Fastly 最新調查：AI 流量以人類的 6.5 倍速度激增

全球邊緣雲平台領導者 Fastly, Inc.（NASDAQ：FSLY）今日發布最新研究結果，顯示 AI 生成流量正在網際網路活動中創造獨特的通訊流。這迫使企業必須從根本上重新思考其管理自動化請求、保護基礎設施以及從機器互動中獲取商業價值的策略。

對 Fastly 全球網路流量的分析顯示，AI 請求量在 2026 年 1 月至 5 月間增加了約 30%。這大約是同期人類生成流量增長率的 6.5 倍。該研究表明，雖然 AI 流量的重要性持續增長，但更根本的轉變在於「AI 系統如何與數位基礎設施互動」。

儘管阻止惡意機器人仍然至關重要，但企業現在正尋求能夠獲取自動化互動所產生日益增長價值的策略。

Fastly 網路上的 AI 流量在 2026 年 1 月至 5 月間增加了約 30%，截至 5 月底的 30 天移動平均值比 1 月的基準值高出約 30%。

該研究還突顯了以下新趨勢：

策略決策的重要性日益增加：企業在 AI 流量管理方面正做出更具策略性的決策，平衡內容保護、可見性、客戶獲取和數位發行。這直接影響 AI 系統如何發現、引用和呈現其內容，最終影響客戶如何找到並與企業互動。

機器流量的興起：機器流量，包括 AI 爬蟲、AI 擷取器、機器人、代理程式和由 API 驅動的系統，正成為網際網路活動的重要組成部分。

AI 流量的多樣化：AI 流量有多種形式，特別是爬蟲和擷取器，它們表現出不同的行為模式、目標和對基礎設施的影響程度。

擷取器和代理程式的重要性日益增加：隨著 AI 助手為使用者即時檢索資訊，以回答問題、比較選項、驗證事實和執行任務，AI 擷取器和代理程式的重要性正迅速提升。

Fastly 的創辦人兼首席技術長（CTO）Artur Bergman 表示：「AI 流量正在從根本上改變網際網路的運作方式。企業正從人類是數位體驗主要使用者的時代，邁向更廣泛的未來。對企業而言，今天的挑戰不僅僅是阻止機器人。而是要準確識別哪些機器互動應該被加速、管理、驗證或阻止。」

此外，該研究確定了兩種明確的 AI 流量類別：「AI 爬蟲」和「AI 擷取器」。AI 爬蟲系統性地從網路收集資訊以建置和更新 AI 模型，而 AI 擷取器則根據 AI 助手和不斷演進的代理程式（自主式）應用程式的特定使用者請求檢檢索資訊。根據 2026 年 5 月的數據，這些工作負載對基礎設施的要求不同。人類請求中不到 9% 需要原始伺服器存取，而 AI 請求中超過一半（51%）則需要原始存取。Fastly 還觀察到 AI 流量驚人的增長速度，其中與 Claude 相關的流量比 2026 年 1 月的基準值增加了 555% 以上。

這些發現表明，AI 流量管理正從安全和基礎設施的挑戰，演變成更廣泛的「商業策略」。隨著企業評估 AI 系統與其內容、應用程式和 API 之間的互動，可見性和控制正變得越來越關鍵。

Fastly 的分析還突顯了企業應對 AI 流量方式日益分歧的現象。在一個案例中，一家大型企業為了維持其內容優勢，對 AI 擷取器流量的激增實施了完全封鎖。相反地，另一家大型企業選擇不封鎖 AI 代理程式。結果，擷取器流量在數月內增加，成功提升了其在 AI 驅動服務中的曝光度。這些例子表明，在一個日益轉向代理程式驅動互動的網際網路環境中，關於 AI 流量的決策，不僅僅是限制內容存取，還可能對客戶參與度產生重大影響。

該研究提出了構成有效機器流量策略的三個基本要素：

可見性：了解哪些 AI 系統正在與您的數位資產互動。

情境：理解這些系統的行為方式以及它們產生了哪些商業價值。

精確性：根據意圖和影響程度，實施精細調整的回應。

Fastly 協助客戶在邊緣執行其機器流量策略。透過利用每個請求路徑上的即時情報，我們提供維持效能、安全、機器人管理和原始存取最佳平衡所必需的可見性、情境和精確性。

更多詳情，請參閱 Fastly 部落格。

關於 Fastly
Fastly 強大且可程式化的邊緣雲平台，透過提供邊緣運算、交付、安全和可觀測性，協助全球頂尖企業交付快速、安全且引人入勝的線上體驗，以提升網頁效能、增強安全性並在全球範圍內推動創新。Fastly 強健、最先進的平台架構使開發人員能夠縮短安全網站和應用程式的上市時間，並實現業界領先的成本節約。Reddit 和 Universal Music Group 等全球知名企業均使用 Fastly。