eBASE 透過產品與購買數據的戰略整合（M&A）啟動 AI 時代的次世代微觀行銷業務
eBASE 株式會社宣佈收購 KSP-SP 株式會社，旨在將其龐大的產品微數據與 KSP-SP 的購買微數據相結合。此次整合旨在創建一個 AI 驅動的行銷平台，不僅能可視化銷量，還能分析消費者選擇產品的深層原因。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月29日 02:30
- 🔍 收集: 2026年4月28日 18:02
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月28日 18:47（收集後45分鐘）
eBASE 株式會社（總部：大阪市北區豐崎；代表取締役社長：岩田 貴夫；以下簡稱 eBASE）於 2026 年 4 月 28 日召開的董事會上，決議簽署關於收購 KSP-SP 株式會社（總部：東京都港區濱松町；代表取締役社長：相澤 淳一郎；以下簡稱 KSP-SP）為子公司的股份轉讓協議。
eBASE 開發支援產品信息收集、管理與流通的軟體「eBASE」，以及提供詳細產品內容的「商材 ebisu」服務。該公司在構建和提供關於原料、成分、規格等精確的「商品詳細數據（商品微數據）」方面擁有強大優勢。
另一方面，KSP-SP 擅長分析從全國零售店收集的「POS 數據（購買微數據）」。作為一家「為製造商、批發商和零售業提供門店活性化知識與技術的服務提供商」，該公司擁有獨特的地位和豐富的實績。
在當前的消費品與流通行業中，基於數據的精確行銷措施和產品開發的重要性日益增加。在這種環境下，eBASE 決定收購 KSP-SP，並將其擁有的「商品微數據」與 KSP-SP 擁有的「購買微數據（POS 數據）」進行整合與聯動，在新的 AI 時代開展「次世代微觀行銷業務」，這被認為有利於進一步提升集團的企業價值。
本次合作的主要協同效應和業務目標如下：
1. 構建先進的次世代微觀行銷分析基礎設施
通過將「POS 數據（購買微數據：把握結果）」與本公司精確的「商品微數據（商品詳細數據：商品的屬性與構成要素）」相結合，實現一個能可視化銷售因素（如「哪些商品特性影響了購買行為」）的高級分析平台。
2. 為客戶企業提供高附加值的解決方案
通過上述兩家公司的數據整合，我們將為消費品製造商提供基於數據的高準確度新產品開發支援，為批發與零售業提供基於證據的貨架與品類優化支援等，提供提升客戶企業決策水平的新服務。
基於以上協同效應，我們達成了本次基本協議，旨在促進雙方客戶群的交叉銷售（相互銷售），並擴大業務領域。
1. 現狀數據行銷的課題
目前市場上使用的通用 POS 分析存在「數據分析解析度的極限」。例如，食品製造商每天利用 POS 數據分析自家和競爭對手的銷售趨勢，並將其用於各種行銷活動。然而，通用的 POS 數據分析存在一道「巨大的牆」。
● 能知道的事：
「哪個品牌」在「何時、何地、賣了多少」。
● 不能知道的事：
為什麼賣得好？（原材料？功能性？容量？包裝？）
雖然能準確知道結果，但對於「為什麼被消費者選擇」這一本質銷售因素的識別，目前不得不依賴負責人的經驗、直覺或推測。
2. 次世代微觀行銷的解決方案
通過「eBASE 與 KSP-SP 的經營整合」，我們將「突破數據分析的解析度」。為了突破這一極限，兩家公司通過 M&A 進行業務整合。通過將兩家公司擁有的「兩種微數據（顯示商品和購買本質特徵的設計圖）」相結合，實現前所未有的高解析度微觀行銷。
● 什麼是「商品微數據」（eBASE / 商材 ebisu）：
原材料、營養成分、過敏信息、功能性（糖分、鹽分等）、規格等構成商品的壓倒性「商品詳細數據」。
※「商材 ebisu」全類別約 1,000 萬件，食品類別約 70 萬件。
● 什麼是「購買微數據」（KSP-SP / KSP-POS）：
從全國零售店收集的、可以了解每日每店詳細商品動態的精細「POS 數據」。
※「KSP-POS」活躍店鋪數 1,500 家（食品超市、藥妝店）。
3. 食品製造商、零售 PB 部門及零售/批發（流通系）的導入優勢
- 「微數據級分析」帶來的 3 個業務革新 -
次世代微觀行銷平台將引導導入企業的行銷、產品開發及銷售流程進展為「數據驅動」模式。
1. 【商品開發的革新...
