【7/7-8 舉辦】為什麼AI投資總在「PoC」停滯？多模態數據×AI代理帶來的業務實作最前線「Data Cross Conference 2026」
株式会社DATAFLUCT將於2026年7月7日及8日舉辦線上研討會「Data Cross Conference 2026」。為了解決AI投資在概念驗證（PoC）階段停滯不前的問題，本次會議將透過東芝、Google等頂尖企業的案例，展示利用多模態數據與AI代理實現業務實作的最前線。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月2日 20:25
- 🔍 收集: 2026年6月2日 11:35
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月7日 00:16（收集後108小時40分鐘）
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株式会社DATAFLUCT（總公司所在地：東京都澀谷區，代表取締役CEO：久米村隼人，以下簡稱DATAFLUCT）將於2026年7月7日（星期二）及8日（星期三）舉辦線上研討會「Data Cross Conference 2026」。
活動內容
許多企業正致力於數據活用，但仍有無數案例無法超越實證實驗（PoC）的範疇，無法進入正式營運或實現收益化。本次研討會將邀請運用數據×AI代理成功實現「業務實作」的頂尖企業，一次公開最新案例。會議將提供具體的路線圖，說明如何利用AI的力量改變業務，而非僅止於導入工具。
推薦對象
- 想要擺脫「PoC疲勞」，了解能確實產出成果的「實作」案例的人。
- 正在尋找方法，將公司內部沉睡的圖紙、圖像等「非結構化數據」轉化為商業價值的人。
- 不僅限於導入特定工具的「部分最佳化」，正在考慮透過AI代理實現業務自動化，建構全方位環境的人。
- 希望針對建設、物流等行業特有的複雜課題（如2024年問題、人手不足），獲得具體「實作知識」的人。
議程
基調演講
加速社會基礎設施智慧化的「數據」力量～東芝開創的AI・量子未來～
邀請東芝的上席常務執行役員岡田俊輔，共同展望社會基礎設施與數位融合的未來。
回顧兩家公司自2020年以來的共創歷程，同時深入探討在新體制下東芝所追求的數據活用方式，以及量子技術、OT（控制技術）與生成式AI融合所帶來的社會實作最前線。
他們將討論如何為支撐不間斷社會的現場數據注入生命，如何提升決策品質，以及此項演進的現狀與五年後的願景。
■ 演講者：株式会社東芝 上席常勤執行役員 CDO 岡田俊輔 先生／株式会社DATAFLUCT 代表取締役CEO 久米村隼人
特別演講
邁向Agent-Ready的組織：從Alphabet的實踐智慧學習，透過AI代理實現業務變革
AI的應用如今正從局部的業務效率化，轉變為以AI代理為前提的業務流程改革與模型重新定義的階段。本演講將分享從Alphabet/Google自身推動的AI轉型實踐智慧中獲得的真實課題與學習。內容將說明為了在企業中擴展自主型AI（Agentic AI），經營層應建立的數據平台策略與組織（CoE）型態。並介紹Gemini Enterprise所開創的、邁向創造真正商業價值的途徑。
■ 演講者：Google 亞太地區統括 事業開發部長 小田健太郎 先生
注目議程
不增加現場負擔的AI時代經營決策DX
無論在哪個時代，提升經營決策的品質都是經營者面臨的重要課題，而持續的業務成長不僅需要降低成本，提升銷售額也至關重要。
另一方面，過去的DX往往偏重於降低成本，容易增加現場負擔。本演講將一貫地從生產・庫存計畫的最佳化，到產品組合分析、定價策略，說明AI時代基於事實的決策實踐。此外，還將介紹如何活用現場計畫最佳化所培養的優勢，在最小化現場負擔的同時，將經營判斷連結到可執行的計畫上，實現DX的實踐。
■ 演講者：株式会社ALGO ARTIS 董事 武藤悠輔 先生
連結數據定義與業務實作的工作流程角色～AI為何在現場停滯？～
許多企業在推動「數據驅動經營」的同時，現場仍存在「各部門數據定義不一」、「前處理和格式化耗時」、「最終又回到Excel」等課題，導致數據和AI的應用無法順利推進。
