Figma 將 AI 代理整合至多人協作畫布

Figma 發表了整合於多人協作畫布中的 AI 代理,專為產品設計工作流打造。這些代理能即時協助團隊生成與編輯設計圖層、探索創意並自動化重複任務,成為真正的協作者。
新製品NQ 87/100出典:PR Times

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年5月21日 20:00
  • 🔍 收集: 2026年5月21日 11:31
  • 🤖 AI分析完成: 2026年5月22日 03:19(收集後15小時47分鐘)
提供基於瀏覽器的協作設計與產品開發平台 Figma, Inc.(總部位於美國舊金山),宣布推出專為產品設計建構的 AI 代理。

此代理直接整合於多人協作畫布中,並連結重要的設計情境。在各團隊重新思考未來開發方式的當下,Figma 搭載 AI 代理的畫布提供了快速發現並塑造正確想法以推出優秀產品的空間。

Figma 的代理延伸了團隊已習慣的工作方式。它們不僅僅是聊天介面,更是真正的協作者。這些代理被設計為能深入理解 Figma 的工作流,從組件、設計系統邏輯,到團隊長期建立的共通認識均能掌握。現在,團隊成員與代理可以在同一個畫布上並行作業,即時疊加彼此的成果。

這些代理支援產品設計師進行設計圖層的生成與編輯、在無限畫布上探索創意、自動化重複作業,並在不中斷流程的情況下獲取即時回饋。透過文字指令即可操作,這也降低了產品經理、工程師、行銷人員等所有參與設計與生產的人員的門檻。該代理首先在 Figma Design 中推出,並將於近日拓展至其他 Figma 產品,以支援產品開發的更多環節。

「隨著軟體開發變得更容易,最重要的是確定方向——決定要做什麼、功能如何運作以及體驗應該是什麼樣子。團隊可以在多人協作畫布上與代理合作,測試想法、可視化所有案例,並共同打磨概念,而無需糾結於細碎工作。Figma 的代理是支持設計師創造力的工具。我很期待看到大家接下來的作品。」Figma 首席設計官 Loredana Crisan 表示。

Figma 代理的強項:

Figma 原生:
運用專為理解產品設計概念、模式及 Figma 特定使用案例而訓練的 AI 模型。

直接整合於 Figma 多人協作畫布:
可在平行執行緒中同時運行多個代理,無需切換工具即可無縫切換 AI 輔助與手動操作。

與現有情境、設計系統及畫布上的對話連結:
在不損害品質的前提下,自動化組件設定、佈局修正、批次編輯等任務。

透過將代理與專業級設計工具及必要的情境整合,Figma 提供了 AI 原生產品設計最強大的畫布。這些代理在與參與早期存取計畫的客戶緊密合作下開發,以回應使用者的具體需求。

「我持續使用 Figma 是因為它感覺就像我親手在操作一樣。我幾乎所有的設計發想都在畫布上進行,而現在,代理帶我走完了最後一步。當我連接了設計庫後,我能夠以前所未有的速度從設計轉移到程式碼,這是以前任何工作流都沒有過的經驗。」Notion 產品設計師 Andy Madrick 說道。

此次發布補充了 Figma 現有的 AI 工作流,例如從提示詞生成原型的 Figma Make,以及 Figma Model Context Protocol (MCP) 伺服器的最新功能。團隊可以在 Figma Design 上與代理構思設計圖層,並將設計帶入 Figma Make 轉換為基於程式碼的應用程式,並進行功能測試。

此外,Figma 還引入了透過 Figma MCP 伺服器與外部編碼代理連結的功能,使團隊能夠在不丟失重要設計情境的情況下建構生產級資產。

常見問題

Figmaが今回発表したAIエージェントの主な機能は?

デザインレイヤーの生成・編集、無限キャンバス上でのアイデア探索、単純作業の自動化、リアルタイムでのフィードバック提供などです。

このAIエージェントはどのようにFigmaと連携しますか?

Figmaのマルチプレイヤーキャンバスに直接組み込まれ、コンポーネントやデザインシステムのロジック、チームの共通認識を深く理解した上で、デザイナーや他のチームメンバーと並行作業が可能です。

Figmaのエージェントが「真のコラボレーター」と言われる理由は?

単なるチャットインターフェースではなく、デザインワークフローを深く理解し、デザインシステムに基づいた編集タスクを品質を損なうことなく自動化できるためです。

誰がこのAIエージェントを利用できますか?

まずはFigma Designで提供が開始され、プロダクトデザイナーに加え、プロダクトマネージャー、エンジニア、マーケターなど、デザインや制作に携わるすべてのユーザーを支援します。

Figmaの既存のAI機能(Figma Makeなど)との関係は?

今回のエージェントは、既存のAIワークフローであるFigma MakeやFigma Model Context Protocol(MCP)サーバーを補完するものです。