百大電商中約7成面臨搜尋準確度問題。同義詞支援度僅32%，百大企業調查揭露的「營運高牆」
DGBT針對日本百大電商進行的調查顯示，雖然78%的網站已能處理錯別字，但僅有32%能妥善處理同義詞。此外，50%的網站在搜尋結果為0時未提供任何引導。報告指出，應導入AI/LLM技術來突破人工營運的極限。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月23日 19:00
- 🔍 收集: 2026年4月23日 10:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月23日 13:30（收集後2小時58分鐘）
提供數位業務綜合支援的株式會社DG Business Technology（Digital Garage集團公司 / 總部：東京都澀谷區，代表取締役兼社長執行役員：清水 和徳，以下簡稱：DGBT），獨家調查了日本國內電商營業額前100大企業※1所營運的電商網站站內搜尋UI，並發布了《2026年百大電商網站站內搜尋調查》。
本次調查的數據結果顯示，即便具備高度處理性能的搜尋引擎已經普及，卻仍存在未被解決的「營運高牆」。
■ 背景
在電商網站使用站內搜尋的使用者，通常對於想購買的商品已有一定程度的明確想法，屬於購買意願較高的客群。因此，在搜尋的瞬間能多精準地將使用者引導至商品，將左右轉換率的高低。掌握自家的搜尋功能是否能滿足使用者期望並持續進行改善，是直接影響營收的重要措施。
DGBT自2010年起提供電商專用的站內搜尋服務「NaviPlus Search」，至今已協助超過350個電商網站改善搜尋功能。在這個過程中，我們發現許多電商網站並未充分發揮搜尋功能的潛力，在提升效能方面仍有極大的進步空間。
基於這樣的問題意識，為了將各電商網站搜尋功能的現狀可視化，並作為改善的參考，我們自2015年起持續針對電商營業額前段班的企業進行站內搜尋實態調查，本次為第7次調查。調查項目配合電商業界的趨勢與技術演進不斷進行審視，目前採用5大主軸、25個項目的評估體系。此外，為確保評估能貼近真實的使用者體驗，本調查全程由工作人員以人工目視方式進行。
■ 調查摘要
1. 「錯別字/異體字容錯」3年內改善超過一倍——活用高精準度搜尋引擎已進入「理所當然」的階段
2. 超過三分之二的電商網站對同義詞的支援度不足——「營運高牆」是業界共同的課題
3. 搜尋結果0筆時缺乏「待客之道」成為使用者離開的致命傷——半數網站甚至未顯示重新搜尋的引導
■ 調查結果重點
1. 「錯別字/異體字容錯」3年內改善超過一倍——活用高精準度搜尋引擎已進入「理所當然」的階段
能夠自動吸收平假名/片假名、全形/半形等輸入差異的「錯別字容錯」功能，從2023年的33%大幅改善至2026年的78%。這背後的原因是具備高度處理性能的站內搜尋引擎已經普及，許多電商網站正逐步解決「因為關鍵字表面上的不一致而導致搜尋結果無法顯示」這種最基本的問題。
2. 超過三分之二的電商網站對同義詞的支援度不足——「營運高牆」是業界共同的課題
對於「智慧型手機」與「Smartphone」、「襪子」與「Socks」等意義相同但詞彙不同的「同義詞」，其支援度分數僅有32%，也就是有超過三分之二的網站未能提供足夠的支援。調查發現，約有半數的網站完全無法處理同義詞，導致輸入不同詞彙會顯示出不同的商品，這可能使使用者無法找到他們想找的商品。
要支援同義詞，需要進行詞典登錄與類義詞設定等持續性的營運工作。然而，單靠人工去追趕商品的汰換與流行趨勢的變化是有極限的。許多企業反映「明明導入了站內搜尋引擎，成效卻不如預期」，其背後往往就是存在著這種同義詞登錄的營運高牆。
3. 搜尋結果0筆時缺乏「待客之道」成為使用者離開的致命傷——半數網站甚至未顯示重新搜尋的引導
與搜尋準確度問題同時浮現的，是搜尋結果為0筆時的應對方式。高達47個網站（50%）僅顯示「未找到任何商品」或「搜尋結果：0筆」，卻沒有提供關鍵字建議或商品推薦等促使使用者進行下一步行動的引導。
