以Indeed為首的求職網站營運代操服務，推出全新方案「AdOLE.ai」
eole株式會社將於2026年4月推出搭載AI功能的求職網站代操新方案「AdOLE.ai」。透過解析285萬筆的獨有數據，實現廣告創意最佳化、成效分析與24小時品質監控。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月14日 19:00
- 🔍 收集: 2026年4月14日 10:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月19日 19:11（收集後128小時39分鐘）
株式會社eole（總公司：東京都港區，代表董事社長兼CEO：瀧野 諭吾，以下簡稱eole）將從2026年4月起，為以Indeed為首的求職網站營運代操服務，開始提供搭載AI功能的全新方案「AdOLE.ai」。
本方案讓AI去解析並運用兩大數據資產：本公司作為代理商所累積的廣告投放實績數據，以及自有ATS「Jobole」的求職資料庫，合計超過3,000家公司、約285萬筆紀錄。藉此，無論在文案的吸引力、施策的精準度、還是刊登品質方面，都能提供過去代操服務難以實現的高水準表現。
■ 服務提供的背景
Indeed，以及求人Box、Stanby等各大求職網站，已成為招募活動中的主要管道，營運代操市場的需求也正持續擴大。另一方面，為了提高營運品質，必須深入分析大量投放數據，根據競爭對手動態制定策略，並持續改善能打動求職者的廣告文案；然而，光靠人類的知識與經驗要持續高精準地實現這些目標，有其極限。
不過，透過活用學習了大量數據的AI，便有望進一步提升人類的營運知識，並持續實現過去難以達到的營運品質水準。
eole擁有兩大數據資產：作為代操代理商所累積的求職搜尋引擎投放實績數據，以及自有ATS「Jobole」的求職資料庫，合計超過3,000家公司、約285萬筆。前者是「如何操作才能產生效果」的策略Know-how寶庫，後者則是反映了跨職務、跨產業、跨僱用型態的求職市場現況的廣泛資料庫。我們致力於開發一項新服務，將這兩者結合AI來運用，以數據來支持營運人員的見解，實現高精準度的招募營運。
■ 服務詳情
「AdOLE.ai」是一組AI支援功能群，透過與現有的求職搜尋引擎代操方案結合，將AI的分析能力與營運人員的知識相乘，實現前所未有的高營運品質。由以下三個功能組成。
(1) Recruit Creative（招募創意）— 創意最佳化
AI橫向解析作為代理商累積的投放實績數據與Jobole的求職資料庫，分析各職務、各產業中「能帶來應徵的文案」趨勢。這項服務能提出具高吸引力的文案草案與改善建議。同時也會進行媒體審查政策的合規檢查，並採用投放次數越多、提案精準度越高的機制。除了人的直覺與經驗外，加上兩大數據資產支持的文案設計，將持續提升創意的底層品質。在過去的導入實績中，曾達成托育產業CVR 2.8倍（僅限正職達5.0倍）、服務業應徵單價改善33%的成效。
(2) Analyst（分析師）— 基於實績的解析與策略提案
以本公司的代操實績數據為基礎，AI從多角度解析媒體報表，並透過比對競爭動態與自家實績，精確找出成效波動的原因。透過「數據彙整→AI解析→確認原因→附帶優先順序的改善提案」的流程，為負責人建立一個能以高準確度判斷下一步行動的環境。結合AI的分析精準度與負責人的營運知識，實現一個能持續發現並執行僅靠經驗法則難以察覺的改善機會的循環。
(3) Smart Keeper（智能守衛）— 維持與最佳化刊登品質
這是一項由AI 24小時監控求職廣告刊登期間可能發生的品質下滑（如審查未過、刊登異常、成效突變等），並建立讓負責人能無遺漏應對之體制的服務。AI會精確檢查每天的投放成效，並根據成效提出具效率的預算運用建議。透過維持穩定的刊登品質與將機會損失降至最低（約減少70%的實績），曾有在相同預算下將應徵數最大改善約1.5倍的紀錄。※1
