【獨家調查】您的品牌被AI“想起”還是“忽略”？
Key facts
- 【獨家調查】您的品牌被AI“想起”還是“忽略”？
- 株式會社EXIDEA針對Google搜尋的AI Overview（AIO）在使用者未指定品牌名稱的搜尋中，生成包含品牌名稱回答的程度進行了大規模調查。分析17,693筆查詢後發現，即使在非品牌指定搜尋中，仍有57.7%的AIO回答包含具體品牌名，尤其在「比較型」搜尋中，平均會提示6.6個品牌作為候選。此結果顯示，除了傳統的SEO，「是否被AI想起」將成為品牌認知的新競爭主軸。
- Source: PR Times
- Date: 2026年5月27日
Direct answer
株式會社EXIDEA針對Google搜尋的AI Overview（AIO）在使用者未指定品牌名稱的搜尋中，生成包含品牌名稱回答的程度進行了大規模調查。分析17,693筆查詢後發現，即使在非品牌指定搜尋中，仍有57.7%的AIO回答包含具體品牌名，尤其在「比較型」搜尋中，平均會提示6.6個品牌作為候選。此結果顯示，除了傳統的SEO，「是否被AI想起」將成為品牌認知的新競爭主軸。
- Citation
- 【獨家調查】您的品牌被AI“想起”還是“忽略”？ (2026年5月27日), PR Times
- Source
- PR Times
- Date
- 2026年5月27日
株式會社EXIDEA針對Google搜尋的AI Overview（AIO）在使用者未指定品牌名稱的搜尋中，生成包含品牌名稱回答的程度進行了大規模調查。分析17,693筆查詢後發現，即使在非品牌指定搜尋中，仍有57.7%的AIO回答包含具體品牌名，尤其在「比較型」搜尋中，平均會提示6.6個品牌作為候選。此結果顯示，除了傳統的SEO，「是否被AI想起」將成為品牌認知的新競爭主軸。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月27日 10:00
- 🔍 收集: 2026年5月31日 22:58（發表後108小時58分鐘）
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月2日 09:05（收集後34小時7分鐘）
在考慮應對AI Overview（簡稱AIO）的SEO與品牌經理的實務現場，經常可以聽到以下關於自家公司在AI中曝光度的聲音：
「如果是不含品牌名的搜尋，自家網站沒出現也沒辦法。」
「AI Overview終究只是回覆像字典一樣的 सामान्य資訊吧。」
「只要使用者透過品牌指定搜尋來到自家網站，就沒必要被AI認知到。」
株式會社EXIDEA（總公司：東京都中央區，代表取締役：小川卓真）針對Google搜尋的AIO，在使用者未指定品牌名的搜尋中，生成包含品牌名回答的程度，以17,693筆查詢與約30,000個品牌為對象進行了調查。
本新聞稿將分享4個有助於SEO與品牌經理思考AIO時代自家品牌認知度的重點。
本調查結果要點
AIO是否顯示，與其說是受行業影響，不如說更受「被提問的方式」強烈左右。
特別是在像「○○是什麼」這樣尋求明確答案的搜尋中，AIO更容易顯示。
AIO對策中，重要的是不要一視同仁地看待所有關鍵字，而是要根據「查詢的形式」來區分優先順序。
調查概要
項目
內容
調查對象
在Google搜尋中顯示AI Overview的日語查詢中，不包含品牌名、公司名、商品名的非品牌指定查詢
分析查詢數
17,693筆
分析區塊數
288,177個（AIO回答內的段落單位）
檢測品牌數
29,950個品牌（總計提及644,678次）
目標變數
由LLM進行5軸分類（搜尋意圖／查詢形式／行業／品牌有無／YMYL判定）
品牌提取
由LLM從AIO回答文本中自動提取品牌名、公司名、商品名、服務名
統計檢定
