【獨立調查】僅關注搜尋量的 SEO 人員將被 AI 拋在後頭

EXIDEA（總部：東京都中央區，代表董事：小川卓真）針對 Google 搜尋的 AIO 進行了調查，分析了 17,693 條搜尋指令，以了解在相同的非品牌指名搜尋（用戶未包含品牌名稱的搜尋）下，AI 如何根據「提問方式」改變品牌的呈現方式。

本新聞稿分享四個事實，供 SEO 與內容經理在構思 AIO 時代的關鍵字設計時參考。

在 SEO 與內容管理的現場，團隊在考慮如何應對 AIO 時，經常針對品牌內容在 AI 中的曝光提出以下擔憂： - 「我們應該優先考慮搜尋量大的關鍵字，還是應該從另一個軸向看待容易被 AI 採納的搜尋指令？」 - 「品牌在 AIO 上的呈現方式會根據搜尋指令格式（如『……是什麼』、『推薦』、『比較』）改變多少？」 - 「即使搜尋意圖相似的關鍵字，AI 回答的內容或品牌提及是否會因提問方式不同而產生差異？」

調查結果重點： - 在 AIO 中，即使是相同的非品牌搜尋，品牌曝光量也會因「如何提問」而大幅改變。 - 特別是在「比較」與「清單」等「為了選擇而搜尋」的類別中，AI 明顯傾向於列出多個品牌。 - 未來的 SEO 關鍵字設計不能僅依賴搜尋量，必須思考「這種提問方式是否容易讓 AI 聯想到該品牌」。

調查概述： - 分析區塊數量：288,177 個（AIO 回答內的段落單位） - 應變數：各 AIO 回答區塊內是否出現品牌、企業、產品或服務名稱（二元判斷）。 - 搜尋指令分類：使用 LLM (gpt-5-nano) 進行 5 軸分類（搜尋意圖／指令格式／行業／有無品牌／YMYL 判斷）。 - 品牌提取：由 LLM 自動提取。 - 統計檢定：指令格式 x 品牌提及（卡方檢定 χ²=14,409.1, df=5, p<0.001）；搜尋意圖 x 品牌提及（卡方檢定 χ²=12,721.8, df=3, p<0.001）。 - 數據獲取時期：2026 年 2 月至 3 月。 - 調查主體：EXIDEA。

1. 若要瞄準品牌曝光，請優先考慮「比較」而非「定義」： 即使是相同的非品牌搜尋，AIO 回答中的品牌出現情況也會根據用戶提問的格式而有顯著變化。其中，「比較型」與「定義型」之間的差距最為顯著。

依搜尋指令格式的 AIO 品牌提及率： - 比較型（例：A vs B, A 的區別）：75.9%（平均唯一品牌數 6.6） - 清單型（例：A 推薦, A 排行榜）：61.0%（平均唯一品牌數 5.7） - 方法型（例：A 做法, A 步驟）：56.4%（平均唯一品牌數 4.1） - FAQ 型（例：A 為什麼, A 何時）：52.0%（平均唯一品牌數 3.3） - 定義型（例：A 是什麼, A 的意義）：39.3%（平均唯一品牌數 2.7）

在「比較型」與「定義型」之間，品牌提及率存在 36.6 個百分點的差距，平均唯一品牌數的差異更高達約 2.4 倍。