居家護理AI記錄「Stand LM」與飯島居家診療所啟動聯合實證 ~透過對話數據分析支援醫生協作與患者理解,旨在提升居家照護品質~

ENBASE的AI居家護理記錄「Stand LM」已於2026年5月與飯島居家診療所展開聯合實證。此舉旨在透過AI驅動的對話數據分析,支援醫生協作並加深患者理解,以提升居家照護的整體品質。
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📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年5月12日 19:00
  • 🔍 收集: 2026年5月12日 10:31
  • 🤖 AI分析完成: 2026年5月14日 07:53(收集後45小時21分鐘)
源自照護服務現場的聲音,為居家護理與照護而生的語音AI助理「Stand LM」。

株式會社ENBASE(總部:東京都中央區,代表董事:無盡洋平)宣布,其針對居家護理與照護的AI記錄自動生成服務「Stand LM」,已於2026年5月起,與飯島居家診療所(東京都世田谷區,院長:飯嶋將史)共同展開一項關於利用AI支援居家護理業務的實證驗證(PoC)。

■ 實證驗證背景

在居家醫療現場,居家護理師向醫生報告的品質直接關係到患者的安全。然而,由於時間有限,護理師需要在短時間內整理並傳達大量資訊給醫生,導致報告的細節程度和結構容易出現差異,這是一個亟待解決的問題。

此外,居家療養中的患者所經歷的疼痛、不安、孤獨感等情緒,不一定能透過言語清晰表達。因此,需要一個機制來捕捉這些非語言的訊號,並在整個照護團隊中共享。

本次實證將驗證透過AI對話數據分析,是否能實現報告的標準化和情緒的視覺化。

■ 實證驗證概要

本次PoC將針對以下兩個主題進行。

主題1:提升護理師向醫生的報告精準度

AI將分析照護中的對話數據,自動生成SBAR(情境Situation、背景Background、評估Assessment、建議Recommendation)格式的報告書。

此外,AI還會根據患者的狀況,向護理師建議適當的評估量表(如疼痛評估、ADL評估等),並協助其在報告書中記錄。

目標是建立一個能讓醫生迅速且準確判斷的報告體系。

主題2:支援解讀患者的情緒與心理狀態

AI將分析對話中患者的情緒表達,並將其視覺化為可供護理師、醫生和照護團隊共享的報告。透過捕捉患者難以言語表達的情緒和心理變化,旨在增加照護方針的判斷依據,支援狀況變化的預兆偵測和問題的預防。

此外,分析結果也將被考慮應用於新人培訓,作為可視化資深護理師經驗洞察的教材。

■ 未來展望

本次驗證將根據實際臨床現場從護理師和醫生獲得的回饋,不斷改進AI的精準度,以實現實用化。驗證成果將陸續反映到Stand LM服務中,致力於強化居家護理站、醫療機構、個案管理師等多職種之間的協作,並提升居家照護的品質。

■ 關於Stand LM

每次訪視,AI都會生成報告,可透過網頁或應用程式查看和編輯。

Stand LM是一款AI助理,可將居家護理和居家照護的記錄從對話中自動化。它即時分析照護中的對話,並根據事業所的運作方式(包括SOAP格式)自動生成業務記錄。透過整合分析居家護理計畫書和過去的訪視記錄,它能提供符合現場脈絡的高品質記錄。

服務網站:https://standlm.com/

目前提供免費試用中

■ 關於飯島居家診療所

飯島居家診療所是一間以東京都世田谷區二子玉川為據點的居家醫療專門診所。透過居家訪視,為地區的居家療養患者提供高品質的醫療照護。

網站:https://setagayaku-futakotamagawa-homonshinryoclinic.com/

地址:〒158-0094 東京都世田谷區玉川3-25-12

■ 株式會社ENBASE 公司概要

代表董事:無盡洋平

成立:2022年7月

地址:東京都中央區日本橋茅場町1-8-1 茅場町一丁目平和大樓

公司網址:https://enbase.jp/

服務網站網址:https://standlm.com/

我們是一家以「透過溝通與科技創造充滿希望的社會」為宗旨的新創公司。

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