行業別、搜尋意圖別、查詢形式別皆進行卡方檢定 p≈0，獨特品牌數差異為Kruskal-Wallis檢定 H=922.2, p=8.58e-189
數據取得時期
2026年2月～3月
調查主體
株式會社EXIDEA
① 即使在非指定搜尋中，能否進入AI的比較候選名單也成為競爭主軸
即使使用者完全不含品牌名進行搜尋，AIO回答區塊中仍有57.7%包含了具體的品牌名、商品名、服務名。平均每筆查詢會提及4.5個品牌。
從查詢單位來看，AIO中完全沒有出現品牌的查詢僅佔18.8%，其餘81.2%的查詢中至少提示了1個品牌。更有51.9%的查詢中，AI回答區塊中有六成以上包含品牌名。
品牌聯想等級
條件
查詢數
比例
高
六成以上區塊出現品牌
9,182
51.9%
中
三至六成區塊出現品牌
3,509
19.8%
低
一至三成區塊出現品牌
1,684
9.5%
無
品牌出現為零
3,318
18.8%
AI正從「引導使用者至指定品牌」的工具，轉變為「即使未被指定，也會自行推薦候選品牌」的工具。若只將品牌指定搜尋視為自家網站的流量來源，可能會忽略在無品牌名搜尋中是否被AI想起這個新的競爭主軸。
② 在被比較的搜尋中，最優先確認是否被AI列為候選
品牌提及的傾向會因查詢的形式而大相逕庭。最顯著的是使用者以「從多個選項中選擇」為前提進行搜尋的「比較型」查詢。
查詢形式
品牌提及率
平均獨特品牌數
比較型（例：〇〇 vs △△、〇〇 差異）
75.9%
6.6
列表型
61.0%
5.7
方法型
56.4%
4.1
FAQ型
52.0%
3.3
定義型（例：⚪︎⚪︎是什麼）
39.3%
2.7
參考：其他
56.4%
4.2
在比較型查詢中，AIO回答的四分之三包含品牌，單次回答平均提示6.6個品牌。比較型與定義型的提及率相差36.6個百分點，在可明確分類的5種形式中，確認了AI對於「選擇」的搜尋會積極地指名品牌。
換個角度看，比較型查詢的AIO回答，近似於AI自動生成的「型錄」。在被比較時是否能進入候選名單，是品牌能否被AI想起的分水嶺。另外，「其他」因是無法明確分類至其他類別的混合類別，故從排名對象中排除，作為參考值。
③ 越接近購買的搜尋，AI指名的品牌越多
從搜尋意圖（Search Intent）來看，也確認了隨著使用者行動階段從「資訊收集」接近「比較評估」、「購買・申請」，AIO回答中的品牌出現率也隨之增加的傾向。
搜尋意圖
內容
品牌提及率
平均獨特品牌數
Navigational
到達特定網站
73.0%
4.7
Transactional
購買・申請
68.3%
5.2
Commercial
比較評估
64.9%
5.5
Informational
資訊收集
44.7%
3.0
相對於Informational（資訊收集）的44.7%，Commercial（比較評估）為64.9%，Transactional（購買・申請）為68.3%。資訊收集與購買評估之間有超過20個百分點的差距。
越接近購買的搜尋，AI在使用者點擊前就已排列好候選品牌。若在比較評估階段自家品牌未能進入候選名單，可能在進入網站的前一階段就被排除在選項之外。
④ 依行業別，找出AI容易提及品牌的搜尋條件
從行業別來看，AI容易想起的行業與不易想起的行業之間的差距最高達到1.9倍。旅行・觀光（71.2%）與教育・學習（37.7%）之間有33.5個百分點的差距。
行業
品牌提及率
平均獨特品牌數
分析查詢數
旅行・觀光
71.2%
5.4
195
生活・居家
66.4％
5.3
1,272
美容・時尚
66.1%
5.3
643
飲食・美食
65.5%
5.7
240
金融・保險
63.9%
4.8
3,738
IT・科技
63.1%
5.0
4,420
住宅・裝修
57.4%
4.6
653
行銷
55.3%
4.7
1,848
健康・醫療
47.8%
3.6
650
不動產
