Dynatrace 發布「2026年版代理型AI動向」報告

提供AI驅動可觀測性平台的Dynatrace（NYSE: DT，日本分公司：東京都千代田區，日本分公司代表執行役社長：德永信二）日前發布首份全球調查報告「2026年版代理型AI動向」，聚焦於可觀測性與可靠性對代理型AI正式落地成功的關鍵影響。本調查針對全球919名負責推動代理型AI導入的資深領導者進行，結果顯示：企業AI導入停滯的原因並非對AI抱持懷疑，而是尚未充分建立起有效管控、驗證並安全擴展自律系統的手段。

日本調查結果重點

本調查在919名受訪者中，取得日本資深領導者100名的回答。結果顯示，日本企業中有72%預期明年將增加AI預算，投資意願與全球平均（74%）相當。然而，預計大幅增加200萬美元（約3億日圓）以上的企業僅佔13%，遠低於全球平均（48%），顯示日本企業態度較為審慎。

此外，由人工驗證AI決策的比例為74%，高於全球平均（69%）5個百分點。同時將代理型AI用於「內部與外部兩種用途」的回答僅佔11%（全球平均：50%），可見日本企業在導入自律系統時，更重視治理與透明度的確保。

結構性轉變：可靠性成為擴大導入的關鍵因素

本調查顯示，約50%的代理型AI導入專案仍處於概念驗證（POC）或試驗階段。雖然導入尚在初期，但有26%的企業已推進11個以上的專案，擴張速度相當快。隨著企業從實驗階段邁向全面部署，對高可靠性、值得信賴且具有實績平台的需求也日益增加。

這一轉變同時體現在企業的意願與執行面——74%預期明年將增加專案預算。調查結果顯示，AI的可靠性、韌性、治理，以及即時洞察的可視性，已成為左右企業代理型AI正式落地準備程度的結構性轉折點。

本報告主要調查結果如下：

• 全球近半數（48%）資深領導者預期預算將增加至少200萬美元（約3億日圓），顯示專案投資仍在審慎推進。

• AI代理的導入主要集中於「IT運維與DevOps（72%）」，其次為「軟體工程（56%）」及「客戶支援（51%）」。

• 在代理型AI導入的最優先事項中，51%的業務領導者將「透過即時洞察改善決策能力」列為首位，緊隨其後的是「提升系統性能與可靠性（50%）」及「改善內部效率以降低營運成本（50%）」。

• 代理型AI導入專案中預期ROI最高的領域依序為「IT運維／系統監控（44%）」、「網路安全（27%）」及「資料處理與報表製作（25%）」。

• 目前阻礙代理型AI正式上線的主要障礙為「安全性、隱私及合規疑慮（52%）」與「大規模管理及監控代理的技術挑戰（51%）」，其次為「具備相關技能的人才不足或培訓資源缺乏（44%）」。