Direava株式會社作為NEDO與經濟產業省為強化生成式AI開發能力所實施的專案「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）」的一環，致力於「外科手術支援用視覺與語言整合型AI基礎模型開發」（以下簡稱本事業），並於近日開發出國內首款能即時理解手術狀況並進行對話的外科特化型生成式AI（Surgical VLM）。

過去應用於外科領域的生成式AI，在辨識患者臟器或患部時，僅停留在透過影像辨識（眼睛）進行輔助的階段。此次開發的外科特化型生成式AI，能像「醫師的大腦」一樣理解手術狀況並判斷「接下來該做什麼」，是能與外科醫師進行高度對話的劃時代系統。

2026年2月20日，於慶應義塾大學醫院實際在胃癌手術現場進行了實證試驗，並透過滿足醫療教育現場的要求水準（解剖學準確性、臨床實用性、語句流暢度），成功確認了其有效性。

近年來，醫療現場面臨著傳承高階醫療技術的年輕人才培育課題。今後，Direava將正式啟動為2026年內商業化（開始提供服務）的準備工作，並推進胃癌手術以外的實證。藉此，將強力支援外科醫師的培育與高階手術教育，為未來的醫療品質提升與安全性確保做出貢獻。

1．背景

NEDO自2024年度起，為加速生成式AI相關的研究開發與支援，與經濟產業省共同推動了GENIAC專案。GENIAC針對從通用基礎模型到各領域特化基礎模型的開發提供支援，截至2026年3月底，累計共有53家企業進行了生成式AI基礎模型的開發。

此次取得成果的Direava是其中之一，也是源自慶應義塾大學醫學部的醫療新創企業。該公司此前已針對搭載AI的程式醫療器材「手術影像辨識程式 Kinosura」※1，於2025年12月9日取得厚生勞動大臣的製造販售核准，持續進行醫療AI及其應用系統的開發。

該公司於2025年7月獲選加入GENIAC，針對外科領域的AI開發，以自研基礎模型為基礎，透過學習大量的術中影像與自然語言說明文字資料集，開發出具備前所未有功能、國內首創※2的外科特化型生成式AI「Surgical VLM」，並在實際手術現場驗證了其成果。此外，在評估所開發的AI時，在慶應義塾大學醫院的協助下，除了精確掌握手術狀況外，還整理了被認為對外科醫師培育至關重要的項目。

開發之外科特化型生成式AI的評估項目及性能

2．此次成果

（1）開發出具備理解手術脈絡「大腦」的生成式AI

過去在外科領域應用生成式AI時，多半是利用影像辨識來鎖定患者臟器或血管等的「解剖辨識（＝眼睛的功能）」。然而，針對被辨識出的資訊，理解複雜的手術步驟與患部狀況，並能推論與對話「接下來該做什麼」、「該注意什麼」的「高度狀況理解（＝大腦的功能）」尚未實作，這也是該類AI面臨的一大課題。

在此背景下，Direava致力於開發滿足醫療教育現場要求水準的外科特化型生成式AI，並於2026年2月20日在實際手術環境下運作本AI，完成了實證試驗。

此次開發的外科特化型生成式AI「Surgical VLM」，是透過學習大量高品質術中影像與結構說明文配對的資料集，以外科手術中的術中影像作為輸入，辨識解剖結構與手術狀況，並自動生成日文說明文字的視覺與語言整合型AI基礎模型。

在本事業※3中，Direava透過讓生成式AI學習醫療現場的龐大數據，成功建構出能即時掌握手術進度，並能與外科醫師及醫學生對話的模型。這是目前市面上既有的外科領域AI系統所不具備的功能，成功開發出全球罕見的外科特化型生成式AI。

（2）於慶應義塾大學醫院進行的實證試驗

為驗證此次開發的外科特化型生成式AI「Surgical VLM」的臨床實用性與教育效果，於2026年2月20日在慶應義塾大學醫院手術室進行了實證試驗。在實證實驗中，於該大學醫院的協助下設定了被認為是手術教育所必需的評估項目，並驗證了解剖學準確性、臨床實用性、語句流暢度是否達到80%以上的評估標準。透過本次試驗，解剖學準確性為84.7%、臨床實用性為82.9%、語句流暢度為97.4%，均達到了目標值。這不僅確認了所開發的生成式AI能精確辨識實際外科手術的進行狀況，同時也證實了其在醫療教育現場的實踐實用性，例如能提示手術現場所需的適當資訊，以及使用專業外科術語進行自然對話等。

手術室內的實證情形

3．今後預定

Direava將持續推進針對此次開發的外科特化型生成式AI進行商業化的研究開發與實證，目標在2026年內實現商業化（開始提供服務），並將追加進行實證實驗，以擴大可對應的病例範圍並提升系統操作性。

此外，此次開發的外科特化型生成式AI，僅嚴選由日本專科醫師監修的高品質醫療數據進行學習，是將生成式AI特有的幻覺（Hallucination）※4排除至極限的安全「日本原創特化型模型」。今後透過此模型的社會實作，在確保醫療數據安全保障的同時，將有助於傳承日本引以為傲的「外科技術」並提升外科教育水準，為未來整體醫療現場的安全性提升做出貢獻。

【註釋】

※1　程式醫療器材「手術影像辨識程式 Kinosura」

本產品為2025年12月9日取得厚生勞動大臣製造販售核准，用於機器人輔助食道惡性腫瘤切除術的手術影像辨識程式。（核准編號 30700BZX00326000）AI能即時偵測手術影像內的左右喉返神經並進行強調顯示，以輔助醫師辨識。

※2　國內首創

截至2026年3月，Direava調查（針對日本國內，開發能即時理解手術狀況並進行對話的外科特化型生成式AI及臨床實證。基於主要學術論文資料庫及新聞稿發布服務等的搜尋結果）

※3　本事業

事業名稱：Post 5G資訊通訊系統基礎強化研究開發事業／Post 5G資訊通訊系統的開發

／外科手術支援用視覺與語言整合型AI基礎模型開發

事業期間：2025年8月4日～2026年3月31日

事業概要：Post 5G資訊通訊系統基礎強化研究開發事業

https://www.nedo.go.jp/activities/ZZJP_100172.html#block1

※4　幻覺（Hallucination）

指生成式AI將看似合理的「虛假」資訊，當作事實般自信地生成出來的現象。

4．聯絡窗口

（關於本新聞稿內容的聯絡窗口）

Direava株式會社

代表者：代表取締役 竹內 優志　E-mail：info[*]direava.com　網站: https://direava.com

NEDO　AI・機器人部　生成式AI團隊　遠藤、池田、渡邊　TEL：044-520-5241

（關於其他NEDO事業的一般聯絡窗口）

NEDO　經營企劃部　廣報企劃、報導課 TEL：044-520-5151　E-mail：nedo_press[*]ml.nedo.go.jp

E-mail請將上述地址的[*]改為@後使用。

※於報紙、電視等媒體介紹本機構名稱時，請使用“NEDO（國立研究開發法人新能源、產業技術綜合開發機構）”或“NEDO”。

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