlashLabs 在日本獨家銷售的 AI 推論閘道「OrcaRouter」，現已正式支援開源 AI 編碼代理「Kilo Code」。透過此次整合，開發者無需離開其慣用的開發環境（包括 VS Code 擴充功能、JetBrains 外掛程式及 CLI），即可直接透過 OrcaRouter 連接超過 200 種不同的 LLM。OrcaRouter 的智慧路由功能會根據編碼任務的複雜度自動選擇最合適的模型，這不僅能維持編碼品質，還能將 AI 編碼的成本降低約 40%。

此項更新旨在解決開發者在 AI 編碼工具使用上的痛點。隨著 AI 編碼代理的應用場景日益多元，從 IDE 內的聊天功能擴展到 CI/CD 的自動化流程，開發者需要更靈活且統一的解決方案。雖然「Kilo Code」本身支援自訂供應商，但要有效管理和切換多個 LLM 供應商（如 Anthropic、Google、DeepSeek 等）以應對不同任務，往往需要繁瑣的個別合約和設定。OrcaRouter 的引入簡化了此流程，開發者只需將 OrcaRouter 設定為單一自訂供應商，即可透過單一端點和 API 金鑰存取所有支援的模型，大幅降低了管理複雜度。

OrcaRouter 的定價策略為「代幣上漲費用 0%」，意味著使用者支付的費用與模型供應商公開價格相同。此外，還提供免費代幣試用，並設有 Team 方案，價格為每月 499 美元。此解決方案支援 VS Code 擴充功能、JetBrains 外掛程式及 CLI，並採用 OpenAI 相容的 API 協定。OrcaRouter 的主要價值在於透過針對不同編碼任務（如代碼補全、錯誤修復、架構設計等）優化模型選擇，實現成本效益最大化，同時確保了單一端點和 API 金鑰即可存取廣泛的模型生態系，並能在不同開發環境間實現一致的操作體驗。

在技術架構上，OrcaRouter 作為 Kilo Code 與 LLM 供應商之間的 AI 閘道，能在毫秒級內判斷提示的難易度並進行智慧路由。其「Routing DSL」允許開發者以 YAML 格式定義路由策略，將不同類型的編碼任務分配給最適合的模型，例如將簡單的代碼補全任務分配給低成本模型，而將複雜的架構設計任務分配給更強大的模型。此外，OrcaRouter 還具備「中途故障轉移」功能，能在供應商發生故障時自動切換到其他供應商，確保開發者工作流程不中斷。

FlashLabs 公司董事長兼 CEO 細井洋一表示：「我們致力於讓日本開發者社群能夠不受工具或環境限制，無憂無慮地享受最佳的 AI 編碼體驗。」未來，OrcaRouter 將進一步發布針對 Kilo Code 的編碼專用路由範本，並擴展與其他 AI 編碼工具的整合，以期為開發者打造一個無縫的 AI 使用環境。