OrcaRouter開始提供支援百萬級Token上下文的「Z.ai GLM-5.2」模型，以開源模型成本實現Claude Opus級編碼效能

由FlashLabs公司（總部：東京都千代田區，代表取締役：細井 洋一）營運的大型語言模型（LLM）自動路由服務「OrcaRouter」，於今日2026年6月17日宣布，開始提供由Z.ai（前身為Zhipu AI）開發的最新模型「GLM-5.2」之API服務。

GLM-5.2是一款開源權重模型，具備實用的一百萬Token超長上下文視窗，能實現高度的AI代理程式編碼能力。此模型已即時加入OrcaRouter超過200個模型的陣容中，可根據提示（prompt）的難易度，自動路由至最適合的模型。

背景

AI使用費是隨著產品成長而不斷增加的「新型營運成本」。若將所有處理都交給高效能的頂尖模型，品質固然穩定，但即使是抽取、分類、格式化等固定處理，也得持續支付高昂單價。

另一方面，開源模型的進化正在加速。2026年6月，Z.ai發布的「GLM-5.2」，在AI代理程式編碼、工具使用等與實務直接相關的領域，以開源權重實現了逼近頂尖模型的效能。

此一變化是重新評估AI應用成本結構的良機。即使是高難度的處理，只要能分配到適合的開源模型，便能在維持品質的同時降低成本。OrcaRouter的設計理念並非「將所有任務都丟給高效能模型」，而是為每個提示選擇最佳模型。

透過本次的服務提供，日本的開發者與企業將能第一時間、安心地在正式生產環境中，使用最新的高效能開源模型。

關於Z.ai GLM-5.2

由Z.ai（Zhipu AI）開發的GLM-5.2是專為編碼和長期AI代理任務設計的旗艦模型。這是GLM-5系列繼2月的GLM-5和4月的GLM-5.1之後，在短短四個月內的第三代更新。

價格（OrcaRouter公開價格，零加價）： - 輸入：$1.40 / 100萬Token - 輸出：$4.40 / 100萬Token ※參考：Claude Opus 4.8的價格為輸入$5，輸出$25

主要規格： - 實用的1M上下文（最高1,048,576 Token）- 可一次處理大型程式碼庫或長篇文件 - MIT授權的開源權重 - 可商用、修改、自行部署 - 擅長AI代理程式編碼／工具使用（詳見後述基準測試） - 可切換推論所需的計算量（thinking effort）- 調整品質與成本的平衡 - 約7500億規模的MoE架構（約400億為活躍參數）

主要基準測試： - SWE-bench Pro（軟體開發）：62.1 — 超越GPT-5.5（58.6） - MCP-Atlas（AI代理工具使用）：約77 — 逼近Claude Opus 4.8（77.8） - KingBench 3（獨立編碼評估）：第3名 — 在頂尖模型佔據高位的榜單中，以開源權重模型名列前茅 - AIME 2026（數學）：99.2／GPQA-Diamond（科學）：91.2（皆為HuggingFace模型卡記載值）

為企業帶來的價值

1. 透過超長上下文對大型程式碼庫進行一致性處理 GLM-5.2實用的一百萬Token上下文視窗，讓開發者能在單一會話中分析和重構整個大型的舊有程式碼庫。程式碼審查、依賴性分析、遷移等複雜任務，無需切分上下文即可執行。

2. 以開源模型的成本獲得頂尖品質 在KingBench 3測試中記錄到81.43分，逼近Claude Opus 4.8。藉由OrcaRouter的提示判斷功能，能將困難的編碼任務自動選擇GLM-5.2，而固定處理則選用成本更低的開源模型，實現品質與成本的最佳平衡。

3. 實現AI代理的自主編碼 透過與OpenCode的整合，支援AI代理自主生成、編輯和測試程式碼的工作流程。最高達128K Token的輸出，讓單次回應即可生成大規模程式碼。

OrcaRouter的特色

OrcaRouter不僅是模型的代理服務，更是一個搭載了情境式賭博機（Contextual Bandit）技術的LLM路由服務，能以請求為單位判斷提示的難易度。

主要特色： - 提示判斷 — 毫秒級判斷各提示難易度，自動路由至最佳模型 - 零手續費 — Token計費與供應商公開價格相同 - 學習型路由 — 透過LinUCB情境式賭博機，從請求結果中持續提升路由準確度 - 請求級別的可視化 — 記錄所有請求的判斷結果、模型、供應商與價格 - 超過200種模型 — 透過單一端點存取多樣化模型 - 中途故障轉移 — 在供應商發生故障時，能從中斷處無縫恢復 - 8項防護機制 — PII遮罩、提示注入攻擊防範等 - 一行整合 — 僅需更改OpenAI SDK的base_url即可導入

未來展望

OrcaRouter未來將繼續迅速地將從頂尖到開源的各種最佳模型加入服務。同時，也將為企業正式AI工作負載中的LLM路由，進一步提升路由策略的擴充性與評估功能。

來自代表的訊息

FlashLabs公司 代表取締役 細井 洋一 「OrcaRouter的願景是在守護品質的同時，優化AI成本。我們認為，為每個提示選擇最佳模型——而非單純替換成廉價模型——這種方法是日本企業在正式AI營運中所必需的。高效能的開源模型越多，OrcaRouter的價值就越高。」