即使提升了搜尋準確度，因為商品缺貨或輸入錯誤導致結果為0筆的情況依然無法避免。在那個瞬間放棄對使用者的「服務」，將直接導致使用者的流失與機會損失。正因為是購買意願高的使用者採取了「搜尋」這個行動的瞬間，設計出能指引下一步的方案才顯得更加重要。電商網站必須準備好相關關鍵字提示、相似商品推薦，或是分類搜尋UI等機制，以促使使用者採取下一步行動，進而提升搜尋體驗。
■ 2026年展望：活用AI・LLM將解決「營運高牆」
錯別字容錯在3年內改善了一倍以上，藉由高功能搜尋引擎的普及，關鍵字表面上的不一致問題已幾乎被解決。然而……
本次調查的數據結果顯示，即便具備高度處理性能的搜尋引擎已經普及，卻仍存在未被解決的「營運高牆」。
■ 背景
在電商網站使用站內搜尋的使用者，通常對於想購買的商品已有一定程度的明確想法，屬於購買意願較高的客群。因此，在搜尋的瞬間能多精準地將使用者引導至商品，將左右轉換率的高低。掌握自家的搜尋功能是否能滿足使用者期望並持續進行改善，是直接影響營收的重要措施。
DGBT自2010年起提供電商專用的站內搜尋服務「NaviPlus Search」，至今已協助超過350個電商網站改善搜尋功能。在這個過程中，我們發現許多電商網站並未充分發揮搜尋功能的潛力，在提升效能方面仍有極大的進步空間。
基於這樣的問題意識，為了將各電商網站搜尋功能的現狀可視化，並作為改善的參考，我們自2015年起持續針對電商營業額前段班的企業進行站內搜尋實態調查，本次為第7次調查。調查項目配合電商業界的趨勢與技術演進不斷進行審視，目前採用5大主軸、25個項目的評估體系。此外，為確保評估能貼近真實的使用者體驗，本調查全程由工作人員以人工目視方式進行。
■ 調查摘要
1. 「錯別字/異體字容錯」3年內改善超過一倍——活用高精準度搜尋引擎已進入「理所當然」的階段
2. 超過三分之二的電商網站對同義詞的支援度不足——「營運高牆」是業界共同的課題
3. 搜尋結果0筆時缺乏「待客之道」成為使用者離開的致命傷——半數網站甚至未顯示重新搜尋的引導
■ 調查結果重點
1. 「錯別字/異體字容錯」3年內改善超過一倍——活用高精準度搜尋引擎已進入「理所當然」的階段
能夠自動吸收平假名/片假名、全形/半形等輸入差異的「錯別字容錯」功能，從2023年的33%大幅改善至2026年的78%。這背後的原因是具備高度處理性能的站內搜尋引擎已經普及，許多電商網站正逐步解決「因為關鍵字表面上的不一致而導致搜尋結果無法顯示」這種最基本的問題。
2. 超過三分之二的電商網站對同義詞的支援度不足——「營運高牆」是業界共同的課題
對於「智慧型手機」與「Smartphone」、「襪子」與「Socks」等意義相同但詞彙不同的「同義詞」，其支援度分數僅有32%，也就是有超過三分之二的網站未能提供足夠的支援。調查發現，約有半數的網站完全無法處理同義詞，導致輸入不同詞彙會顯示出不同的商品，這可能使使用者無法找到他們想找的商品。
要支援同義詞，需要進行詞典登錄與類義詞設定等持續性的營運工作。然而，單靠人工去追趕商品的汰換與流行趨勢的變化是有極限的。許多企業反映「明明導入了站內搜尋引擎，成效卻不如預期」，其背後往往就是存在著這種同義詞登錄的營運高牆。
3. 搜尋結果0筆時缺乏「待客之道」成為使用者離開的致命傷——半數網站甚至未顯示重新搜尋的引導
與搜尋準確度問題同時浮現的，是搜尋結果為0筆時的應對方式。高達47個網站（50%）僅顯示「未找到任何商品」或「搜尋結果：0筆」，卻沒有提供關鍵字建議或商品推薦等促使使用者進行下一步行動的引導。
即使提升了搜尋準確度，因為商品缺貨或輸入錯誤導致結果為0筆的情況依然無法避免。在那個瞬間放棄對使用者的「服務」，將直接導致使用者的流失與機會損失。正因為是購買意願高的使用者採取了「搜尋」這個行動的瞬間，設計出能指引下一步的方案才顯得更加重要。電商網站必須準備好相關關鍵字提示、相似商品推薦，或是分類搜尋UI等機制，以促使使用者採取下一步行動，進而提升搜尋體驗。
■ 2026年展望：活用AI・LLM將解決「營運高牆」
錯別字容錯在3年內改善了一倍以上，藉由高功能搜尋引擎的普及，關鍵字表面上的不一致問題已幾乎被解決。然而……