啟動運用基地台 AI 監控攝影機進行熊隻偵測的現場試驗
NTT Docomo 於 2026 年 5 月 22 日啟動現場試驗,在北海道的基地台安裝結合影像識別 AI 的監視器,以即時偵測熊隻行蹤。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月23日 00:00
- 🔍 收集: 2026年5月22日 15:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月22日 16:29(收集後57分鐘)
NTT Docomo 於 2026 年 5 月 22 日啟動一項現場試驗,在北海道的基地台安裝結合影像識別 AI 的監視器,以即時偵測熊隻行蹤。本計畫利用 Docomo 的通訊設備與 AI 技術,旨在平衡自然保育與人類社會安全,並為實現「Nature Positive(自然正成長)」做出貢獻,是 2025 年 5 月制定的「生物多樣性中期路線圖」計畫的一環。
■ 背景
隨著近期熊隻棲息地擴大,2025 財年(令和 7 年度)棕熊傷人事件超過 230 起,其中包含 13 起死亡事故。進入 2026 財年(令和 8 年度)春季,冬眠結束後已發生 7 起緊急獵捕射擊事件,情況日益嚴峻。此外,作為對策關鍵的獵人人力短缺與高齡化問題也日益明顯。
由於遼闊地區難以依賴人工持續監視,為了保障居民安全,從單純的「保護優先」對策轉向包含 ICT 監控與各機構協作的全面防禦體系已迫在眉睫。
■ 計畫概述
在北海道的 2 個基地台安裝與影像識別 AI 連動的監視器,透過即時解析影像來偵測熊隻蹤跡。
特點 1:活化基地台設備
基地台周邊已具備穩定的行動網路,即使在鄉村地區也能進行即時影像傳輸與迅速通知。利用既有設備可將環境負擔與導入成本降至最低,並具備未來監視大面積區域的潛力。
特點 2:AI 影像識別偵測
透過影像識別 AI 分析基地台攝影機影像以偵測熊隻。為避免遺漏晝夜皆可能出現的「城市熊」,系統目標是在光照等環境波動下仍能保持穩定的偵測效能。透過在低延遲的 docomo MEC 上運行可進行高速推論的影像識別 AI,實現即時偵測。
■ 試驗期間
預計自 2026 年 5 月 22 日至 2026 年 11 月 30 日。
■ 未來展望
透過在北海道的試驗,Docomo 將驗證系統的有效性與準確度,並以此成果為基礎,未來目標向受熊隻危害困擾的地方政府推廣。Docomo 計畫實作一套綜合系統,包含熊隻位置標記、迅速通知相關單位,甚至發出威嚇音指令。此舉旨在減緩野生動物與人類之間的衝突,為社會安全與舒適做出貢獻。
此外,Docomo 也正開發新型電氣圍欄及相關技術,以抑制野生動物侵入農耕地或居住區。透過維持與熊等野生動物的適當距離,持續為實現安全且舒適的社會做出貢獻。
■ 背景
隨著近期熊隻棲息地擴大,2025 財年(令和 7 年度)棕熊傷人事件超過 230 起,其中包含 13 起死亡事故。進入 2026 財年(令和 8 年度)春季,冬眠結束後已發生 7 起緊急獵捕射擊事件,情況日益嚴峻。此外,作為對策關鍵的獵人人力短缺與高齡化問題也日益明顯。
由於遼闊地區難以依賴人工持續監視,為了保障居民安全,從單純的「保護優先」對策轉向包含 ICT 監控與各機構協作的全面防禦體系已迫在眉睫。
■ 計畫概述
在北海道的 2 個基地台安裝與影像識別 AI 連動的監視器,透過即時解析影像來偵測熊隻蹤跡。
特點 1:活化基地台設備
基地台周邊已具備穩定的行動網路,即使在鄉村地區也能進行即時影像傳輸與迅速通知。利用既有設備可將環境負擔與導入成本降至最低,並具備未來監視大面積區域的潛力。
特點 2:AI 影像識別偵測
透過影像識別 AI 分析基地台攝影機影像以偵測熊隻。為避免遺漏晝夜皆可能出現的「城市熊」,系統目標是在光照等環境波動下仍能保持穩定的偵測效能。透過在低延遲的 docomo MEC 上運行可進行高速推論的影像識別 AI,實現即時偵測。
■ 試驗期間
預計自 2026 年 5 月 22 日至 2026 年 11 月 30 日。
■ 未來展望
透過在北海道的試驗,Docomo 將驗證系統的有效性與準確度,並以此成果為基礎,未來目標向受熊隻危害困擾的地方政府推廣。Docomo 計畫實作一套綜合系統,包含熊隻位置標記、迅速通知相關單位,甚至發出威嚇音指令。此舉旨在減緩野生動物與人類之間的衝突,為社會安全與舒適做出貢獻。
此外,Docomo 也正開發新型電氣圍欄及相關技術,以抑制野生動物侵入農耕地或居住區。透過維持與熊等野生動物的適當距離,持續為實現安全且舒適的社會做出貢獻。
常見問題
ドコモのクマ検知システムの実証実験の目的は何ですか?
生物多様性中期ロードマップの一環として、ICT技術を活用することで、野生動物と人間社会の軋轢を緩和し、安全で快適な社会を実現することを目的としています。
この実証実験はいつからいつまで行われますか?
2026年5月22日(金)から2026年11月30日(月)まで行われる予定です。
なぜ基地局に監視カメラを設置するのですか?
基地局は周辺にモバイルネットワークが整備されているためリアルタイムな映像伝送が可能であり、既存設備を活用することで環境負荷と導入コストを抑制できるためです。
クマの検知にはどのような技術が使われていますか?
基地局に設置した監視カメラの映像を画像認識AIで解析する技術が使われています。高速推論が可能なAIを低遅延なdocomo MEC上で動作させています。
今後の展望を教えてください。
システムの有効性と精度を検証した上で、将来的には自治体向けに、位置マッピングや関係機関への通知、威嚇音の発報指令まで行う総合的なシステムの実装を目指します。