※1 為本公司代操專案中的實績。（2025年11月〜2026年2月）效果會因期間、條件、刊登內容等而異，特定的求職網站並不保證成果。
■ 未來展望
透過提供「AdOLE.ai」，eole期盼將AI技術與營運代操實績數據、Jobole求職資料庫這兩大數據資產相結合，持續提升求職搜尋引擎營運代操的品質水準。
本方案讓AI去解析並運用兩大數據資產：本公司作為代理商所累積的廣告投放實績數據，以及自有ATS「Jobole」的求職資料庫，合計超過3,000家公司、約285萬筆紀錄。藉此，無論在文案的吸引力、施策的精準度、還是刊登品質方面，都能提供過去代操服務難以實現的高水準表現。
■ 服務提供的背景
Indeed，以及求人Box、Stanby等各大求職網站，已成為招募活動中的主要管道，營運代操市場的需求也正持續擴大。另一方面，為了提高營運品質，必須深入分析大量投放數據，根據競爭對手動態制定策略，並持續改善能打動求職者的廣告文案；然而，光靠人類的知識與經驗要持續高精準地實現這些目標，有其極限。
不過，透過活用學習了大量數據的AI，便有望進一步提升人類的營運知識，並持續實現過去難以達到的營運品質水準。
eole擁有兩大數據資產：作為代操代理商所累積的求職搜尋引擎投放實績數據，以及自有ATS「Jobole」的求職資料庫，合計超過3,000家公司、約285萬筆。前者是「如何操作才能產生效果」的策略Know-how寶庫，後者則是反映了跨職務、跨產業、跨僱用型態的求職市場現況的廣泛資料庫。我們致力於開發一項新服務，將這兩者結合AI來運用，以數據來支持營運人員的見解，實現高精準度的招募營運。
■ 服務詳情
「AdOLE.ai」是一組AI支援功能群，透過與現有的求職搜尋引擎代操方案結合，將AI的分析能力與營運人員的知識相乘，實現前所未有的高營運品質。由以下三個功能組成。
(1) Recruit Creative（招募創意）— 創意最佳化
AI橫向解析作為代理商累積的投放實績數據與Jobole的求職資料庫，分析各職務、各產業中「能帶來應徵的文案」趨勢。這項服務能提出具高吸引力的文案草案與改善建議。同時也會進行媒體審查政策的合規檢查，並採用投放次數越多、提案精準度越高的機制。除了人的直覺與經驗外，加上兩大數據資產支持的文案設計，將持續提升創意的底層品質。在過去的導入實績中，曾達成托育產業CVR 2.8倍（僅限正職達5.0倍）、服務業應徵單價改善33%的成效。
(2) Analyst（分析師）— 基於實績的解析與策略提案
以本公司的代操實績數據為基礎，AI從多角度解析媒體報表，並透過比對競爭動態與自家實績，精確找出成效波動的原因。透過「數據彙整→AI解析→確認原因→附帶優先順序的改善提案」的流程，為負責人建立一個能以高準確度判斷下一步行動的環境。結合AI的分析精準度與負責人的營運知識，實現一個能持續發現並執行僅靠經驗法則難以察覺的改善機會的循環。
(3) Smart Keeper（智能守衛）— 維持與最佳化刊登品質
這是一項由AI 24小時監控求職廣告刊登期間可能發生的品質下滑（如審查未過、刊登異常、成效突變等），並建立讓負責人能無遺漏應對之體制的服務。AI會精確檢查每天的投放成效，並根據成效提出具效率的預算運用建議。透過維持穩定的刊登品質與將機會損失降至最低（約減少70%的實績），曾有在相同預算下將應徵數最大改善約1.5倍的紀錄。※1
※1 為本公司代操專案中的實績。（2025年11月〜2026年2月）效果會因期間、條件、刊登內容等而異，特定的求職網站並不保證成果。
■ 未來展望
透過提供「AdOLE.ai」，eole期盼將AI技術與營運代操實績數據、Jobole求職資料庫這兩大數據資產相結合，持續提升求職搜尋引擎營運代操的品質水準。