【4月8日起為期3天】AI基礎設施該如何建構？NVIDIA合作夥伴公開從邊緣到資料中心的最新配置與實作案例

RX Japan 合同會社（總部：東京都中央區，代表執行役員社長：田中岳志）將於2026年4月8日（三）至10日（五）在東京國際展示場（Tokyo Big Sight）舉辦的「Japan IT Week【春】2026」中，舉辦由NVIDIA合作夥伴企業登台的公開研討會「NVIDIA合作夥伴最新技術會議」。

■背景：邁入生成式AI成敗由「AI基礎設施」決定的時代
隨著生成式AI的應用從PoC（概念驗證）推進到正式導入，企業面臨的課題正從「如何使用」轉變為「如何支撐」。
不僅是GPU伺服器或資料中心，包含邊緣AI及產業應用在內的「AI基礎設施（讓AI在現場運作的基石）」設計，已成為左右成果的重要因素。
在本會議中，NVIDIA的戰略合作夥伴如ASUS、MSI、ADLINK、Advantech等將登台演講，解說AI基礎設施的全貌，以及實際在現場的應用案例與配置。

■本會議的亮點（3天了解AI基礎設施的全貌）
本會議沿著AI導入的流程進行規劃，讓您能連貫地了解從資料中心到邊緣、乃至產業應用的完整內容。

● Day1：AI的潛力與全貌（4月8日）
・NVIDIA DGX／MGX等最新AI伺服器解說
・活用Jetson進行臉部辨識、熊類偵測等實作案例
・Vision AI・機器人技術的最新動態

● Day2：基礎設施設計與邊緣協作（4月9日）
・AI資料中心的進化與伺服器整合
・產業用邊緣AI（ASUS IoT）的應用

● Day3：導入・維運・成本最佳化（4月10日）
・透過Embedded AI降低TCO（總體擁有成本）
・產業用電腦・基於Jetson產品的應用

■參加本會議能獲得什麼
- AI基礎設施（從資料中心到邊緣）的全貌
- GPU伺服器／Jetson等的配置與選型思路
- 實際在現場運作的AI應用案例
- 導入後的維運與成本最佳化重點

■適合對象
- 資訊系統部門・基礎設施負責人
- AI導入／DX（數位轉型）推動專案負責人
- 正在評估於製造業・社會基礎設施領域應用AI的人士
- 對邊緣AI・嵌入式開發有興趣的技術人員

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