デル・テクノロジーズ、マツダの自動車開発を牽引する新ストレージ基盤に「Dell PowerScale」を提供し、ストレージ容量単価を10分の1に削減

マツダは、デル・テクノロジーズの「Dell PowerScale」ストレージソリューションを導入し、自動車開発およびCADデータを統合しました。これにより、ストレージ容量単価を10分の1に削減し、将来のAI活用に向けた基盤を整備しました。
Press ReleaseNQ 95/100出典:PR Times

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  • 📰 発表: 2026年5月20日 22:00
  • 🔍 収集: 2026年5月20日 13:31
  • 🤖 AI分析完了: 2026年5月22日 13:33(収集から48時間1分後)
デル・テクノロジーズ株式会社は、マツダ株式会社が拡張性の高い「Dell PowerScale」ストレージを導入し、モデルベース開発およびCAD用、またアーカイブ目的の統合ストレージ基盤を構築したことを発表しました。新たな基盤により、マツダは大量データの統合一元管理を実現し、ストレージの容量単価を従来の約10分の1に削減できました。この統合ストレージ基盤は、次世代のAIおよび生成AI活用を支えるデータレイクとしての役割も期待されています。マツダでは、設計開発データが年間数百TBのペースで急増しており、従来の「ストレージ+テープ装置」による管理では、データの読み出しに時間がかかるなど、運用の煩雑さが問題となっていました。

よくある質問

Why did Mazda need a new storage system?

Mazda's design and development data was growing rapidly by hundreds of terabytes annually, and its previous system using storage plus tape devices was slow and complex to manage, especially for data retrieval.

What solution did Mazda choose and what were the main benefits?

Mazda chose 'Dell PowerScale', which reduced their storage cost per unit capacity to one-tenth, increased total capacity by 2.5 times to approximately 10PB, and significantly lessened the operational management workload.

Why was Dell PowerScale selected over other options?

It was chosen for its ability to handle both high-capacity (model-based development) and high-performance (CAD) requirements in a single scale-out NAS system, its linear scalability, robust management tools, and significant cost savings from consolidation. Mazda's prior trust in Dell's quality was also a factor.

What specific Dell PowerScale products and features did Mazda implement?

Mazda implemented 'Dell PowerScale A3000L' for the main system and 'A300L' for backup. They also utilized management tools like 'InsightIQ' for monitoring and 'SnapshotIQ' for data protection.

What are Mazda's future plans for this new storage infrastructure?

Mazda plans to evolve the new storage infrastructure into a data lake to serve as a foundation for leveraging AI and generative AI, aiming to generate new insights from accumulated data.