業務改革AI平台「SmartOps」全新推出AI需求預測附加功能

AI/DX顧問公司Defide株式會社（東京都港區，代表董事：山本哲也）宣布，其業務改革AI平台「SmartOps」推出全新附加功能「AI需求預測」。

此功能只需上傳銷售、庫存、訂單等歷史數據，AI便能自主執行分析與預測，並即時在聊天介面顯示預測結果。現場人員無需專業統計知識或數據科學家，只需以自然語言輸入「請告訴我下個月的需求預測」，即可輕鬆運用。

### 開發背景｜「需求預測」固然重要，但面臨屬人化、高成本及延遲的挑戰

需求預測是無論製造業、零售業、流通業或服務業，在庫存優化、採購成本削減及防止機會損失方面，都是企業經營最重要的課題之一。然而，許多企業面臨以下挑戰，導致高精度的預測未能有效應用於實際業務中：

**現場面臨的「需求預測」三大挑戰**

* **① 屬人化：** 預測僅由Excel中的特定人員管理。離職或異動可能導致預測準確度急劇下降的風險。
* **② 專業門檻：** 建立高精度預測模型需要數據科學家，委外成本高昂。
* **③ 決策延遲：** 獲取和共享預測結果耗時，導致錯失下單時機或影響生產計劃。

SmartOps的AI需求預測附加功能，透過AI代理和自然語言介面，從根本上解決了這三大挑戰。

### AI需求預測附加功能｜三步驟完成預測

* **步驟一：上傳數據**
只需指定銷售、庫存、訂單等歷史數據文件和預測模型。無需專業統計知識。
* **步驟二：AI代理自動處理**
只需以自然語言輸入「請提供一月份新座工廠的銷售預測」，AI便會自主執行分析和預測。
* **步驟三：即時運用預測結果**
預測值、目標商品和依據會立即顯示在聊天介面，同時提升決策速度和準確性。

### AI需求預測的四個特點

1. **可透過自然語言請求預測**
針對「請提供一月份新座工廠所有商品的銷售預測」等自然語言指令，AI代理會解釋條件並自動執行。無需專業術語或操作手冊。
2. **只需上傳數據。零專業知識即可開始**
只需指定預測模型和數據文件，AI便會自動處理從分析到預測的整個過程。現場人員即使沒有統計學或程式設計知識也能立即運用。
3. **與SmartOps所有數據整合，提高預測準確性**
SmartOps整合所有累積數據以提高預測準確性。