AI×人力解決「申報遺漏」與「醫療事務人才短缺」:Dot-F 與 Shioya 腸胃科診所啟動『Receful AI』實證實驗
Key facts
- AI×人力解決「申報遺漏」與「醫療事務人才短缺」:Dot-F 與 Shioya 腸胃科診所啟動『Receful AI』實證實驗
- Dot-F 與 Shioya 腸胃科診所合作,啟動利用 AI 與遠端熟練醫療事務人員完全代辦診所申報業務的服務「Receful AI」的實證實驗,旨在防止申報遺漏並解決醫療事務人才短缺問題。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月8日
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Dot-F 與 Shioya 腸胃科診所合作,啟動利用 AI 與遠端熟練醫療事務人員完全代辦診所申報業務的服務「Receful AI」的實證實驗,旨在防止申報遺漏並解決醫療事務人才短缺問題。
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- AI×人力解決「申報遺漏」與「醫療事務人才短缺」:Dot-F 與 Shioya 腸胃科診所啟動『Receful AI』實證實驗 (2026年6月8日), PR Times
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- PR Times
- Date
- 2026年6月8日
Dot-F 與 Shioya 腸胃科診所合作,啟動利用 AI 與遠端熟練醫療事務人員完全代辦診所申報業務的服務「Receful AI」的實證實驗,旨在防止申報遺漏並解決醫療事務人才短缺問題。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月8日 21:19
- 🔍 收集: 2026年6月8日 12:36
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月12日 15:04(收集後98小時28分鐘)
Dot-F 股份有限公司(總公司:東京都中央區,代表董事:藤原正悟,以下簡稱「本公司」)與醫療法人社團 Medino Shioya 腸胃科診所(理事長:塩屋雄史,以下簡稱「該診所」)合作,啟動利用 AI 與遠端熟練醫療事務人員完全代辦診所申報業務的服務「Receful AI」的實證實驗。
Receful AI 的最大特點在於,它透過 AI 與人的組合,涵蓋了傳統申報代辦未能充分覆蓋的「日常申報業務」。AI 在診療後即時檢查申報,遠端熟練醫療事務人員負責確認、修正及請款——這是一種將 AI 即時申報支援與遠端醫療事務代辦整合為一體的全新方法。
本次實證將驗證醫療 AI BPaaS 模型的有效性,該模型不是提供諮詢,而是「直接承擔業務」,以應對日本診所面臨的兩大課題:「因申報遺漏導致的醫療機構利益損失」與「醫療事務人才的結構性短缺」。*本實證實驗並非醫療器械的臨床試驗,而是旨在驗證醫療事務業務運營的適用性。
■ 背景:診所利益在無形中流失
在診所經營中,診療報酬的「申報」是直接影響收益的重要業務。然而,許多醫療機構並未掌握申報是否正確進行,以及是否漏掉了本應獲得的收益。申報知識容易特定於某些資深醫療事務人員,且這類人才的招聘與留任都很困難。另一方面,外部代辦服務費用高昂,許多診所對導入猶豫不決。
結果,本應可申報的診療報酬未被請款的「申報遺漏」日常發生,診所的利益在無形中流失。隨著醫療事務人才短缺日益嚴重,這個問題將越來越重大。
■ 什麼是 Receful AI:AI×人力代辦傳統未涵蓋的「日常申報」
申報業務分為 (1) 診療後當場進行的「申報業務」與 (2) 月底月初向國家請款的「請款業務」兩個步驟。傳統的申報代辦通常以 (2) 月底月初的請款業務為主。與此相對,「Receful AI」由 AI 在診療後即時檢查申報並偵測遺漏,再由遠端熟練醫療事務人員進行確認、修正及請款,從而一氣呵成支援 (1) 申報業務與 (2) 請款業務。
從診所角度來看,可以像「多雇了一名」經驗豐富的醫療事務人員一樣,將日常申報到月度請款全權委託。無需煩惱特定資深人才的招聘與留任,同時實現防止申報遺漏與減輕請款業務負擔。
■ AI 將資深人員的申報知識傳遞到現場
Receful AI 的另一個特點是,將過去只有部分資深醫療事務人員才能回答的申報知識,透過 AI 即時提供給現場工作人員。它從厚生勞動省的告示・通知中附出處提示相關部分,並即時判斷可否申報。即使每兩年一次的診療報酬改定,也能透過資料更新追蹤。這使得服務整體標準化,不依賴於少數熟練人員的判斷。
■ 關於本次實證實驗
在與該診所的合作中,透過 Receful AI 的運作,主要驗證以下幾點:
- AI 與遠端醫療事務人員協作提升申報精確度
