【汽車產業實態調查（1）】企劃與開發職位AI應用率逾7成。基層員工約2成未使用，組織內部差距浮現

提供工程師平台的Findy Inc.（總公司：東京都品川區，代表董事：山田 裕一朗，以下簡稱「本公司」）針對汽車產業在新事業開發及商品企劃上的挑戰，以及AI應用的實態進行了調查，並在此公布結果。本調查相關的新聞稿將分為三次系列發布，本次為第一回。

◆ 調查結果摘要

① 個人AI應用率超過7成。另一方面，各職位間的「應用差距」變得鮮明。

在汽車產業的企劃與開發職位中，將在所有業務中廣泛使用AI的人群與僅在特定業務或場景中使用的加總，比例超過7成。相對地，基層員工層級中有將近2成回答「未使用」，顯示出根據職位的不同，AI的使用頻率產生了巨大的差異。

② AI應用階段從「例行業務的效率化」轉向「非例行性且更高階的AI應用」。

以管理層為中心，AI的應用已不僅限於會議記錄摘要或資訊收集等例行業務的效率化，開始出現將其運用於創意發想、顧客聲音分析以及假設建構等非例行性、高階領域的跡象。

③ 「數據的AI友善化」成為深化AI應用時的瓶頸。

在進一步深化AI應用時所面臨的障礙中，除了「對輸出準確性的擔憂」（33.2%）與「對機密及資安的擔憂」（31.0%）之外，「缺乏可供AI讀取的數據整備」（26.5%）也名列前茅。此外，對於尚未充分運用AI的群體，如何讓他們實際體會到AI應用帶來的好處將是一大關鍵。

◆ 調查概要

調查方法：網路調查

調查實施期間：2026年3月6日（五）～2026年3月10日（二）

對象條件：向全國20-69歲男女發送。針對以下條件進行抽樣實施：

產業：任職於汽車（整車）製造商、所屬集團內的研究開發專業公司或先行開發據點、以及汽車零組件製造商的人員

業務內容：作為主要負責人或部分參與新事業開發、商品與服務企劃開發、R&D企劃、IT/DX/AI推進、產品管理、UX研究與設計等領域的人員

樣本數：226份樣本

調查主體：Findy Inc.

調查實施機構：INTAGE Inc.

（※）請注意，本調查並非針對Findy Inc.平台使用者的調查。

◆ 超過6成的任職企業已在業務中導入並應用AI

目前，AI在業務上的導入與應用正於多方面推進。本次我們針對汽車相關產業中，從事新事業開發及商品企劃領域的商務人士，調查了AI的導入與應用實態。

首先，關於任職企業的AI導入與應用情況，全體受訪者中回答「已正式導入並應用於業務中」的比例為22.1%，回答「在部分業務中試驗性導入」的為40.7%，合計有62.8%的企業已以某種形式在業務中導入並運用AI。另一方面，回答「無導入計畫」的比例為8.0%，這也顯示出AI的導入與應用並不一定在所有職場中都有進展。

依產業別進行分析，汽車整車製造商（OEM）為63.0%、汽車整車製造商所屬的集團R&D公司為62.2%、直接供貨給整車製造商的一階供應商（Tier1）為62.9%，不論何種產業都維持在幾乎相同的水準。結果確認了，不論產業別，AI的導入與運用都已達到一定程度的進展。

（圖1）任職企業生成式AI導入狀況（整體・依產業別）

◆ 個人AI應用率超過7成。依職位不同存在巨大的AI應用差距

接著，當詢問受訪者在自身業務中的AI應用狀況時，整體回答「在日常各項業務中廣泛使用」的占27.9%，「在特定的業務或場景中使用」的占45.6%，合計目前在業務中應用AI的比例達到73.5%。這個數字與前述問題「任職企業的AI導入與應用狀況」相比，水準略高。由此可以推測，比起組織，個人在AI的導入與應用上態度更為積極。此外，我們也發現不同屬性在AI的應用狀況上存在巨大的差異。

從職種別來看，在「新事業・R&D企劃」中回答「在日常各項業務中廣泛使用」的比例，比「商品企劃・產品企劃」高出了18個百分點以上。

（圖2）自身業務中AI的使用狀況（全體受訪者・依職種別）

從職位別來看，在部長層級與課長・經理層級中，「在日常各項業務中廣泛使用」加上「在特定的業務或場景中使用」的合計比例高達8成以上。另一方面，在主任、資深專員或領導者...