透過電子病歷數據可視化死亡前10年心臟病與共病關聯，共同研究論文獲刊《Vascular Failure》並榮獲優秀演講獎
Key facts
- 透過電子病歷數據可視化死亡前10年心臟病與共病關聯，共同研究論文獲刊《Vascular Failure》並榮獲優秀演講獎
- 由Eucalia與大阪大學共同進行的研究，運用「Eucalia Data Lake」的電子病歷數據，可視化死亡前10年間心臟病與其他疾病的共病模式。該論文獲刊於《Vascular Failure》，並於第11屆日本血管衰竭學會學術集會中榮獲優秀演講獎。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月5日
Direct answer
由Eucalia與大阪大學共同進行的研究，運用「Eucalia Data Lake」的電子病歷數據，可視化死亡前10年間心臟病與其他疾病的共病模式。該論文獲刊於《Vascular Failure》，並於第11屆日本血管衰竭學會學術集會中榮獲優秀演講獎。
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- 透過電子病歷數據可視化死亡前10年心臟病與共病關聯，共同研究論文獲刊《Vascular Failure》並榮獲優秀演講獎 (2026年6月5日), PR Times
- Source
- PR Times
- Date
- 2026年6月5日
由Eucalia與大阪大學共同進行的研究，運用「Eucalia Data Lake」的電子病歷數據，可視化死亡前10年間心臟病與其他疾病的共病模式。該論文獲刊於《Vascular Failure》，並於第11屆日本血管衰竭學會學術集會中榮獲優秀演講獎。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月5日 00:30
- 🔍 收集: 2026年6月4日 15:51
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月6日 21:42（收集後53小時51分鐘）
株式會社Eucalia與大阪大學大學院醫學系研究科中神啓德教授共同進行的研究論文，已刊登於日本血管衰竭學會期刊《Vascular Failure》。該研究成果並於2026年4月19日舉辦的第11屆日本血管衰竭學會學術集會中榮獲「優秀演講獎」。論文探討死亡前10年間與心臟病具高共病頻率的疾病。本研究運用Eucalia保有的匿名處理電子病歷數據「Eucalia Data Lake」，定量可視化心臟病與其他疾病的共病模式。研究發現，死亡前1年急增的疾病包含心臟衰竭、癌症、貧血、中風與肺炎。心臟衰竭與心肌梗塞、肺炎具強烈共病關係。按時間點看，死前1年易與肺炎、心肌梗塞共病，死前3年易與癌症、貧血共病。男性多與肺炎共病，女性多與心肌梗塞、貧血共病。結論指出，心臟衰竭與肺炎的共病，可能是邁向死亡過程中的重要模式。此研究為臨床經驗提供了定量依據。
常見問題
Eucalia的联合研究论文发表在哪个学术期刊上？
该论文发表在日本血管衰竭学会的期刊《Vascular Failure》上。
Eucalia与谁合作进行了这项研究？
Eucalia与大阪大学研究生院医学系研究科的中神启德教授进行了合作。
该研究使用了什么数据平台？
该研究利用了基于Eucalia持有的匿名化电子病历数据的“Eucalia Data Lake”。
该研究的样本量是多少？
该研究包括来自Eucalia的3家合作医疗机构的407个病例数据。
该研究何时获得了优秀演讲奖？
在2026年4月19日举行的第11届日本血管衰竭学会学术集会上获得了该奖项。