戴爾科技集團提供從桌邊到資料中心、支援生產環境的 Agentic AI 解決方案
戴爾科技集團擴展與 NVIDIA 的合作，推出全新解決方案，使企業能在本地環境安全且成本可控地營運 Agentic AI（智能代理 AI）。新方案支援在桌邊處理巨量模型，並有望在三個月內實現投資回報。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月19日 23:00
- 🔍 收集: 2026年5月19日 14:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月27日 10:13（收集後187小時41分鐘）
戴爾科技集團（Dell Technologies）擴展「Dell AI Factory with NVIDIA」，為企業提供從決策桌邊到擴展資料中心、支援生產環境的本地化、安全且成本可預測的 Agentic AI（智能代理 AI）基礎架構。
新聞要點：
- 透過「Dell Deskside Agentic AI」，企業能以可預測的成本在本地安全啟動 Agentic AI。
- 新方案結合戴爾高性能工作站、NVIDIA NemoClaw 軟體棧及戴爾服務，可在桌邊處理 300 億至 1 兆參數的主流模型。
- 整合 NVIDIA OpenShell，為從桌邊工作站到 Dell PowerEdge XE 伺服器的整個 Dell AI Factory with NVIDIA 提供沙盒執行環境，確保 AI 代理構建、測試與管理的安全性及隱私控管。
- 支援 NVIDIA AI-Q 2.0 Blueprint，加速在 Dell AI Factory 基礎設施上部署多代理工作流。
於拉斯維加斯 Dell Technologies World 2026 發布：
戴爾宣布推出「Dell Deskside Agentic AI」，讓工作組能擺脫僅限雲端方案帶來的成本、延遲與數據主權限制，在本地部署並擴展 Agentic AI 工作流。隨著 NVIDIA OpenShell 在全系列產品中獲得支援，使用者能享有從工作站到伺服器統一的安全與政策強化層優勢。
背景：
隨著 AI 工作流轉向代理型架構，Token 使用量正加速增長，這可能導致雲端成本上升至難以持續的水平。僅限雲端的策略在經濟性、安全性和數據主權這三個關鍵要素上往往無法滿足大規模營運的需求。企業需要能解決這些挑戰且隨著工作負載成熟而無縫擴展的基礎設施。
透過 Dell Deskside Agentic AI，企業最快可在三個月內達成優於公有雲 API 成本的效益。本地推論使成本可預測且數據更安全。NVIDIA OpenShell 為開發者提供了安全的沙盒環境，降低了雲端推論成本與 IP 風險。
生產級桌邊 Agentic AI 完整方案：
基於超過 50% 的代理工作流在開源權重模型上運行的現狀，該方案支援 300 億至 2,840 億參數範圍的模型。
新聞要點：
- 透過「Dell Deskside Agentic AI」，企業能以可預測的成本在本地安全啟動 Agentic AI。
- 新方案結合戴爾高性能工作站、NVIDIA NemoClaw 軟體棧及戴爾服務，可在桌邊處理 300 億至 1 兆參數的主流模型。
- 整合 NVIDIA OpenShell，為從桌邊工作站到 Dell PowerEdge XE 伺服器的整個 Dell AI Factory with NVIDIA 提供沙盒執行環境，確保 AI 代理構建、測試與管理的安全性及隱私控管。
- 支援 NVIDIA AI-Q 2.0 Blueprint，加速在 Dell AI Factory 基礎設施上部署多代理工作流。
於拉斯維加斯 Dell Technologies World 2026 發布：
戴爾宣布推出「Dell Deskside Agentic AI」，讓工作組能擺脫僅限雲端方案帶來的成本、延遲與數據主權限制，在本地部署並擴展 Agentic AI 工作流。隨著 NVIDIA OpenShell 在全系列產品中獲得支援，使用者能享有從工作站到伺服器統一的安全與政策強化層優勢。
背景：
隨著 AI 工作流轉向代理型架構，Token 使用量正加速增長，這可能導致雲端成本上升至難以持續的水平。僅限雲端的策略在經濟性、安全性和數據主權這三個關鍵要素上往往無法滿足大規模營運的需求。企業需要能解決這些挑戰且隨著工作負載成熟而無縫擴展的基礎設施。
透過 Dell Deskside Agentic AI，企業最快可在三個月內達成優於公有雲 API 成本的效益。本地推論使成本可預測且數據更安全。NVIDIA OpenShell 為開發者提供了安全的沙盒環境，降低了雲端推論成本與 IP 風險。
生產級桌邊 Agentic AI 完整方案：
基於超過 50% 的代理工作流在開源權重模型上運行的現狀，該方案支援 300 億至 2,840 億參數範圍的模型。
常見問題
Dell Deskside Agentic AIの主なメリットは何ですか？
クラウドのみのアプローチに伴うコスト、レイテンシー、データ主権の制約を受けることなく、ローカル環境でセキュアかつ予測可能なコストでエージェンティックAIを導入・拡張できる点です。
どの程度の規模のAIモデルを処理できますか？
デスクサイドで300億から1兆パラメーターの主力モデルを処理可能です。また、オープンウェイトモデルでは300億から2,840億パラメーターの範囲に対応しています。
コスト面での具体的なメリットはありますか？
最短3カ月でパブリッククラウドのAPIにかかるコストと同等、あるいはそれを上回る成果を出すことが可能とされています。
NVIDIA OpenShellの役割は何ですか？
デスクサイド・ワークステーションからサーバーまで、一貫したセキュリティーおよびポリシー強化レイヤーを提供し、AIエージェントを構築・展開・管理するためのセキュアなサンドボックス環境を提供します。
発表された場所と時期は？
2026年5月18日、米ネバダ州ラスベガスで開催された『Dell Technologies World 2026』にて発表されました。