DXHR推出「護理與長照職生成式AI應用e-learning」,透過語音輸入將紀錄時間削減最多70%
DXHR株式會社推出針對護理與長照人員的「生成式AI應用e-learning」課程。該課程總長12小時,旨在透過手機語音輸入與AI技術優化紀錄流程,讓不擅長電腦操作的員工也能大幅提升工作效率。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月21日 23:00
- 🔍 收集: 2026年5月21日 14:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月21日 14:48(收集後17分鐘)
DXHR株式會社(總部:東京都澀谷區,代表董事:前田一成)宣布推出針對護理、長照人員及機構管理者的產業專用生成式AI活用培訓課程「護理與長照職生成式AI應用e-learning」。
本培訓課程為總計12章節、12小時的線上課程,系統性地教授生成式AI在護理與長照現場的應用,涵蓋紀錄作業、交接班、觀察評估、照護計畫製作、患者與家屬應對、安全管理、事務處理、排班以及人才培育等全領域。其最大特徵在於以「智慧型手機語音輸入×AI」為核心的工作流程設計,即使不擅長使用電腦的員工,也能透過口述方式完成紀錄與報告書。
【背景與目的】
在護理與長照現場,受限於長期的人手不足,人員花費大量時間在文書紀錄作業上。單份護理紀錄約需15分鐘,夜班交接班準備往往超過30分鐘,導致員工必須頻繁加班處理紀錄作業。
儘管生成式AI在多個產業迅速發展,但醫療與長照現場因員工對電腦操作不熟練,或擔心AI無法處理醫療專有名詞與特有格式,導致導入進度緩慢。因此,DXHR將護理與長照業務拆解為69項細分項目,並將各項任務的最佳AI應用解法體系化。
【服務概況】
本課程由三個區塊共12章構成:「導論與通用技能(Ch.1-3 / 3小時)」、「產業專用應用(Ch.4-11 / 8小時)」、「深耕與現場應用(Ch.12 / 1小時)」。
特徵1|手機語音輸入×AI,即使不擅長電腦也能立即活用
在床邊進行30秒語音備忘錄,AI即可自動轉換為SOAP格式的護理或長照紀錄。即使不擅長鍵盤輸入的員工,也能透過「說話」來應用AI。
特徵2|培養建立機構專屬AI助理的能力
學員將學習活用Claude Projects或NotebookLM,匯入機構自身的紀錄手冊、準則及照護計畫範例,以建立「機構專屬AI助理」。
特徵3|紀錄作業減少70%,將時間回饋給患者與被照護者
透過實作演練,體驗顯著的省時效果:SOAP紀錄製作減少70%(從15分縮至4分)、交接班準備減少70%、照護計畫製作減少40%、排班作業減少83%(從180分縮至30分),將節省的時間回饋給患者與被照護者。
本培訓課程為總計12章節、12小時的線上課程,系統性地教授生成式AI在護理與長照現場的應用,涵蓋紀錄作業、交接班、觀察評估、照護計畫製作、患者與家屬應對、安全管理、事務處理、排班以及人才培育等全領域。其最大特徵在於以「智慧型手機語音輸入×AI」為核心的工作流程設計,即使不擅長使用電腦的員工,也能透過口述方式完成紀錄與報告書。
【背景與目的】
在護理與長照現場,受限於長期的人手不足,人員花費大量時間在文書紀錄作業上。單份護理紀錄約需15分鐘,夜班交接班準備往往超過30分鐘,導致員工必須頻繁加班處理紀錄作業。
儘管生成式AI在多個產業迅速發展,但醫療與長照現場因員工對電腦操作不熟練,或擔心AI無法處理醫療專有名詞與特有格式,導致導入進度緩慢。因此,DXHR將護理與長照業務拆解為69項細分項目,並將各項任務的最佳AI應用解法體系化。
【服務概況】
本課程由三個區塊共12章構成:「導論與通用技能(Ch.1-3 / 3小時)」、「產業專用應用(Ch.4-11 / 8小時)」、「深耕與現場應用(Ch.12 / 1小時)」。
特徵1|手機語音輸入×AI,即使不擅長電腦也能立即活用
在床邊進行30秒語音備忘錄,AI即可自動轉換為SOAP格式的護理或長照紀錄。即使不擅長鍵盤輸入的員工,也能透過「說話」來應用AI。
特徵2|培養建立機構專屬AI助理的能力
學員將學習活用Claude Projects或NotebookLM,匯入機構自身的紀錄手冊、準則及照護計畫範例,以建立「機構專屬AI助理」。
特徵3|紀錄作業減少70%,將時間回饋給患者與被照護者
透過實作演練,體驗顯著的省時效果:SOAP紀錄製作減少70%(從15分縮至4分)、交接班準備減少70%、照護計畫製作減少40%、排班作業減少83%(從180分縮至30分),將節省的時間回饋給患者與被照護者。
常見問題
護理紀錄的撰寫時間可以縮短多少?
針對SOAP紀錄,單件撰寫時間可從15分鐘縮短至4分鐘,減少70%。
電腦操作能力不佳的員工也能使用嗎?
是的。本培訓以智慧型手機語音輸入為核心,無須打字,僅需口述即可完成工作。
培訓採取何種形式?
這是包含12章節、總計12小時的線上e-learning課程,可從入門逐步學習到現場實際運用。