ugo 與 FastLabel 推出「ugo VLA 模型開發培訓計畫」，助力物理 AI 開發者

FastLabel 株式会社（總部：東京都新宿區，社長：鈴木健史，以下簡稱「FastLabel」）與開發國產 AI 機器人的 ugo 株式会社（總部：東京都千代田區，CEO：松井健，以下簡稱「ugo」）宣布，正式推出「ugo VLA 模型開發培訓計畫 powered by FastLabel」。該計畫旨在協助企業、大學及研究機構從初期階段即可投入 VLA（視覺-語言-動作）模型開發，並利用國產人形機器人「ugo Pro R&D」進行實踐型培訓。

本培訓計畫提供從任務設計、模仿學習數據收集、數據品質管理、VLA 模型開發（微調）、實機評估到報告撰寫的一站式體驗。即使是尚未具備物理 AI 內部知識或開發體制的企業，也能在短時間內透過機器手臂進行開發與驗證，進而推動物理 AI 的內部應用評估。

【背景】
近年來，受少子高齡化與勞動力不足影響，如何提升警備、巡檢、搬運與導覽等現場作業的效率與省力化，已成為重要的社會課題。在此背景下，能夠整合視覺、語言與動作並靈活控制機器人的 VLA 模型等物理 AI 技術，因能適應傳統規則導向自動化難以處理的多樣化現場條件，而備受矚目。

然而，企業在評估導入物理 AI 時，需要一個能從機器人採購、模仿學習數據收集、模型開發到實機評估的一站式試驗環境。現實中，企業常面臨「不知從何開始」、「內部缺乏開發與驗證知識」、「PoC 啟動初期負擔過重」等挑戰，成為導入初期的巨大障礙。

針對上述課題，ugo 與 FastLabel 共同策劃開發了這套企業培訓計畫，整合了國產人形機器人實機、數據收集與整備、VLA 模型開發、評估以及講座與參觀。這不僅限於紙上談兵，而是透過實際操作機器人的開發與驗證流程，讓企業具體掌握物理 AI 的可能性及其應用於自身業務的關鍵點。

【培訓計畫內容】
「ugo VLA 模型開發培訓計畫」將 VLA 模型開發初期驗證所需的工程進行了套裝化。從「ugo Pro R&D」的設定、運作環境建構、任務設計、模仿學習數據收集、數據品質管理，到 VLA 模型的學習、部署、實機評估、分析與報告，提供一貫性的服務。透過講座與實機參觀體驗，協助企業內部積累物理 AI 的基礎知識與實踐經驗。

本計畫重視伴隨式支援，著眼於未來的內部化與正式導入決策。透過活用 ugo 與 FastLabel 所擁有的 VLA 模型開發最佳實踐與格式，企業最快可在諮詢後約 3 個月內完成初步開發驗證流程並積累知識。

【未來展望】
ugo 與 FastLabel 此前已在 AI 機器人領域的研究開發與銷售活動中展開合作。透過本次培訓計畫的提供，雙方將致力於整備環境，讓更多企業能著手進行物理 AI 開發的初期驗證，為擴大日本國內機器人應用的可能性做出貢獻。