Nowcast的「DataLens店鋪開發」獲RIZAP採用，以加速便利健身房「chocoZAP」等店鋪擴張
Nowcast開始向RIZAP提供其店鋪開發DX工具「DataLens店鋪開發」。目前營運約1,800家chocoZAP店鋪的RIZAP，目標是擴張至8,000家。該工具將集中管理物件資訊，並將高精準度的數據驅動銷售預測應用於決策中。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月10日 20:00
- 🔍 收集: 2026年4月11日 00:26（發表後4小時26分鐘）
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月20日 03:06（收集後218小時40分鐘）
透過提供次世代金融基礎設施來實現嵌入式金融的Finatext集團旗下公司Nowcast（總部：東京都千代田區，代表取締役CEO：辻中仁士，以下簡稱「Nowcast」），已開始向RIZAP（總部：東京都新宿區，代表取締役社長：瀨戶健，以下簡稱「RIZAP」）提供店鋪開發DX工具「DataLens店鋪開發」。RIZAP目前以便利健身房「chocoZAP」為中心，營運約1,800家店鋪，未來的目標是建立8,000家店鋪的體制。透過此次導入，RIZAP將集中管理物件資訊，並將基於數據的高精度銷售預測活用於決策制定中。
## ■ 背景
為了讓健身成為日常基礎設施，RIZAP持續快速地進行店鋪擴張，作為未來成長戰略的一部分，正加速展店以實現國內8,000家店鋪的目標。然而，在傳統的店鋪開發業務中，主要依賴Excel和紙本（不動產傳單）進行資訊管理，導致資訊分散和過度依賴個人經驗等問題。此外，建立一個能夠基於客觀數據，迅速呈現候選地點潛力和銷售預測依據的體制，已成為當務之急。
## ■ 「DataLens店鋪開發」的應用重點
為了解決這些課題，RIZAP導入了Nowcast的「DataLens店鋪開發」。主要的應用重點如下：
1. 物件資訊管理的數位化與效率化
將各負責人持有的物件資訊（傳單或Excel）自動匯入「DataLens店鋪開發」，並在地圖上進行集中管理。透過可視化現有店鋪、競爭對手店鋪和候選物件的狀態，能夠在避免自家品牌互相競爭（Cannibalization）的同時，制定出高效的區域戰略。
2. 使用人流與官方統計數據進行高精度的銷售預測
除了人口普查等官方統計數據外，還活用了Nowcast具備優勢的人流數據等，實現精準的商圈分析。藉此計算出候選地點的銷售預測分數，從而提高展店的成功機率。
## ■ 未來展望
未來，Nowcast將繼續透過提供「DataLens店鋪開發」以及細至網格級別的更高精度銷售預測支援，陪伴RIZAP進行數據驅動的店鋪開發，並透過數據的活用，致力於提升整體產業的生產力。
關於「DataLens店鋪開發（使用專利技術）」
這是一款結合了以人流數據和支付數據等第三方數據為基礎的商圈分析功能，以及本公司生成式AI技術的店鋪開發DX工具。它從根本上提高了過去不得不依賴繁雜的資訊管理、直覺和經驗的展店決策效率，回應了店鋪開發人員「希望從大量的店鋪物件資訊中，高效地找出最適合自家公司物件」的需求。
- 服務介紹頁面：https://lp.datalenshub.com/property
## ■ 背景
為了讓健身成為日常基礎設施，RIZAP持續快速地進行店鋪擴張，作為未來成長戰略的一部分，正加速展店以實現國內8,000家店鋪的目標。然而，在傳統的店鋪開發業務中，主要依賴Excel和紙本（不動產傳單）進行資訊管理，導致資訊分散和過度依賴個人經驗等問題。此外，建立一個能夠基於客觀數據，迅速呈現候選地點潛力和銷售預測依據的體制，已成為當務之急。
## ■ 「DataLens店鋪開發」的應用重點
為了解決這些課題，RIZAP導入了Nowcast的「DataLens店鋪開發」。主要的應用重點如下：
1. 物件資訊管理的數位化與效率化
將各負責人持有的物件資訊（傳單或Excel）自動匯入「DataLens店鋪開發」，並在地圖上進行集中管理。透過可視化現有店鋪、競爭對手店鋪和候選物件的狀態，能夠在避免自家品牌互相競爭（Cannibalization）的同時，制定出高效的區域戰略。
2. 使用人流與官方統計數據進行高精度的銷售預測
除了人口普查等官方統計數據外，還活用了Nowcast具備優勢的人流數據等，實現精準的商圈分析。藉此計算出候選地點的銷售預測分數，從而提高展店的成功機率。
## ■ 未來展望
未來，Nowcast將繼續透過提供「DataLens店鋪開發」以及細至網格級別的更高精度銷售預測支援，陪伴RIZAP進行數據驅動的店鋪開發，並透過數據的活用，致力於提升整體產業的生產力。
關於「DataLens店鋪開發（使用專利技術）」
這是一款結合了以人流數據和支付數據等第三方數據為基礎的商圈分析功能，以及本公司生成式AI技術的店鋪開發DX工具。它從根本上提高了過去不得不依賴繁雜的資訊管理、直覺和經驗的展店決策效率，回應了店鋪開發人員「希望從大量的店鋪物件資訊中，高效地找出最適合自家公司物件」的需求。
- 服務介紹頁面：https://lp.datalenshub.com/property