【芳珂 FANCL】您的「彈力肌」是哪一種類型？分類模糊「彈力感」差異的新發現
株式會社芳珂（FANCL）針對護膚中常用的「彈力感」一詞進行了科學分析，將其細分為至少5個與不同肌膚質感相關的群組。此研究成果有望開發出更貼近消費者理想肌膚的產品，並實現更精準的溝通。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月27日 20:10
- 🔍 收集: 2026年4月27日 11:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月28日 02:20（收集後14小時49分鐘）
株式會社芳珂（FANCL）關注到護膚領域常用的「彈力感」一詞，並針對其語義差異進行了深入研究。聽到「有彈力的肌膚」，許多人都會聯想到理想的膚質。然而實際上，每個人心中想像的「彈力」各不相同，包含「飽滿」、「軟Q」、「緊緻」、「滋潤」等。公司認為這種詞義差異可能會導致消費者追求的肌膚與實際使用感之間產生落差，因而展開了研究。
研究結果顯示，「彈力感」至少可分為5個群組，且每個群組與不同的肌膚質感相關聯。
此研究成果可望用於開發更接近消費者「理想肌膚」的護膚產品，以及更清晰地表達產品特色。此外，本研究在「第27回日本感性工學會大會」上發表，並榮獲了優秀發表獎。
### 本研究摘要
- 確認「彈力感」一詞所聯想到的表達並非只有一種，至少可分為5個群組。
- 確認這5個群組分別與不同的肌膚質感相關。
- 期待未來能用於符合消費者需求的產品開發以及更易傳達的產品特色表達。
### 研究概要與發現
**STEP 1：將形容「彈力感」的表達分類為5個群組**
首先，透過內部問卷調查和訪談蒐集了約100個形容肌膚彈力感的詞彙，並以「是否適合作為化妝品使用後的彈力感表達」為起點，從中選出了29個代表性詞彙。分析這些詞彙的語義相近程度後，發現「彈力感」可整理為以下5個群組（使用階層式集群分析）：
1. 具備彈性的群組（例如：「有回彈的彈性」、「有回彈的力量」）
2. 飽滿的群組（例如：「飽滿的」、「有適度硬度的」）
3. 緊緻的群組（例如：「緊緻有張力的」、「沒有鬆弛的」）
4. 軟Q的群組（例如：「軟Q的」、「對手指或手掌有吸附感的」）
5. 滋潤的群組（例如：「水靈的」、「滋潤的」）
這表明「彈力感」並非單一的感覺，而是一個包含多種不同肌膚印象的詞彙。
**STEP 2：映射分類詞彙，將詞彙間的關係可視化**
接著，根據語義相近程度將分類後的詞彙映射到二維空間中（使用多維尺度分析法）。藉此將各群組的配置和詞彙間的相近程度可視化。
**STEP 3：評估形容彈力感的詞彙與實際肌膚質感的關聯性**
最後，研究了「彈力感的差異具體與什麼樣的肌膚質感相關聯」。透過對感官評估試驗所得的分數進行回歸分析，得到了以下結果：
- 「飽滿」、「滋潤」與柔軟度關係較強。
- 「軟Q」與濕潤感關係較強。
- 「緊緻有張力」則與柔軟度呈反向關係。
這表明即使同樣是「有彈力的肌膚」，每個人想像的肌膚狀態也不同。例如，有人認為「柔軟且滋潤的肌膚」是理想的彈力肌，而另有人可能認為「緊緻且沒有鬆弛的肌膚」才是理想的彈力肌。
### 總結
化妝品中雖然常使用「彈力」一詞，但每個人的理解程度各異。透過釐清這種差異，未來有望根據消費者追求的肌膚影像，進行更合適的產品開發和資訊傳遞。本研究從「詞彙語義結構」和「實際肌膚質感」兩方面整理並可視化了「彈力感」這一感性詞彙。活用此知見，將能正確理解消費者使用的詞彙差異，並進行對應理想彈力感的產品設計與表達，從而實現更高精確度的產品開發。
研究結果顯示，「彈力感」至少可分為5個群組，且每個群組與不同的肌膚質感相關聯。
此研究成果可望用於開發更接近消費者「理想肌膚」的護膚產品，以及更清晰地表達產品特色。此外，本研究在「第27回日本感性工學會大會」上發表，並榮獲了優秀發表獎。
### 本研究摘要
- 確認「彈力感」一詞所聯想到的表達並非只有一種，至少可分為5個群組。
- 確認這5個群組分別與不同的肌膚質感相關。
- 期待未來能用於符合消費者需求的產品開發以及更易傳達的產品特色表達。
### 研究概要與發現
**STEP 1：將形容「彈力感」的表達分類為5個群組**
首先，透過內部問卷調查和訪談蒐集了約100個形容肌膚彈力感的詞彙，並以「是否適合作為化妝品使用後的彈力感表達」為起點，從中選出了29個代表性詞彙。分析這些詞彙的語義相近程度後，發現「彈力感」可整理為以下5個群組（使用階層式集群分析）：
1. 具備彈性的群組（例如：「有回彈的彈性」、「有回彈的力量」）
2. 飽滿的群組（例如：「飽滿的」、「有適度硬度的」）
3. 緊緻的群組（例如：「緊緻有張力的」、「沒有鬆弛的」）
4. 軟Q的群組（例如：「軟Q的」、「對手指或手掌有吸附感的」）
5. 滋潤的群組（例如：「水靈的」、「滋潤的」）
這表明「彈力感」並非單一的感覺，而是一個包含多種不同肌膚印象的詞彙。
**STEP 2：映射分類詞彙，將詞彙間的關係可視化**
接著，根據語義相近程度將分類後的詞彙映射到二維空間中（使用多維尺度分析法）。藉此將各群組的配置和詞彙間的相近程度可視化。
**STEP 3：評估形容彈力感的詞彙與實際肌膚質感的關聯性**
最後，研究了「彈力感的差異具體與什麼樣的肌膚質感相關聯」。透過對感官評估試驗所得的分數進行回歸分析，得到了以下結果：
- 「飽滿」、「滋潤」與柔軟度關係較強。
- 「軟Q」與濕潤感關係較強。
- 「緊緻有張力」則與柔軟度呈反向關係。
這表明即使同樣是「有彈力的肌膚」，每個人想像的肌膚狀態也不同。例如，有人認為「柔軟且滋潤的肌膚」是理想的彈力肌，而另有人可能認為「緊緻且沒有鬆弛的肌膚」才是理想的彈力肌。
### 總結
化妝品中雖然常使用「彈力」一詞，但每個人的理解程度各異。透過釐清這種差異，未來有望根據消費者追求的肌膚影像，進行更合適的產品開發和資訊傳遞。本研究從「詞彙語義結構」和「實際肌膚質感」兩方面整理並可視化了「彈力感」這一感性詞彙。活用此知見，將能正確理解消費者使用的詞彙差異，並進行對應理想彈力感的產品設計與表達，從而實現更高精確度的產品開發。