42.7%
3.2
570
法律・專業服務
42.0%
2.9
1,211
人事・職涯
39.7%
3.2
936
教育・學習
37.7%
3.5
592
在商品・服務比較普遍的行業（旅行・生活・美容・飲食），AI較容易排列候選品牌；而在以專業諮詢或個別對應為前提的行業（法律・專業服務、人事・職涯、教育・學習），AI則較不易指名個別品牌。另外，旅行・觀光（n=195）與飲食・美食（n=240）的樣本數較其他行業少，數值請作為趨勢參考。
在行業×搜尋意圖、行業×查詢形式的交叉分析中，也確認了品牌提及集中在特定儲存格的熱點。請透過下方的熱圖，確認自家行業「在何種搜尋條件下AI容易排列品牌」。
我們統計了各行業在AIO回答中被提及次數較多的頂尖品牌，發現各行業幾乎都被「面向大眾且認知度高的品牌」所獨佔。可推斷AI參考了搜尋結果排名靠前的網站，即使在AIO時代，獲得搜尋結果前排仍是品牌被想起的前提。
行業
前1～3名品牌（公司名已隱藏）
金融・保險
由2家大型消費者金融公司與1家大型信用卡公司獨佔（皆被提及超過2,600次）
IT・科技
由3家行動通訊・無線網路服務公司獨佔前三名
美容・時尚
由1家婚戒珠寶公司與2家海外高級珠寶品牌佔據前位
飲食・美食
由3家宅配冷凍食品服務公司獨佔
人事・職涯
由3家HR SaaS供應商獨佔
教育・學習
由3家程式設計學校／線上課程服務獨佔
負責人應立即確認的4個要點
從本調查結果來看，在AIO時代思考自家品牌認知度時，應優先處理以下4點：
1. 在無品牌名的搜尋中，確認自家品牌是否進入候選名單
確認在「品類名 推薦」、「服務 比較」、「〇〇 差異」等非指定搜尋中，自家品牌是否出現在AIO的回答中。
2. 優先確認比較・推薦類的搜尋
AI在比較・推薦類的搜尋中較容易排列品牌。首先應檢視在使用者尋找選項的搜尋中，自家與競爭對手是如何被呈現的。
3. 找出只有競爭對手出現的搜尋
AIO回答中出現了競爭對手卻沒有自家品牌，這是應優先改善的領域。不只是看「是否出現在AIO」，而是要看「是否進入了候選品牌之中」。
4. 同時追求搜尋排名靠前與進入AI候選名單
AIO對策並非取代傳統的SEO。必須先取得搜尋排名前位，然後再整備好能被AI選為候選的狀態。
EmmaTools支援AI搜尋時代的SEO營運
從本次調查可知，在AIO時代的SEO・品牌策略中，「在非指定搜尋中如何被AI想起」將成為獲得認知的新分水嶺。
EmmaTools是一款SEO寫作工具，能活用如本調查般的搜尋結果數據，支援SEO文章的撰寫、改寫與改善。我們支援AI時代SEO營運所需的策略，如設計易被AI引用的內容結構、整理與競爭對手的比較定位、整理關鍵字與優先順序等。
調查手法的特點
本調查的特點在於，並非依賴SEO負責人的主觀或案例累積，而是大規模解析Google AI Overview實際生成的日語回答區塊，將品牌名出現的傾向予以量化。能夠不透過人的印象，掌握「AI目前針對哪個行業的哪種搜尋會指名品牌」。
差異化重點
內容
第一手數據
直接解析Google AI Overview生成的288,177個日語回答區塊，而非使用通用SEO工具的API
查詢分類
使用LLM將各搜尋查詢進行5軸自動分類（搜尋意圖／查詢形式／行業／品牌有無／YMYL判定）
品牌提取
從AIO回答文本中由LLM自動提取品牌名、公司名、商品名、服務名。檢測出29,950個品牌，總計提及644,678次
「非品牌指定查詢」的定義
查詢本身不包含特定公司名、品牌名、商品名的查詢（例：「信用卡 推薦」、「飲水機 比較」）。由LLM自動判定
統計顯著性驗證
行業別、搜尋意圖別、查詢形式別皆進行卡方檢定 p≈0，獨特品牌數差異為Kruskal-Wallis檢定 H=922.2, p=8.58e-189
參考類別的處理
查詢形式中的「其他」因是無法明確分類的混合類別，故從排名對象中排除，作為參考值
