EIZO 發布與 JR 西日本共創的 AI 邊緣運算電腦

EIZO Corporation（總部：石川縣白山市；總裁兼 COO：惠比壽 正樹）於 2026 年 5 月 21 日發布了 AI 邊緣運算電腦「mitococa Edge」。該設備搭載圖像辨識 AI 解決方案，能從監控攝影機影像中即時檢測並通知擁擠、入侵、跌倒、滯留等異常狀況。本產品是與西日本旅客鐵道株式會社（以下簡稱 JR 西日本）共創，匯集雙方設計經驗共同開發而成。

1. mitococa Edge 概述

「mitococa Edge」是一款能在安裝監控攝影機的現場完成 AI 解析，並即時檢測與通知異常的邊緣運算電腦。它可同時解析最多 5 台攝影機的影像，且設定與確認操作皆可透過瀏覽器輕鬆完成。

基礎應用程式採用了 JR 西日本在鐵路現場淬煉出的 AI 影像檢測技術「mitococa AI」，能高精度地辨識影像中的人員與特定物體。雙方致力於重建 AI 執行環境、優化 GPU 及改善散熱設計，相較於過去在 IP 攝影機上執行 mitococa AI 的架構，AI 處理速度提升了約 5 倍。

mitococa Edge 可根據導入市場進行彈性客製化。除了鐵路市場外，亦可應用於醫療現場、製造業及高速公路等社會基礎設施事業，有助於解決影像監控方面的人力不足問題，並提升作業安全與生產效率。

2. 關於邊緣 AI (Edge AI)

過去，基於 AI 的影像辨識與判斷處理主要在雲端伺服器上執行。相較之下，邊緣 AI 是在安裝監控攝影機的現場附近，利用小型電腦完成 AI 處理的機制。由於無需將影像數據傳送至外部，因此具有不依賴通訊環境即可即時檢測與通知、影像不出設施外以保護隱私，以及降低雲端使用費與通訊費等運行成本的特點。基於這些優勢，利用邊緣 AI 的「AI 邊緣運算電腦」在工廠、交通基礎設施、商業設施等需要即時性與安全性的現場，導入速度正快速提升。

3. mitococa Edge 的特點

- 高精度執行擁擠檢測、入侵檢測、跌倒檢測、滯留檢測、人數統計及特定物體檢測。
- 設定與確認畫面以瀏覽器顯示，操作簡便。
- 可透過網路連接 IP 攝影機，單台 mitococa Edge 最多可同時解析 5 台攝影機影像。
- 可在相同網路下通知警示燈等報警裝置或透過電子郵件發送異常通知。
- 連接 EIZO 的 IP 解碼器產品，可同步顯示監控影像及螢幕異常通知。
- 連接 EIZO 的串流閘道盒（Streaming Gateway Box），可減少數據流量並緩解延遲。

4. 展示資訊

本公司將參展於 2026 年 5 月 27 日（三）至 5 月 29 日（五）在 Intex Osaka 舉辦的「第 2 屆鐵路技術展・大阪」，屆時將展示 mitococa Edge 並進行動作實演。此外，JR 西日本展位亦會展示 mitococa Edge 並進行實演。

5. 未來展望

我們將持續與 JR 西日本共創，透過擴展工作溫度範圍以適應更多環境，以及與外部系統合作，並進行 AI 應用程式的功能擴充與改善，為解決社會課題做出貢獻。

自 2020 年以來，我們一直展開「EVS (EIZO Visual Systems)」系統，將負責影像拍攝、傳輸、記錄與顯示的產品群進行整合，以發揮影像運用的效益。將合作夥伴的 AI 應用程式運用在我們的邊緣設備上的「共創 AI 邊緣運算電腦」，是 EVS 的嶄新進化形式，背後的支撐力即是我們多年來累積的硬體與軟體設計技術。基於從產品開發到生產銷售一貫承擔的體制，我們累積了能發揮合作夥伴應用程式效能至極致的專業知識，這便是透過共創提供附加價值的基礎。未來我們將繼續推動與多元合作夥伴的共創，開拓影像運用的新可能性。