EQUES 獲選執行日本醫療研究開發機構(AMED)之AI基礎平台驗證專案
源自東京大學松尾研究室的AI新創公司EQUES宣布，已在日本醫療研究開發機構（AMED）的公開招標中得標，將執行「為支援藥物開發之生成式AI系統試行建構及顧問服務」專案並已啟動。此試驗專案旨在透過有效利用AMED內部累積的藥物開發知識，提升業務效率與日本的藥物研發實力。專案將驗證生成式AI的適用性、辨識技術與營運挑戰，並確認其是否符合安全與治理標準。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月19日 19:00
- 🔍 收集: 2026年5月19日 10:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月20日 06:52（收集後20小時20分鐘）
源自東京大學松尾研究室的AI新創公司株式会社EQUES宣布，在日本國立研究開發法人日本醫療研究開發機構（AMED）所舉辦的公開招標「為支援藥物開發之生成式AI系統試行建構及顧問服務」中，獲選執行一項關於AMED內部AI基礎平台的驗證業務（試驗專案），並已啟動該專案。
近年來，隨著政府機構對活用數位科技的關注日益增高，各方在考量安全性與營運面挑戰的同時，亦審慎評估在業務效率化與決策支援方面應用AI的可能性。AMED內部也已規劃分階段探討AI於內部業務的應用潛力。
本專案是AMED第三期中長期計畫所揭示之「目標導向的研發管理」業務效率化舉措的一環。其目標是利用生成式AI，有效運用AMED內部迄今累積的藥物開發知識與事業相關資訊，藉此加速優良藥物開發種子的實用化進程，從而有助於提升日本的藥物研發能力。
該專案將在全面導入AI基礎平台之前，作為一個從技術與營運角度進行驗證的試驗專案來實施。透過使用AMED內部累積的藥物開發知識、事業相關資訊等，進行有限度且非公開的試行，預計將針對以下觀點進行驗證：
- 整理生成式AI技術的適用可能性
- 釐清內部使用上的技術與營運課題
- 確認對安全與治理的合規性
此業務尚處於驗證階段，其成果內容及未來發展方向目前尚未確定。
EQUES表示，將基於透過此業務獲得的見解，穩健且審慎地推進驗證工作。該公司亦評論，將融合其至今在「製藥文件生成AI SaaS」及「製藥業務特化LLM研究」中所累積的專業知識與AMED的知識，致力創造新價值。未來，EQUES將持續透過最先進的生成式AI技術與適切的營運顧問服務，為提升日本的藥物研發能力與加速研究開發做出貢獻。
近年來，隨著政府機構對活用數位科技的關注日益增高，各方在考量安全性與營運面挑戰的同時，亦審慎評估在業務效率化與決策支援方面應用AI的可能性。AMED內部也已規劃分階段探討AI於內部業務的應用潛力。
本專案是AMED第三期中長期計畫所揭示之「目標導向的研發管理」業務效率化舉措的一環。其目標是利用生成式AI，有效運用AMED內部迄今累積的藥物開發知識與事業相關資訊，藉此加速優良藥物開發種子的實用化進程，從而有助於提升日本的藥物研發能力。
該專案將在全面導入AI基礎平台之前，作為一個從技術與營運角度進行驗證的試驗專案來實施。透過使用AMED內部累積的藥物開發知識、事業相關資訊等，進行有限度且非公開的試行，預計將針對以下觀點進行驗證：
- 整理生成式AI技術的適用可能性
- 釐清內部使用上的技術與營運課題
- 確認對安全與治理的合規性
此業務尚處於驗證階段，其成果內容及未來發展方向目前尚未確定。
EQUES表示，將基於透過此業務獲得的見解，穩健且審慎地推進驗證工作。該公司亦評論，將融合其至今在「製藥文件生成AI SaaS」及「製藥業務特化LLM研究」中所累積的專業知識與AMED的知識，致力創造新價值。未來，EQUES將持續透過最先進的生成式AI技術與適切的營運顧問服務，為提升日本的藥物研發能力與加速研究開發做出貢獻。