株式会社DENCYU 於 DataBuddy AI 實裝「組織數據湖功能」

## 株式会社DENCYU 於 DataBuddy 推出「組織數據湖功能」

DataBuddy 標語 - 對話之間，數據即資產

株式会社DENCYU（總部：福岡縣福岡市，代表取締役：田中匠美）於其對話式數據應用 AI 代理「DataBuddy」中，推出了可供組織共享數據區域的「組織數據湖功能」。此功能將原本分散於銷售、製造、管理等各部門的業務檔案進行統一化，並支援透過與 AI 對話進行跨部門分析。

### 背景

在許多工作現場，數據通常由各部門或個別負責人儲存於獨立資料夾或終端設備中，導致全公司範圍內的共享與分析變得困難。當嘗試收集、分析與彙總這些數據時，會面臨以下阻礙：

- 組織數據依部門切分：需要向資訊系統部門申請或透過電子郵件/Slack 傳遞，現場缺乏統一整合全組織數據的手段。
- AI 可處理數據僅限於個人歷史紀錄：每次對話都需要重新上傳原始數據，過去的分析結果無法傳承給其他使用者，無法在組織內部進行跨部門運用。

為了克服這些課題，DataBuddy 開發了可在租戶內部匯總數據的「組織數據湖功能」。

### 概要

僅需將 CSV 或 JSON 等業務檔案上傳至租戶內的共享區域，整個團隊即可透過聊天介面引用並分析相同數據。不再需要各部門間的檔案傳遞，或每次對話都重新上傳數據。

### 主要功能

1. 租戶內共享：全組織皆可存取檔案
將原本各項工作中封閉的檔案，整合至租戶內可共享的數據區域。僅需透過對話指令「儲存到數據湖」，任何人皆可跨部門調取相同的數據，免除每次重複上傳的麻煩。

2. 資料夾 + 標籤整理：依部門、年度、用途結構化
透過簡單指令（例如「建立 2026 年報告用資料夾」）即可建立資料夾，並利用標籤按部門、年度、用途進行分類。無需複雜操作，現場即可建立完善的數據共享環境。

3. 對話即可完成從儲存到分析的流程：AI 直接存取數據湖
由於 AI 代理直接參照數據湖，對於「將上個月的訂單數據與本月的庫存進行比對」等跨部門請求，能即時作出回應。數據儲存、擷取與彙總皆可在對話中完成。

### 客戶回饋

「本公司在國內擁有多個工廠，各自以不同格式的 Excel 管理生產績效。因此，難以將數據匯總為適合跨廠決策的形式，每次製作經營會議資料時，都必須分別從各工廠獲取數據。自從使用 DataBuddy 集中保管各工廠檔案後，透過與 AI 對話，能即時比對多個工廠的績效，大幅縮短了月度彙總的時間。原本由各站點人員手動彙總的報告，現在只需透過 DataBuddy 對話即可完成，經營層也給予『所需的數據能立即產出』的高度評價。」

株式会社 O 經營企劃部 部長 Y氏

### 未來展望

未來預計強化與 Microsoft SharePoint、Google Drive 等多種外部服務的整合，讓儲存於 DataBuddy 外部的資訊也能被參照。

### 關於 DataBuddy

DataBuddy 是透過日語對話推動數據運用的 AI 代理。

1. 簡易：僅透過對話即可完成操作。
使用者只需「提問」。無需複雜的設定或學習工具操作，現場人員即可立即上手。幾乎無需學習成本，能協助將數據運用文化滲透至全公司。
2. 即時：直接利用既有數據環境。
可直接連結現有的資料庫、Excel 與 CSV。能與幾乎所有支援 ODBC 的企業級核心與業務系統整合，無需建立新的數據基礎架構，即可立即將現有數據作為分析資產運用。
3. 廣泛：跨界探索內部數據。
由於能全面探索連結的資料庫與檔案，無需記憶「資訊位於何處」。DataBuddy 協助將個人化的業務知識轉化為組織資產。