Elastic 透過原生 Prometheus 支援與代理式調查體驗，提供業界頂尖的指標功能

提供原生 PromQL、現成的 Kubernetes 代理式調查功能，以及從 Datadog 和 Grafana 自動移轉 ―― 於現有平台實現，該平台已為眾多 SRE 提供日誌管理。

搜尋 AI 公司 Elastic 公司(總部:日本東京都千代田區，代表取締役社長:大谷 健，以下簡稱 Elastic)今日宣布推出一系列新功能，將其在日誌管理領域備受讚譽的 Elastic 可信賴平台，以相同的規模、效能和簡潔的營運環境，擴展至指標資料領域。透過原生 Prometheus 和 PromQL 支援、現成的 Kubernetes 調查工作流程，以及從 Datadog 和 Grafana 自動移轉至 Elasticsearch 的功能,Elastic 現已實現支援指標與日誌的整合平台。此平台以 Elasticsearch 的欄式指標引擎為基礎，可提供比 Prometheus 快達 30 倍的指標查詢速度，以及高達 2.5 倍的資料儲存效率，且不受基數限制或自訂指標的額外成本影響。

指標的生態系已發生劇烈變化。在 Kubernetes 和微服務架構中，可觀測性系統所處理的時間序列資料量已從數千筆擴展至數百萬筆。如今,AI 工作負載正進一步推動這項擴張，使得指標不僅是規模問題，更成為策略性的成本與可靠性問題。對大多數平台而言，這種擴張伴隨著高昂的成本。高階供應商的成本會隨著基數的增加而攀升，而低價的替代方案則會將指標與日誌分散到不同的後端和查詢語言。這導致資料收集經常被削減以控制成本，進而減少了工程師在發生事件時可用的情境資訊。

Elastic Observability 透過單一平台解決了這兩項挑戰，以完整的解析度儲存 OpenTelemetry、原生 Prometheus、應用程式定義的指標，以及日誌和追蹤資料。無需額外的後端，也無需在資料保留方面做出取捨。本次發布涵蓋了此平台的指標引擎及其上的各種功能。

原生 PromQL 與 Prometheus Remote Write:可在 Kibana 中原生執行 PromQL 查詢，並透過 Remote Write 接收 Prometheus 指標，無需修改現有的儀表板、警報規則或抓取設定。

現成的 Kubernetes 工作流程與內容:透過現成的代理式工作流程、警報範本、機器學習 (ML) 異常偵測作業，以及預先建置的儀表板，可在 Kubernetes 導入資料時啟動，讓 SRE 能直接從警報處理轉移至根本原因分析。SRE 團隊無需從頭建置基礎設施，即可實現價值。

代理式調查:當警報觸發時,Elastic 會利用包含 ML 異常偵測的工作流程，關聯共享單一後端的指標、日誌和追蹤資料，在通知負責人之前，即可釐清哪些地方發生了變更，以及偏差的嚴重程度。Observability MCP App 和 Agent Skills 可為 Claude、Cursor、VS Code 以及所有 MCP 支援的工具提供相同的調查功能。

從 Datadog 和 Grafana 自動移轉:Observability Migration Platform 可將儀表板、警報規則和 PromQL 查詢自動轉換為 Kibana 中的對應項目，讓客戶無需重新建置即可直接移轉。

Elastic Observability 總經理 Baha Azarmi 表示:「Elastic 已是眾多 SRE 在大規模環境中管理日誌的可靠平台。現在，我們將其卓越的規模、效能和簡潔的營運環境擴展至指標領域，為客戶提供比 Prometheus 快達 30 倍的指標查詢速度、原生 Prometheus 支援，以及針對高基數指標更具預測性的成本模型。透過在單一後端處理所有訊號，使用單一查詢語言，並在警報通知發出前即可開始調查,SRE 將能在最需要的時候獲得完整的背景資訊，而無需擔心高昂的成本導致必須限制儲存的資料量。」

Bass Pro Shops DevOps、SRE 和雲端工程經理 Jeff Beagley 表示:「隨著我們將更多應用程式移轉至 Kubernetes 並擴大雲端部署，資料量正迅速增加，我們對高基數指標的需求也日益增長。Elastic 的新指標功能使我們能夠應對這種資料量的增加，並獲得所需的洞察。這些功能與 OpenTelemetry 的支援，使我們能夠在確保對日益複雜架構的可見性的同時，提高效能並降低成本。」

Eurowings Aviation 網路安全與 Elastic Platform 負責人 Iosif Tournas 表示:「Elasticsearch 的指標效能提升、原生 Prometheus 支援，以及 LogsDB 和事件應變工作流程，縮短了我們團隊的事件應變時間，並在無需在多個系統之間切換的情況下，為所有訊號建立了更統一的視圖。這些新的指標功能補充並增強了我們已經透過 Elastic Observability 處理的數百萬筆每分鐘日誌事件和 APM 追蹤資料。這種統一的視圖不僅減輕了營運壓力，還打破了團隊之間的資訊孤島，縮短了偵測和應對各種問題所需的時間。」

供應情況

欄式指標引擎 (TSDS)、ES|QL 對時間序列資料的支援、Kibana 中的 PromQL 執行，以及透過 Prometheus Remote Write 進行導入，現已全面上市 (GA)。現成的 Kubernetes 基礎設施內容，包括儀表板、警報範本、SLO 和 ML 異常偵測作業，也已全面上市 (GA)。Observability MCP App、Agent Skills 和 Observability Migration Platform 目前提供技術預覽版。所有功能均支援 Elastic Cloud、無伺服器環境和自行管理環境。Datadog 不支援內部部署環境，而 Grafana 則將其最有價值的 વાપરવા માટેની સુવિધાઓ ફક્ત હોસ્ટ કરેલા વાતાવરણ સુધી મર્યાદિત રાખે છે, જ્યારે Elastic 고객ને તેમની ડેટા અને ઓપરેશનલ જરૂરિયાતો અનુસાર જ્યાં ઇચ્છે ત્યાં ઓબ્ઝર્વેબિલિટી વર્કલોડ ચલાવવાની સુગમતા પ્રદાન કરે છે.

更多資源

請參閱以下部落格文章:

Elasticsearch:在日誌管理領域實現頂尖效能後，現更進一步邁向指標管理領域的頂尖

Elasticsearch 的欄式儲存:速度提升高達 160 倍，儲存效率提升高達 6.6 倍

Elastic Observability 指標定價更新

Elastic Observability 文件

Elastic Observability Labs

此新聞稿是根據 Elastic(總部:美國加州舊金山)於 2026 年 6 月 30 日(當地時間)發布的英文新聞稿翻譯而成。原文(完整版)請參閱此處。

關於 Elastic

Elastic (NYSE: ESTC) 是一家搜尋 AI 公司，結合了搜尋技術的專業知識與人工智慧 (AI),將任何資料轉化為「答案」、「行動」和「成果」。Elastic 的搜尋 AI 平台是其搜尋、可觀測性 (Observability) 和安全性解決方案的基礎，為數千家企業提供服務，其中包括過半數的 Fortune 500 公司。如需更多資訊，請參閱 https://www.elastic.co/jp。

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