- 透過防止申報遺漏對醫療機構收益的貢獻
- 減輕現場申報業務的負擔
實證結果將另行公布。
Shioya 腸胃科診所理事長 塩屋雄史 先生 評論
'在診所經營中,申報業務所花費的時間以及因申報遺漏對收益的影響絕非小事。更何況,在招聘困難的時代,考慮到醫療事務人員的招聘費用與教育時間成本,AI 進入業務是非常合理的,反而可能成為便宜的選項。
Receful AI 是一個結合 AI 力量與經驗豐富醫療事務人員知識,支援日常申報到請款的系統。本院也對本次實證能推動建立讓醫療機構更安心專注於診療的環境寄予厚望。'
■ 未來展望:支持醫療機構「創造利潤」
醫療事務人才短缺預計將進一步惡化,診所僅靠自身維持申報正確性將越來越困難。
在許多業務效率化服務以「降低成本」為目標的同時,本公司的目標是幫助醫療機構收回本應獲得的收益,支持其「創造利潤」。我們將結合技術與專業人才,致力於成為支持診所經營基礎的基礎設施。
透過 Receful AI,我們將為打造醫療從業人員能安心專注於診療的環境做出貢獻。
▶ 服務網站:https://dot-f.jp/reseful/
Receful AI 的最大特點在於,它透過 AI 與人的組合,涵蓋了傳統申報代辦未能充分覆蓋的「日常申報業務」。AI 在診療後即時檢查申報,遠端熟練醫療事務人員負責確認、修正及請款——這是一種將 AI 即時申報支援與遠端醫療事務代辦整合為一體的全新方法。
本次實證將驗證醫療 AI BPaaS 模型的有效性,該模型不是提供諮詢,而是「直接承擔業務」,以應對日本診所面臨的兩大課題:「因申報遺漏導致的醫療機構利益損失」與「醫療事務人才的結構性短缺」。*本實證實驗並非醫療器械的臨床試驗,而是旨在驗證醫療事務業務運營的適用性。
■ 背景:診所利益在無形中流失
在診所經營中,診療報酬的「申報」是直接影響收益的重要業務。然而,許多醫療機構並未掌握申報是否正確進行,以及是否漏掉了本應獲得的收益。申報知識容易特定於某些資深醫療事務人員,且這類人才的招聘與留任都很困難。另一方面,外部代辦服務費用高昂,許多診所對導入猶豫不決。
結果,本應可申報的診療報酬未被請款的「申報遺漏」日常發生,診所的利益在無形中流失。隨著醫療事務人才短缺日益嚴重,這個問題將越來越重大。
■ 什麼是 Receful AI:AI×人力代辦傳統未涵蓋的「日常申報」
申報業務分為 (1) 診療後當場進行的「申報業務」與 (2) 月底月初向國家請款的「請款業務」兩個步驟。傳統的申報代辦通常以 (2) 月底月初的請款業務為主。與此相對,「Receful AI」由 AI 在診療後即時檢查申報並偵測遺漏,再由遠端熟練醫療事務人員進行確認、修正及請款,從而一氣呵成支援 (1) 申報業務與 (2) 請款業務。
從診所角度來看,可以像「多雇了一名」經驗豐富的醫療事務人員一樣,將日常申報到月度請款全權委託。無需煩惱特定資深人才的招聘與留任,同時實現防止申報遺漏與減輕請款業務負擔。
■ AI 將資深人員的申報知識傳遞到現場
Receful AI 的另一個特點是,將過去只有部分資深醫療事務人員才能回答的申報知識,透過 AI 即時提供給現場工作人員。它從厚生勞動省的告示・通知中附出處提示相關部分,並即時判斷可否申報。即使每兩年一次的診療報酬改定,也能透過資料更新追蹤。這使得服務整體標準化,不依賴於少數熟練人員的判斷。
■ 關於本次實證實驗
在與該診所的合作中,透過 Receful AI 的運作,主要驗證以下幾點:
- AI 與遠端醫療事務人員協作提升申報精確度
- 透過防止申報遺漏對醫療機構收益的貢獻
- 減輕現場申報業務的負擔
實證結果將另行公布。
Shioya 腸胃科診所理事長 塩屋雄史 先生 評論
'在診所經營中,申報業務所花費的時間以及因申報遺漏對收益的影響絕非小事。更何況,在招聘困難的時代,考慮到醫療事務人員的招聘費用與教育時間成本,AI 進入業務是非常合理的,反而可能成為便宜的選項。
Receful AI 是一個結合 AI 力量與經驗豐富醫療事務人員知識,支援日常申報到請款的系統。本院也對本次實證能推動建立讓醫療機構更安心專注於診療的環境寄予厚望。'
■ 未來展望:支持醫療機構「創造利潤」
醫療事務人才短缺預計將進一步惡化,診所僅靠自身維持申報正確性將越來越困難。
在許多業務效率化服務以「降低成本」為目標的同時,本公司的目標是幫助醫療機構收回本應獲得的收益,支持其「創造利潤」。我們將結合技術與專業人才,致力於成為支持診所經營基礎的基礎設施。
透過 Receful AI,我們將為打造醫療從業人員能安心專注於診療的環境做出貢獻。
▶ 服務網站:https://dot-f.jp/reseful/
常見問題
Receful AI 的對象是?
主要針對診所,特別是面臨申報遺漏與人才短缺的醫療機構。
導入流程為何?
首先聯繫我們,經過示範與實證實驗後簽訂正式合約。
安全性如何?
我們實施符合個人資料保護法的安全措施。