專注日本市場
僅以日語搜尋結果為對象，而非以英語圈為中心的全球數據
註記
本調查基於Google搜尋結果的快照（2026年2月～3月取得），AI的回答內容會隨時變動。品牌名、公司名、商品名、服務名的提取為LLM自動分類，可能包含部分錯誤提取或遺漏。行業分類、搜尋意圖分類同樣為LLM自動分類，分類精準度有一定極限。
行業別、交叉分析的部分儲存格（如旅行・觀光×Navigational、教育・學習×Navigational等）樣本數較少（n<30），數值請作為趨勢參考。本分析是統計AIO區塊內的品牌出現情況。
「如果是不含品牌名的搜尋，自家網站沒出現也沒辦法。」
「AI Overview終究只是回覆像字典一樣的 सामान्य資訊吧。」
「只要使用者透過品牌指定搜尋來到自家網站，就沒必要被AI認知到。」
株式會社EXIDEA（總公司：東京都中央區，代表取締役：小川卓真）針對Google搜尋的AIO，在使用者未指定品牌名的搜尋中，生成包含品牌名回答的程度，以17,693筆查詢與約30,000個品牌為對象進行了調查。
本新聞稿將分享4個有助於SEO與品牌經理思考AIO時代自家品牌認知度的重點。
本調查結果要點
AIO是否顯示，與其說是受行業影響，不如說更受「被提問的方式」強烈左右。
特別是在像「○○是什麼」這樣尋求明確答案的搜尋中，AIO更容易顯示。
AIO對策中，重要的是不要一視同仁地看待所有關鍵字，而是要根據「查詢的形式」來區分優先順序。
調查概要
項目
內容
調查對象
在Google搜尋中顯示AI Overview的日語查詢中，不包含品牌名、公司名、商品名的非品牌指定查詢
分析查詢數
17,693筆
分析區塊數
288,177個（AIO回答內的段落單位）
檢測品牌數
29,950個品牌（總計提及644,678次）
目標變數
由LLM進行5軸分類（搜尋意圖／查詢形式／行業／品牌有無／YMYL判定）
品牌提取
由LLM從AIO回答文本中自動提取品牌名、公司名、商品名、服務名
統計檢定
行業別、搜尋意圖別、查詢形式別皆進行卡方檢定 p≈0，獨特品牌數差異為Kruskal-Wallis檢定 H=922.2, p=8.58e-189
數據取得時期
2026年2月～3月
調查主體
株式會社EXIDEA
① 即使在非指定搜尋中，能否進入AI的比較候選名單也成為競爭主軸
即使使用者完全不含品牌名進行搜尋，AIO回答區塊中仍有57.7%包含了具體的品牌名、商品名、服務名。平均每筆查詢會提及4.5個品牌。
從查詢單位來看，AIO中完全沒有出現品牌的查詢僅佔18.8%，其餘81.2%的查詢中至少提示了1個品牌。更有51.9%的查詢中，AI回答區塊中有六成以上包含品牌名。
品牌聯想等級
條件
查詢數
比例
高
六成以上區塊出現品牌
9,182
51.9%
中
三至六成區塊出現品牌
3,509
19.8%
低
一至三成區塊出現品牌
1,684
9.5%
無
品牌出現為零
3,318
18.8%
AI正從「引導使用者至指定品牌」的工具，轉變為「即使未被指定，也會自行推薦候選品牌」的工具。若只將品牌指定搜尋視為自家網站的流量來源，可能會忽略在無品牌名搜尋中是否被AI想起這個新的競爭主軸。
② 在被比較的搜尋中，最優先確認是否被AI列為候選
品牌提及的傾向會因查詢的形式而大相逕庭。最顯著的是使用者以「從多個選項中選擇」為前提進行搜尋的「比較型」查詢。
查詢形式
品牌提及率
平均獨特品牌數
比較型（例：〇〇 vs △△、〇〇 差異）
75.9%
6.6
列表型
61.0%
5.7
方法型
56.4%
4.1
FAQ型
52.0%
3.3
定義型（例：⚪︎⚪︎是什麼）
39.3%
2.7
參考：其他
56.4%
4.2
在比較型查詢中，AIO回答的四分之三包含品牌，單次回答平均提示6.6個品牌。比較型與定義型的提及率相差36.6個百分點，在可明確分類的5種形式中，確認了AI對於「選擇」的搜尋會積極地指名品牌。