其背後原因並非數據本身的問題，而是「數據定義」與「業務流程」相互脫節的結構。本議程將聚焦於「工作流程」來解決這些課題，說明如何在業務流程中嵌入數據定義，並在組織間進行統一。
■ 演講者：株式会社エイトレッド 行銷部 行銷組 副課長 工作流程總研主編 金本奈繪 女士
利用AI創造成果的企業共通點──從先進案例看數據平台的建構方法
一方面有聲音表示「導入AI後生產力並未提升」、「驗證時可行但正式上線後卻無法產生成果」，另一方面，也存在確實持續提升生產力的企業。
區分兩者的關鍵並非AI模型或組織體制，而是「提供給AI什麼」的數據設計。本演講將透過結合內部數據與外部數據後才在業務中發揮作用的先進AI實作案例，揭示持續創造成果的企業所共通的數據平台建構方法。請將在實作最前線看到的設計思想帶回貴公司的AI戰略中。
■ 演講者：株式会社SalesNow 董事 COO 粂耀介 先生
Gemini/Copilot改變的組織未來～不讓它止於「導入工具」，打造AI成為理所當然的文化～
生成式AI日益普及，但許多企業正面臨「導入後僅部分人使用」的困境。本演講將說明為了不讓Gemini和Copilot僅止於業務效率化工具，而是將其確立為組織的「理所當然的文化」所需的心態與變革步驟。從シンシアリー公司的觀點，提供AI與人類共生，爆炸性提升全公司生產力與創造力的真實處方箋。
■ 演講者：シンシアリー株式会社 代表取締役 國本知里 女士
AI搜尋時代中脫穎而出的內容製作方法 知識庫 × 生成式AI應對SEO・LLMO的實踐法
雖然利用AI製作文章日益普及，但僅彙整一般資訊的內容，無論在SEO還是AI搜尋中都越來越難被選中。未來重要的，是將企業獨有的知識、案例、服務理解融入AI，持續產出專屬於自家公司的內容。
本研討會將說明如何透過爬取自家網站建構知識庫，並利用長上下文和RAG將其應用於文章製作的實踐方法。同時結合實際的SEO改善案例，介紹在AI搜尋時代中脫穎而出的內容製作思維。
■ 演講者：株式会社EXIDEA 代表取締役社長 小川卓真 先生
PoC疲勞的真正原因在於「經營」而非「技術」～區分AI實作企業的CEO先行3步驟全貌～
許多企業嘗試導入AI，但無數案例無法超越PoC，無法進入正式營運或實現收益化。其根本原因並非技術選擇，而是經營層參與不足與組織設計的欠缺。
區分停留在向現場發放工具或全權委託外部顧問的企業，與成功實現AI實作的企業的關鍵是什麼？本演講將根據社長專屬AI推進團隊的經驗，揭示CEO先行3步驟的全貌。
株式会社DATAFLUCT（總公司所在地：東京都澀谷區，代表取締役CEO：久米村隼人，以下簡稱DATAFLUCT）將於2026年7月7日（星期二）及8日（星期三）舉辦線上研討會「Data Cross Conference 2026」。
活動內容
許多企業正致力於數據活用，但仍有無數案例無法超越實證實驗（PoC）的範疇，無法進入正式營運或實現收益化。本次研討會將邀請運用數據×AI代理成功實現「業務實作」的頂尖企業，一次公開最新案例。會議將提供具體的路線圖，說明如何利用AI的力量改變業務，而非僅止於導入工具。
推薦對象
- 想要擺脫「PoC疲勞」，了解能確實產出成果的「實作」案例的人。
- 正在尋找方法，將公司內部沉睡的圖紙、圖像等「非結構化數據」轉化為商業價值的人。
- 不僅限於導入特定工具的「部分最佳化」，正在考慮透過AI代理實現業務自動化，建構全方位環境的人。
- 希望針對建設、物流等行業特有的複雜課題（如2024年問題、人手不足），獲得具體「實作知識」的人。
議程
基調演講
加速社會基礎設施智慧化的「數據」力量～東芝開創的AI・量子未來～
邀請東芝的上席常務執行役員岡田俊輔，共同展望社會基礎設施與數位融合的未來。
回顧兩家公司自2020年以來的共創歷程，同時深入探討在新體制下東芝所追求的數據活用方式，以及量子技術、OT（控制技術）與生成式AI融合所帶來的社會實作最前線。
他們將討論如何為支撐不間斷社會的現場數據注入生命，如何提升決策品質，以及此項演進的現狀與五年後的願景。
■ 演講者：株式会社東芝 上席常勤執行役員 CDO 岡田俊輔 先生／株式会社DATAFLUCT 代表取締役CEO 久米村隼人
特別演講
邁向Agent-Ready的組織：從Alphabet的實踐智慧學習，透過AI代理實現業務變革