eBASE 開發支援產品信息收集、管理與流通的軟體「eBASE」，以及提供詳細產品內容的「商材 ebisu」服務。該公司在構建和提供關於原料、成分、規格等精確的「商品詳細數據（商品微數據）」方面擁有強大優勢。
另一方面，KSP-SP 擅長分析從全國零售店收集的「POS 數據（購買微數據）」。作為一家「為製造商、批發商和零售業提供門店活性化知識與技術的服務提供商」，該公司擁有獨特的地位和豐富的實績。
在當前的消費品與流通行業中，基於數據的精確行銷措施和產品開發的重要性日益增加。在這種環境下，eBASE 決定收購 KSP-SP，並將其擁有的「商品微數據」與 KSP-SP 擁有的「購買微數據（POS 數據）」進行整合與聯動，在新的 AI 時代開展「次世代微觀行銷業務」，這被認為有利於進一步提升集團的企業價值。
本次合作的主要協同效應和業務目標如下：
1. 構建先進的次世代微觀行銷分析基礎設施
通過將「POS 數據（購買微數據：把握結果）」與本公司精確的「商品微數據（商品詳細數據：商品的屬性與構成要素）」相結合，實現一個能可視化銷售因素（如「哪些商品特性影響了購買行為」）的高級分析平台。
2. 為客戶企業提供高附加值的解決方案
通過上述兩家公司的數據整合，我們將為消費品製造商提供基於數據的高準確度新產品開發支援，為批發與零售業提供基於證據的貨架與品類優化支援等，提供提升客戶企業決策水平的新服務。
基於以上協同效應，我們達成了本次基本協議，旨在促進雙方客戶群的交叉銷售（相互銷售），並擴大業務領域。
1. 現狀數據行銷的課題
目前市場上使用的通用 POS 分析存在「數據分析解析度的極限」。例如，食品製造商每天利用 POS 數據分析自家和競爭對手的銷售趨勢，並將其用於各種行銷活動。然而，通用的 POS 數據分析存在一道「巨大的牆」。
● 能知道的事：
「哪個品牌」在「何時、何地、賣了多少」。
● 不能知道的事：
為什麼賣得好？（原材料？功能性？容量？包裝？）
雖然能準確知道結果，但對於「為什麼被消費者選擇」這一本質銷售因素的識別，目前不得不依賴負責人的經驗、直覺或推測。
2. 次世代微觀行銷的解決方案
通過「eBASE 與 KSP-SP 的經營整合」，我們將「突破數據分析的解析度」。為了突破這一極限，兩家公司通過 M&A 進行業務整合。通過將兩家公司擁有的「兩種微數據（顯示商品和購買本質特徵的設計圖）」相結合，實現前所未有的高解析度微觀行銷。
● 什麼是「商品微數據」（eBASE / 商材 ebisu）：
原材料、營養成分、過敏信息、功能性（糖分、鹽分等）、規格等構成商品的壓倒性「商品詳細數據」。
※「商材 ebisu」全類別約 1,000 萬件，食品類別約 70 萬件。
● 什麼是「購買微數據」（KSP-SP / KSP-POS）：
從全國零售店收集的、可以了解每日每店詳細商品動態的精細「POS 數據」。
※「KSP-POS」活躍店鋪數 1,500 家（食品超市、藥妝店）。
3. 食品製造商、零售 PB 部門及零售/批發（流通系）的導入優勢
- 「微數據級分析」帶來的 3 個業務革新 -
次世代微觀行銷平台將引導導入企業的行銷、產品開發及銷售流程進展為「數據驅動」模式。
1. 【商品開發的革新...