SLV 導入 Solana RPC / Geyser gRPC / Shredstream 速度比較基準測試工具 — 透過區域篩選功能，將全球分散式環境的瓶頸視覺化

ELSOUL LABO B.V.（總公司：荷蘭阿姆斯特丹，代表取締役 CEO：川崎文武）及 Validators DAO 開發並運營的開源 Solana 開發工具 SLV，已導入可比較 Solana RPC、Solana Geyser gRPC 及 Solana Shredstream 速度的基準測試工具。

本工具最大的特點是可依區域進行篩選。相較於傳統測量工具一次性比較整體結果，SLV 的基準測試工具除了提供所有區域（全球）的結果外，還能輸出聚焦於特定區域驗證者領導者所產生的結果比較。只需一個指令即可啟動，並可透過互動式或指定選項的方式執行。

對於追求極低延遲的開發者或交易員來說，能夠更準確地掌握自己伺服器所在區域的實際性能，將大幅改變環境選擇和架構設計的精準度。

SLV 官方網站: https://slv.dev/zh
速度比較文件: https://slv.dev/zh/doc/geyser-grpc/speed-comparison/

為何需要依區域進行測量？—— 全球分散式區塊鏈的結構性課題

Solana 的區塊生成機制，是由驗證者領導者在短時間內於世界各地輪替。某個 slot 可能由法蘭克福的驗證者擔任領導者，下一個 slot 則是東京，再下一個是紐約——領導者的地理位置持續變動。

傳統的測量工具，會將所有 slot 的數據統一收集計算。這對於一般性的評估是正確的方法，但對於追求極低延遲的情況，則存在結構性限制。

當位於法蘭克福的伺服器接收由東京驗證者領導者生成的數據時，因物理距離產生的傳播延遲是無法避免的。這種延遲是與伺服器或網路品質無關的地理劣勢。若將所有 slot 一併測量，這種地理劣勢會混入數值中，使自己所在區域的實際性能被雜訊所掩蓋。

SLV 的基準測試工具解決了這個問題。透過分別輸出所有區域的全球結果，以及聚焦於特定區域驗證者領導者的結果，實現了基於地理條件的基礎設施實力評估。

兩種視角改變策略

所有區域的結果顯示了對所有領導者的綜合回應品質。對於擁有全球用戶的 dApp 或需要不論領導者位置皆能穩定回應的使用案例，此指標非常重要。

特定區域的結果則顯示了自己伺服器在面對地理上有利的領導者時的實際性能。在高頻交易或套利等毫秒級優勢直接影響結果的使用案例中，能否在自己區域的領導者輪值時以最快速度到達，將決定勝敗。

要重視哪個指標，取決於使用案例和策略。重要的是，現在能夠將過去只能統一看待的數據分開評估。例如，更換供應商時，不僅能確認整體的勝率，還能區分出針對特定區域領導者的表現是改善了還是惡化了。環境選擇的決策精準度將大幅提升。

測量所有三個通訊層 —— Solana RPC / Geyser gRPC / Shredstream

SLV 的基準測試工具將 Solana 基礎設施的三個主要通訊層全部納為測量對象。

Solana RPC 是所有 Solana 應用程式存取網路的介面。Solana Geyser gRPC 是鏈上數據的即時串流，用於取得價格資訊和監控帳戶狀態。Solana Shredstream 則是直接從領導者接收區塊數據碎片的層級，是延遲最低的數據獲取方式。

針對這三個層級，皆可進行所有區域與特定區域的比較。哪個層級存在瓶頸，哪個區域出現性能差異，都能透過一個工具橫向掌握。

與 SLV 的 AI 代理結合，活化測量基礎

基準測試工具單獨使用已相當有用，但與 SLV 的 AI 代理環境結合，更能串連起從測量到改善的完整流程。

SLV 是一個涵蓋 Solana 開發整個生命週期的 AI Agent Kit。它為不同用途設有專門的代理：負責驗證者運維的 Cecil、管理索引化 Solana RPC 節點的 Tina、配置 Solana Geyser gRPC 串流的 Cloud，以及協助 Solana 應用程式開發的 Setzer，各自擁有其領域的專業知識。當從 AI Console 以自然語言發出請求時，系統會根據內容自動路由到合適的專門代理。

基準測試工具支援模型內容協議（MCP），因此 AI 代理能夠執行測量並讀取結果。例如，若測量結果顯示特定區域存在性能差異，便可在同一個 SLV 環境中進行伺服器採購、節點遷移和配置變更。伺服器採購已支援至購買 SLV Metal，節點遷移則實現了零停機時間遷移。由於測量工具、遷移工具和調校工具都在同一個 MCP 基礎上，AI 代理可以組合運用這些工具，協助從瓶頸識別到環境改善的整個過程。

過去，營運 Solana 節點需要對 Linux 有深入的了解、熟練的 CLI 操作以及版本管理的判斷力。SLV 的 AI 代理承擔了大部分的認知負擔。新增基準測試工具後，AI 代理現在也能應對營運週期的起點——「現狀測量」，從而建立了一個能以自然語言完成「測量→判斷→執行→再測量」整個週期的環境。

亦支援本地模式 —— 直接 SSH 登入節點進行測量

除了遠端管理，SLV 也支援本地模式。您可以透過 ssh 登入節點，並直接在該節點上運行 SLV。

基準測試工具在本地模式下也能直接運作。您可以在運行中的節點上直接執行測量、確認結果，並在必要時與 AI 代理互動進行改善。由於無需經過遠端管理節點，配置簡單，能立即測量手邊節點的實力。

在本地模式下建構的環境，可隨著專案的成長，利用 Ansible 逐步遷移至遠端管理的配置。從一台開始，根據需求擴展——SLV 的設計方針在基準測試工具上也保持一致。

提供高頻交易決策所需的重要數據

Solana 是一個全球分散的區塊鏈。其區塊由世界各地的驗證者輪流生成的結構，對高頻交易的交易員和機器人提出了超越單純延遲的複雜決策要求。

哪個區域的領導者輪值時對我的環境有利？差異出現在哪個層級？如果更換供應商，特定區域的勝率會如何變化？—— SLV 的基準測試工具透過一個開源工具，提供了做出這些決策所需的延遲比較、區域比較和層級比較。

將累積的運維知識作為開源發布

SLV 的基準測試工具與其他功能一樣，皆為開源提供。

SLV 是一個開源工具，讓您能以與 AI 代理的自然語言互動為中心，無代碼地完成從啟動 Solana 驗證者或 RPC 節點到日常運維的所有工作。它涵蓋了 Solana 開發的整個生命週期，包括部署、升級、降級、零停機時間遷移、伺服器採購、Solana Geyser gRPC 配置及 Solana 應用程式開發。本次的基準測試工具為這個運維基礎增添了「現狀測量」的起點。

包括本次基準測試工具在內的 SLV 各項功能，都反映了從 ERPC 平台實際運維中獲得的知識。透過營運在全球所有 Solana 驗證者中排名第三的 Epics DAO 驗證者，以及來自全球 100 多個國家用戶的回饋所累積的最佳化方法和調校參數，都透過 SLV 作為開源發布。

任何想評估和比較 Solana 運維環境的人都可以免費使用。

SLV GitHub: https://github.com/validatorsDAO/slv

連續 5 年獲 WBSO 認證

ELSOUL LABO 自 2022 年以來，已連續 5 年獲得荷蘭政府的研發支援計畫 WBSO 的認證。公司持續進行基於超低延遲的 Solana RPC 基礎設施研發，以及驗證者部署與運維調度的自動化研究，其成果直接實作為 SLV 的工具群。