AI的應用如今正從局部的業務效率化，轉變為以AI代理為前提的業務流程改革與模型重新定義的階段。本演講將分享從Alphabet/Google自身推動的AI轉型實踐智慧中獲得的真實課題與學習。內容將說明為了在企業中擴展自主型AI（Agentic AI），經營層應建立的數據平台策略與組織（CoE）型態。並介紹Gemini Enterprise所開創的、邁向創造真正商業價值的途徑。
■ 演講者：Google 亞太地區統括 事業開發部長 小田健太郎 先生
注目議程
不增加現場負擔的AI時代經營決策DX
無論在哪個時代，提升經營決策的品質都是經營者面臨的重要課題，而持續的業務成長不僅需要降低成本，提升銷售額也至關重要。
另一方面，過去的DX往往偏重於降低成本，容易增加現場負擔。本演講將一貫地從生產・庫存計畫的最佳化，到產品組合分析、定價策略，說明AI時代基於事實的決策實踐。此外，還將介紹如何活用現場計畫最佳化所培養的優勢，在最小化現場負擔的同時，將經營判斷連結到可執行的計畫上，實現DX的實踐。
■ 演講者：株式会社ALGO ARTIS 董事 武藤悠輔 先生
連結數據定義與業務實作的工作流程角色～AI為何在現場停滯？～
許多企業在推動「數據驅動經營」的同時，現場仍存在「各部門數據定義不一」、「前處理和格式化耗時」、「最終又回到Excel」等課題，導致數據和AI的應用無法順利推進。
其背後原因並非數據本身的問題，而是「數據定義」與「業務流程」相互脫節的結構。本議程將聚焦於「工作流程」來解決這些課題，說明如何在業務流程中嵌入數據定義，並在組織間進行統一。
■ 演講者：株式会社エイトレッド 行銷部 行銷組 副課長 工作流程總研主編 金本奈繪 女士
利用AI創造成果的企業共通點──從先進案例看數據平台的建構方法
一方面有聲音表示「導入AI後生產力並未提升」、「驗證時可行但正式上線後卻無法產生成果」，另一方面，也存在確實持續提升生產力的企業。
區分兩者的關鍵並非AI模型或組織體制，而是「提供給AI什麼」的數據設計。本演講將透過結合內部數據與外部數據後才在業務中發揮作用的先進AI實作案例，揭示持續創造成果的企業所共通的數據平台建構方法。請將在實作最前線看到的設計思想帶回貴公司的AI戰略中。
■ 演講者：株式会社SalesNow 董事 COO 粂耀介 先生
Gemini/Copilot改變的組織未來～不讓它止於「導入工具」，打造AI成為理所當然的文化～
生成式AI日益普及，但許多企業正面臨「導入後僅部分人使用」的困境。本演講將說明為了不讓Gemini和Copilot僅止於業務效率化工具，而是將其確立為組織的「理所當然的文化」所需的心態與變革步驟。從シンシアリー公司的觀點，提供AI與人類共生，爆炸性提升全公司生產力與創造力的真實處方箋。
■ 演講者：シンシアリー株式会社 代表取締役 國本知里 女士
AI搜尋時代中脫穎而出的內容製作方法 知識庫 × 生成式AI應對SEO・LLMO的實踐法
雖然利用AI製作文章日益普及，但僅彙整一般資訊的內容，無論在SEO還是AI搜尋中都越來越難被選中。未來重要的，是將企業獨有的知識、案例、服務理解融入AI，持續產出專屬於自家公司的內容。
本研討會將說明如何透過爬取自家網站建構知識庫，並利用長上下文和RAG將其應用於文章製作的實踐方法。同時結合實際的SEO改善案例，介紹在AI搜尋時代中脫穎而出的內容製作思維。
■ 演講者：株式会社EXIDEA 代表取締役社長 小川卓真 先生
PoC疲勞的真正原因在於「經營」而非「技術」～區分AI實作企業的CEO先行3步驟全貌～
許多企業嘗試導入AI，但無數案例無法超越PoC，無法進入正式營運或實現收益化。其根本原因並非技術選擇，而是經營層參與不足與組織設計的欠缺。
區分停留在向現場發放工具或全權委託外部顧問的企業，與成功實現AI實作的企業的關鍵是什麼？本演講將根據社長專屬AI推進團隊的經驗，揭示CEO先行3步驟的全貌。
常見問題
Data Cross Conference 2026的參加費用是多少？
參加費用免費。需要事先註冊。
Data Cross Conference 2026在哪裡舉辦？
以線上方式舉辦，無論身在何處都可參加。
Data Cross Conference 2026的主要主題是什麼？
釐清AI投資在PoC階段停滯的原因，並探討利用多模態數據與AI代理實現業務實作的方法。