僅22%的SEO專業人士能解釋LLMO/AIO【自主調查】

EC Marketing Co., Ltd.（總公司：東京都港區，代表：中山高志）是一家擁有超過15年企業行銷支援經驗的網路顧問公司，針對208名SEO負責人進行了自主調查。

所有調查結果請見此處

調查概要

調查對象：日本國內20至60多歲的在職者（具SEO業務經驗）
有效回答數：208名
調查期間：2026年4月6日至4月7日
調查機構：EC Marketing Co., Ltd. 調查方法：網路調查

本調查回答者屬性補充

年齡層以30至50多歲為主，特點是包含了許多同時涉及現場實務與決策的人員。關於SEO經歷，「未滿1至3年」者最多，顯示新一代的網站負責人較多，同時也存在一定數量的中堅與資深人員，因此回答傾向混合了現場實務感與中長期觀點。

回答者屬性：年齡

回答者屬性：行業

回答者屬性：員工人數規模

調查背景與目的

隨著生成式AI的普及，除了傳統透過搜尋引擎接觸資訊外，經由ChatGPT、Gemini、Perplexity等AI代理進行的資訊探索行為正迅速普及。

其結果是，在網路行銷領域，不僅是「提升搜尋排名的SEO」，還有「為了讓AI正確理解、引用和推薦而進行的網站設計」已成為新的討論焦點。

另一方面，LLMO和AIO這些概念本身的定義和最佳實踐仍在發展中，現場出現了「不知道該做什麼」、「無法釐清與SEO的區別」、「效果衡量方法尚未確定」等混亂情況。

本次調查旨在釐清網站負責人目前對AI應對的認知程度，以及他們如何看待其與SEO、UI/UX和內容策略的關係，從而掌握未來網路行銷的變化方向。

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本調查的執行摘要

監修者評論

本次調查顯示，即使是具有SEO業務經驗者（n=208人），回答「非常了解並能解釋LLMO/AIO」的僅佔22%，而回答「因知識不足而不知如何應對」的也佔了46%，約為半數。
這凸顯了趨勢日新月異，即使是理應處於資訊最前線的SEO負責人，也無法跟上資訊的現狀。

這是因為現場負責人越是被日常業務追趕，就越難以追趕新趨勢，特別是在像這次這樣變化劇烈的時期。
作為應對措施，不應交由現場處理，而是需要管理部門高層或經營層由上而下地預先洞察時代趨勢，確保用於追趕資訊的預算，並妥善選擇外部專家。另一方面，即使是外部專家，許多業者實際上並未掌握準確資訊，因此在選擇時，應接觸那些擁有特定案例研究並被認為能預先洞察趨勢的專家。
（EC Marketing Co., Ltd. 執行董事 伊藤肇）

問題：請告訴我們您從事SEO工作的總期間。

總計SEO經歷

SEO業務經驗以「未滿1至3年」最多，佔49.7%，其次是「未滿3至5年」，佔25.7%。回答者主要以初級至中級層級為主，許多是在現場邊學邊做的人員。
另一方面，AI應對難以僅憑經驗法則解決，因此無論傳統SEO經驗長短，都可能需要重新學習。

問題：您對LLMO和AIO這些概念了解到什麼程度？

LLMO/AIO理解度

回答「非常了解並能解釋」和「大致了解」LLMO/AIO的合計佔63.9%。然而，即使是SEO經驗者，能達到「可以解釋」程度的也僅約兩成，顯示市場處於概念認知先行階段。

問題：與傳統SEO相比，您認為LLMO/AIO的難度會如何變化？

LLMO/AIO難度

認為LLMO/AIO「會變得相當困難」或「會變得稍微困難」的回答佔68.7%。雖然AI應對被認為重要，但在實務上被視為比傳統SEO更複雜的領域。

問題：您是否認為隨著AI的普及，SEO（爬蟲可及性）與UI/UX（可用性）之間的界線變得模糊？

SEO與UI/UX的界線

認為SEO與UI/UX的界線變得模糊的回答佔78.8%。除了搜尋引擎對策之外，資訊的易懂性和易用性也被視為AI時代的評估要素。

問題：在致力於LLMO/AIO時，您目前的課題是什麼？（可複選）

LLMO/AIO實施課題

課題以「知識不足」最多，佔46.4%，其次是「預算不足」35.8%，以及「優先順位低」31.3%。雖然有興趣，但公司內部缺乏付諸實踐的理解、體制和預算。

問題：您認為在未來1至3年內，LLMO/AIO對企業網路行銷的影響程度如何？

LLMO/AIO影響度

認為在未來1至3年內LLMO/AIO會影響網路行銷的回答佔79.9%。這被視為並非短期流行，而是會影響企業網站營運的主題。

問題：您認為在未來1至3年內，SEO負責人被要求扮演的角色會朝哪個方向擴展？（可複選）

SEO負責人被要求扮演的角色

關於SEO負責人角色的擴展，回答「擴展到UI/UX改善」佔48.0%，「擴展到推動AI活用」佔46.9%，位居前列。SEO負責人不僅被期望負責吸引顧客，還被期待成為體驗設計和AI應對的推動者。

問題：您目前任職公司的網站，為了應對LLMO/AIO實施了哪些措施？（可複選）

實施措施

實施措施以「改善頁面資訊的明確性與具體性」最多，佔46.4%，其次是「重新檢視標題階層與內容結構」佔44.7%。首先以整理和明確化現有內容為中心。

問題：您是否曾確認過AI代理（ChatGPT、Gemini、Perplexity等）是否推薦或提及貴公司名稱、服務或產品？

確認公司被提及狀況

回答會使用多種AI並以不同問題定期確認公司名稱或服務名稱被提及狀況的佔44.6%。監控在AI上可見度的行動已部分展開。

問題：您認為有什麼樣的支援會讓您更容易投入LLMO/AIO？（可複選）

有助於投入的支援

最需要的支援是「實踐指南」，佔54.2%。比起成功案例或KPI設計，更迫切需要的是整理好該如何推進的實務步驟。