換個角度看，比較型查詢的AIO回答，近似於AI自動生成的「型錄」。在被比較時是否能進入候選名單，是品牌能否被AI想起的分水嶺。另外，「其他」因是無法明確分類至其他類別的混合類別，故從排名對象中排除，作為參考值。
③ 越接近購買的搜尋，AI指名的品牌越多
從搜尋意圖（Search Intent）來看，也確認了隨著使用者行動階段從「資訊收集」接近「比較評估」、「購買・申請」，AIO回答中的品牌出現率也隨之增加的傾向。
搜尋意圖
內容
品牌提及率
平均獨特品牌數
Navigational
到達特定網站
73.0%
4.7
Transactional
購買・申請
68.3%
5.2
Commercial
比較評估
64.9%
5.5
Informational
資訊收集
44.7%
3.0
相對於Informational（資訊收集）的44.7%，Commercial（比較評估）為64.9%，Transactional（購買・申請）為68.3%。資訊收集與購買評估之間有超過20個百分點的差距。
越接近購買的搜尋，AI在使用者點擊前就已排列好候選品牌。若在比較評估階段自家品牌未能進入候選名單，可能在進入網站的前一階段就被排除在選項之外。
④ 依行業別，找出AI容易提及品牌的搜尋條件
從行業別來看，AI容易想起的行業與不易想起的行業之間的差距最高達到1.9倍。旅行・觀光（71.2%）與教育・學習（37.7%）之間有33.5個百分點的差距。
行業
品牌提及率
平均獨特品牌數
分析查詢數
旅行・觀光
71.2%
5.4
195
生活・居家
66.4％
5.3
1,272
美容・時尚
66.1%
5.3
643
飲食・美食
65.5%
5.7
240
金融・保險
63.9%
4.8
3,738
IT・科技
63.1%
5.0
4,420
住宅・裝修
57.4%
4.6
653
行銷
55.3%
4.7
1,848
健康・醫療
47.8%
3.6
650
不動產
42.7%
3.2
570
法律・專業服務
42.0%
2.9
1,211
人事・職涯
39.7%
3.2
936
教育・學習
37.7%
3.5
592
在商品・服務比較普遍的行業（旅行・生活・美容・飲食），AI較容易排列候選品牌；而在以專業諮詢或個別對應為前提的行業（法律・專業服務、人事・職涯、教育・學習），AI則較不易指名個別品牌。另外，旅行・觀光（n=195）與飲食・美食（n=240）的樣本數較其他行業少，數值請作為趨勢參考。
在行業×搜尋意圖、行業×查詢形式的交叉分析中，也確認了品牌提及集中在特定儲存格的熱點。請透過下方的熱圖，確認自家行業「在何種搜尋條件下AI容易排列品牌」。
我們統計了各行業在AIO回答中被提及次數較多的頂尖品牌，發現各行業幾乎都被「面向大眾且認知度高的品牌」所獨佔。可推斷AI參考了搜尋結果排名靠前的網站，即使在AIO時代，獲得搜尋結果前排仍是品牌被想起的前提。
行業
前1～3名品牌（公司名已隱藏）
金融・保險
由2家大型消費者金融公司與1家大型信用卡公司獨佔（皆被提及超過2,600次）
IT・科技
由3家行動通訊・無線網路服務公司獨佔前三名
美容・時尚
由1家婚戒珠寶公司與2家海外高級珠寶品牌佔據前位
飲食・美食
由3家宅配冷凍食品服務公司獨佔
人事・職涯
由3家HR SaaS供應商獨佔
教育・學習
由3家程式設計學校／線上課程服務獨佔
負責人應立即確認的4個要點
從本調查結果來看，在AIO時代思考自家品牌認知度時，應優先處理以下4點：
1. 在無品牌名的搜尋中，確認自家品牌是否進入候選名單
確認在「品類名 推薦」、「服務 比較」、「〇〇 差異」等非指定搜尋中，自家品牌是否出現在AIO的回答中。
2. 優先確認比較・推薦類的搜尋
