Fairy Devices、NEDOのポスト5G事業「GENIAC」に採択。製造現場の作業品質をAIで評価するデータ基盤を開発へ
Fairy Devices株式会社は、NEDOの「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業（GENIAC）」に採択されたと発表した。同社は製造現場の巡回作業に焦点を当て、作業者が「どのように作業したか」という質的な側面をAIが学習可能なデータへ構造化する研究開発を行う。この取り組みは日本の製造業におけるDXを推進し、将来的には公開データセットとして提供することで次世代AIの活用基盤構築に貢献することを目指す。
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- 📰 発表: 2026年5月21日 18:00
- 🔍 収集: 2026年5月21日 09:31
- 🤖 AI分析完了: 2026年5月21日 09:45（収集から13分後）
Fairy Devices株式会社は、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）が公募した「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業／製造業データ等のAI-Ready化に関する研究開発（GENIAC）」に、同社の提案が採択されたことを発表した。
近年、AIの性能向上には企業が保有する実データの活用が不可欠となっている。しかし、製造現場のデータは部門ごとに分断されて管理されている場合が多く、AIがすぐに利用できる「AI-Ready」（構造化・意味付けが適切になされた状態）な形式への整備が大きな課題である。
本事業においてFairy Devicesは、製造現場の巡回型作業における「品質評価（どのように作業を行っているか）」という側面に注目する。AIが学習・評価可能な形式でデータを構造化する研究開発を、複数の実証パートナー企業と共に進めていく。
■ 採択事業の内容
事業名：ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業／製造業データ等のAI-Ready化に関する研究開発（GENIAC）
採択事業テーマ名：巡回型作業における実施品質記述データ基盤の構築
事業概要：これまで定量化が困難だった、製造現場の巡回作業における「確認手順の網羅性」「安全条件の遵守」「停滞や再確認」といった作業の質的側面を定義する。その上で、階層的スキーマとアノテーション定義書を策定し、再現性のある構造化データ基盤を整備する。将来的には、介入型AIやマルチモーダル基盤モデルへの接続を目指す。
同社はこの事業を通じて、作業者が「何をしているか」だけでなく「どのように作業したか」という作業品質に関する情報を、AIが理解できる形で整備し、公開データセットとして提供することを目指す。これにより、日本の製造現場におけるDX（デジタルトランスフォーメーション）および次世代のAI利活用基盤の構築に貢献していく方針だ。
■ 関連実績：GENIAC-PRIZE受賞
本事業の取り組みと関連して、同社のAIエージェント技術は、経済産業省とNEDOが主催した「GENIAC-PRIZE」において、最高賞である「第1位」および特別賞の「AIエージェント賞」をダブル受賞している。（詳細: https://fairydevices.jp/20260324）
■ Fairy Devices株式会社について
同社は「Empower AI to Empower Human」というビジョンを掲げ、AIが現実世界の音声、動画、センサーなどのマルチモーダルな情報を、認識・分析可能な構造化データに変換するプラットフォームを提供している。現場で取得したデータを活用し、産業向けAIの研究開発を進めている。
近年、AIの性能向上には企業が保有する実データの活用が不可欠となっている。しかし、製造現場のデータは部門ごとに分断されて管理されている場合が多く、AIがすぐに利用できる「AI-Ready」（構造化・意味付けが適切になされた状態）な形式への整備が大きな課題である。
本事業においてFairy Devicesは、製造現場の巡回型作業における「品質評価（どのように作業を行っているか）」という側面に注目する。AIが学習・評価可能な形式でデータを構造化する研究開発を、複数の実証パートナー企業と共に進めていく。
■ 採択事業の内容
事業名：ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業／製造業データ等のAI-Ready化に関する研究開発（GENIAC）
採択事業テーマ名：巡回型作業における実施品質記述データ基盤の構築
事業概要：これまで定量化が困難だった、製造現場の巡回作業における「確認手順の網羅性」「安全条件の遵守」「停滞や再確認」といった作業の質的側面を定義する。その上で、階層的スキーマとアノテーション定義書を策定し、再現性のある構造化データ基盤を整備する。将来的には、介入型AIやマルチモーダル基盤モデルへの接続を目指す。
同社はこの事業を通じて、作業者が「何をしているか」だけでなく「どのように作業したか」という作業品質に関する情報を、AIが理解できる形で整備し、公開データセットとして提供することを目指す。これにより、日本の製造現場におけるDX（デジタルトランスフォーメーション）および次世代のAI利活用基盤の構築に貢献していく方針だ。
■ 関連実績：GENIAC-PRIZE受賞
本事業の取り組みと関連して、同社のAIエージェント技術は、経済産業省とNEDOが主催した「GENIAC-PRIZE」において、最高賞である「第1位」および特別賞の「AIエージェント賞」をダブル受賞している。（詳細: https://fairydevices.jp/20260324）
■ Fairy Devices株式会社について
同社は「Empower AI to Empower Human」というビジョンを掲げ、AIが現実世界の音声、動画、センサーなどのマルチモーダルな情報を、認識・分析可能な構造化データに変換するプラットフォームを提供している。現場で取得したデータを活用し、産業向けAIの研究開発を進めている。