IBM×Emuni：舉辦免費線上研討會，解析製造業中生成式AI的潛力與風險對策（5/15 星期五）
株式會社 Emuni 與日本 IBM 將於 2026 年 5 月 15 日共同舉辦免費網路研討會，探討生成式 AI 在製造業中的實務建置、技能傳承及風險管理。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月23日 20:00
- 🔍 收集: 2026年4月23日 11:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月23日 13:39（收集後2小時8分鐘）
2026 年 5 月 15 日（星期五），株式會社 Emuni（總部：東京都千代田區，代表董事 CEO：下野祐太，以下簡稱「Emuni」）將邀請來自日本 IBM 株式會社（總部：東京都港區，代表董事總裁：山口明夫，以下簡稱「日本 IBM」）的平山毅先生，共同舉辦免費線上研討會「將隱性知識顯性化：製造業生成式 AI 的潛力與風險對策」。
在製造業中，生成式 AI 的應用正超越實驗階段，過渡到現場的建置與營運階段。另一方面，許多企業也面臨著「該從哪裡著手？」、「如何持續應用？」等挑戰，因此不僅需要導入，更需要著眼於生根和營運的設計。
本次網路研討會邀請到日本 IBM 擔任嘉賓，將解說生成式 AI 在製造業應用的潛力，以及朝向現場建置與持續營運的思維方式。
日本 IBM 將介紹 AI 在工廠自動化、品質管理、供應鏈及永續發展等領域的應用案例，並說明嵌入式 AI 及實體 AI 的生態系統戰略與風險對策。Emuni 則將分享運用 LLM 消除屬人化及進行技能傳承的建置案例，以及在製造現場持續運用生成式 AI 的設計理念與實作 Know-how。
透過兩家公司的專業見解，我們將結合具體實例，告訴您製造業數位轉型該從哪個部門開始、如何兼顧全公司最佳化與現場最佳化，以及 AI 代理和治理將為未來的製造業帶來什麼樣的改變。
■ 概要
・日期：2026年5月15日（五）12:00～13:00
・報名截止：2026年5月15日（五）11:00為止
・報名詳情：https://webinar.emuniinc.jp/emuni-vol014-seminar?_gl=1*m69dpz*_gcl_au*MzU2ODY2ODYxLjE3NzYyOTkwODA.
・舉辦方式：線上（Zoom 網路研討會）
・參加費用：免費
・對象：
・製造業的 DX / AI 推動負責人、主管
・資訊系統部、數據基礎建設部門的負責人、主管
・技術部門長、廠長等製造現場的管理層
・主辦單位：株式會社 Emuni
■ 推薦給有以下需求的人士
・想了解工廠自動化及品質管理等領域中，具體的 AI 應用案例及現場建置 Know-how 的人
・想了解如何透過將隱性知識數據化，來進行技能傳承及消除屬人化的方法的人
・想了解生成式 AI 的持續營運方法，以及導入與應用時的風險對策的人
■ 議程 (Online Seminar Timetable)
【12:00～12:05】開場介紹
主持人：門前 一馬（株式會社 Emuni / 行銷工程師）
內容：講者介紹、網路研討會流程說明、問答 Q&A 及錄音錄影等注意事項
【12:05～12:20】生成式 AI 的進化與製造業 AI 市場的潛力
主講：平山 毅 先生（日本 IBM 株式會社 科技事業本部 生態系統技術領導）
摘要：日本 IBM 在進行 AI 研發的同時，也在工廠自動化、品質管理、供應鏈及永續發展等製造業的關鍵領域部署 AI 解決方案。本網路研討會中，除了介紹 IBM 最新的 AI 解決方案，也將分享在製造業累積的豐富 AI 建置案例，並解說嵌入式 AI 及實體 AI 的生態系統戰略，以及透過與新創公司合作為日本製造業帶來的新可能性與風險對策。
【12:20～12:35】針對製造業的生成式 AI 建置與營運要求
主講：下野 祐太（株式會社 Emuni 代表董事 CEO）
摘要：Emuni 透過運用 LLM 的委託開發，協助製造業解決屬人化的問題。具體而言，我們提供將熟練技工的經驗與 Know-how 整理成可活用數據的解決方案，以支援技能傳承。本網路研討會將基於與大型製造商合作的專利翻譯 LLM 及 AI 訪談員等實績，具體說明如何將生成式 AI 應用於解決製造現場的屬人化問題及技能傳承。
