Finatextとナウキャスト、メディケア生命にて生成AIを活用した給付金支払査定業務の実証実験（PoC）を実施
Finatextグループとメディケア生命保険は、生成AIを用いた給付金支払査定業務の実証実験を実施しました。AIによる査定正答率は90%を超え、業務工数の大幅な削減と査定品質の安定化を実現しました。
📋 記事の処理履歴
- 📰 発表: 2026年5月27日 14:00
- 🔍 収集: 2026年6月1日 00:34（発表から106時間34分後）
- 🤖 AI分析完了: 2026年6月2日 00:14（収集から23時間40分後）
AI時代の金融インフラを提供するFinatextグループの株式会社Finatextと株式会社ナウキャストは、住友生命グループのメディケア生命保険株式会社にて、生成AIを活用した給付金支払査定業務の実証実験を実施しました。生命保険業界では、給付金支払件数の増加により査定業務の負荷が高まっており、専門的な判断を要する業務の自動化が課題となっていました。本PoCは2025年9月から2026年2月にかけて実施され、Agentic RAGやマルチモーダルモデルを活用することで、査定正答率90%以上を達成しました。また、入力作業工数を約1/3、査定工数を約40%削減できる見込みです。今後は運用体制を整備し、さらなる業務効率化と顧客サービスの向上を目指します。
よくある質問
今回の実証実験の主な目的は何ですか？
生成AIを活用し、生命保険の給付金支払査定業務の効率化と精度向上、および査定担当者の早期育成を目指すことです。
実証実験で達成された査定精度はどの程度ですか？
難易度の高いケースを含め、AIの査定正答率は90%以上を記録しました。
どのような技術的アプローチが採用されましたか？
Agentic RAGによる自律的な情報探索、過去の査定事例を活用する長期記憶、および書類特性に応じたマルチモーダルモデルの最適化が採用されました。
業務効率化の具体的な試算はありますか？
入力作業工数は約1/3に削減、担当者による査定案件の工数は約40%削減できると試算されています。
今後の展望について教えてください。
本PoCの成果を踏まえ、対象業務の拡大や運用体制の整備を進め、保険金支払の迅速化とサービス向上を目指します。