AI在比較・推薦類的搜尋中較容易排列品牌。首先應檢視在使用者尋找選項的搜尋中，自家與競爭對手是如何被呈現的。
3. 找出只有競爭對手出現的搜尋
AIO回答中出現了競爭對手卻沒有自家品牌，這是應優先改善的領域。不只是看「是否出現在AIO」，而是要看「是否進入了候選品牌之中」。
4. 同時追求搜尋排名靠前與進入AI候選名單
AIO對策並非取代傳統的SEO。必須先取得搜尋排名前位，然後再整備好能被AI選為候選的狀態。
EmmaTools支援AI搜尋時代的SEO營運
從本次調查可知，在AIO時代的SEO・品牌策略中，「在非指定搜尋中如何被AI想起」將成為獲得認知的新分水嶺。
EmmaTools是一款SEO寫作工具，能活用如本調查般的搜尋結果數據，支援SEO文章的撰寫、改寫與改善。我們支援AI時代SEO營運所需的策略，如設計易被AI引用的內容結構、整理與競爭對手的比較定位、整理關鍵字與優先順序等。
調查手法的特點
本調查的特點在於，並非依賴SEO負責人的主觀或案例累積，而是大規模解析Google AI Overview實際生成的日語回答區塊，將品牌名出現的傾向予以量化。能夠不透過人的印象，掌握「AI目前針對哪個行業的哪種搜尋會指名品牌」。
差異化重點
內容
第一手數據
直接解析Google AI Overview生成的288,177個日語回答區塊，而非使用通用SEO工具的API
查詢分類
使用LLM將各搜尋查詢進行5軸自動分類（搜尋意圖／查詢形式／行業／品牌有無／YMYL判定）
品牌提取
從AIO回答文本中由LLM自動提取品牌名、公司名、商品名、服務名。檢測出29,950個品牌，總計提及644,678次
「非品牌指定查詢」的定義
查詢本身不包含特定公司名、品牌名、商品名的查詢（例：「信用卡 推薦」、「飲水機 比較」）。由LLM自動判定
統計顯著性驗證
行業別、搜尋意圖別、查詢形式別皆進行卡方檢定 p≈0，獨特品牌數差異為Kruskal-Wallis檢定 H=922.2, p=8.58e-189
參考類別的處理
查詢形式中的「其他」因是無法明確分類的混合類別，故從排名對象中排除，作為參考值
專注日本市場
僅以日語搜尋結果為對象，而非以英語圈為中心的全球數據
註記
本調查基於Google搜尋結果的快照（2026年2月～3月取得），AI的回答內容會隨時變動。品牌名、公司名、商品名、服務名的提取為LLM自動分類，可能包含部分錯誤提取或遺漏。行業分類、搜尋意圖分類同樣為LLM自動分類，分類精準度有一定極限。
行業別、交叉分析的部分儲存格（如旅行・觀光×Navigational、教育・學習×Navigational等）樣本數較少（n<30），數值請作為趨勢參考。本分析是統計AIO區塊內的品牌出現情況。
常見問題
Google的AI Overview在沒有品牌名稱的搜尋中，顯示品牌名稱的頻率有多高？
根據日本公司EXIDEA的調查，即使在不包含品牌名稱的搜尋查詢中，仍有57.7%的AI Overview回答包含了具體的品牌名稱。
在日本的搜尋市場中，哪種類型的搜尋AI更容易推薦品牌？
在包含「比較」或「差異」等關鍵字的「比較型」搜尋中，AI提及品牌名稱的傾向最強。在這種情況下，單次回答平均會提出6.6個品牌。
這種AI搜尋趨勢對日本企業的數位行銷意味著什麼？
這意味著除了傳統的SEO對策外，讓AI「聯想」到自家品牌並將其作為候選方案提出，將成為一個新的競爭領域。在消費者的比較評估階段獲得曝光尤其重要。
AI提及品牌的頻率會因行業而異嗎？
是的，會。根據調查，在日本市場，「旅遊・觀光」行業最容易被提及（71.2%），而「教育・學習」行業最不容易被提及（37.7%）。
在AI時代，日本的品牌經理應該立即確認什麼？
最優先的事項是，在如「[品類名稱] + 推薦」或「[服務] + 比較」等非品牌搜尋中，確認自家品牌是否被包含在AI回答的候選名單中，以及競爭對手品牌是如何被呈現的。