【12:35～13:00】交叉對談
主講：下野 × 平山 先生
主題：
・製造業 DX 最該先著手的部門是哪裡？
・如何兼顧全公司最佳化與現場最佳化？
・AI 代理與治理將如何改變製造業的未來？
免費參加網路研討會
■ 講者簡介（省略敬稱）
平山 毅｜日本 IBM 株式會社 科技事業本部 生態系統技術領導
畢業於東京理科大學理工學部；早稻田大學研究所經營管理研究科
在製造業中，生成式 AI 的應用正超越實驗階段，過渡到現場的建置與營運階段。另一方面，許多企業也面臨著「該從哪裡著手？」、「如何持續應用？」等挑戰，因此不僅需要導入，更需要著眼於生根和營運的設計。
本次網路研討會邀請到日本 IBM 擔任嘉賓，將解說生成式 AI 在製造業應用的潛力，以及朝向現場建置與持續營運的思維方式。
日本 IBM 將介紹 AI 在工廠自動化、品質管理、供應鏈及永續發展等領域的應用案例，並說明嵌入式 AI 及實體 AI 的生態系統戰略與風險對策。Emuni 則將分享運用 LLM 消除屬人化及進行技能傳承的建置案例，以及在製造現場持續運用生成式 AI 的設計理念與實作 Know-how。
透過兩家公司的專業見解，我們將結合具體實例，告訴您製造業數位轉型該從哪個部門開始、如何兼顧全公司最佳化與現場最佳化，以及 AI 代理和治理將為未來的製造業帶來什麼樣的改變。
■ 概要
・日期：2026年5月15日（五）12:00～13:00
・報名截止：2026年5月15日（五）11:00為止
・報名詳情：https://webinar.emuniinc.jp/emuni-vol014-seminar?_gl=1*m69dpz*_gcl_au*MzU2ODY2ODYxLjE3NzYyOTkwODA.
・舉辦方式：線上（Zoom 網路研討會）
・參加費用：免費
・對象：
・製造業的 DX / AI 推動負責人、主管
・資訊系統部、數據基礎建設部門的負責人、主管
・技術部門長、廠長等製造現場的管理層
・主辦單位：株式會社 Emuni
■ 推薦給有以下需求的人士
・想了解工廠自動化及品質管理等領域中，具體的 AI 應用案例及現場建置 Know-how 的人
・想了解如何透過將隱性知識數據化，來進行技能傳承及消除屬人化的方法的人
・想了解生成式 AI 的持續營運方法，以及導入與應用時的風險對策的人
■ 議程 (Online Seminar Timetable)
【12:00～12:05】開場介紹
主持人：門前 一馬（株式會社 Emuni / 行銷工程師）
內容：講者介紹、網路研討會流程說明、問答 Q&A 及錄音錄影等注意事項
【12:05～12:20】生成式 AI 的進化與製造業 AI 市場的潛力
主講：平山 毅 先生（日本 IBM 株式會社 科技事業本部 生態系統技術領導）
摘要：日本 IBM 在進行 AI 研發的同時，也在工廠自動化、品質管理、供應鏈及永續發展等製造業的關鍵領域部署 AI 解決方案。本網路研討會中，除了介紹 IBM 最新的 AI 解決方案，也將分享在製造業累積的豐富 AI 建置案例，並解說嵌入式 AI 及實體 AI 的生態系統戰略，以及透過與新創公司合作為日本製造業帶來的新可能性與風險對策。
【12:20～12:35】針對製造業的生成式 AI 建置與營運要求
主講：下野 祐太（株式會社 Emuni 代表董事 CEO）
摘要：Emuni 透過運用 LLM 的委託開發，協助製造業解決屬人化的問題。具體而言，我們提供將熟練技工的經驗與 Know-how 整理成可活用數據的解決方案，以支援技能傳承。本網路研討會將基於與大型製造商合作的專利翻譯 LLM 及 AI 訪談員等實績，具體說明如何將生成式 AI 應用於解決製造現場的屬人化問題及技能傳承。
【12:35～13:00】交叉對談
主講：下野 × 平山 先生
主題：
・製造業 DX 最該先著手的部門是哪裡？
・如何兼顧全公司最佳化與現場最佳化？
・AI 代理與治理將如何改變製造業的未來？
免費參加網路研討會
■ 講者簡介（省略敬稱）
平山 毅｜日本 IBM 株式會社 科技事業本部 生態系統技術領導
畢業於東京理科大學理工學部；早稻田大學研究所經營管理研究科