【Databeat】6月17日舉辦免費線上研討會：零 SQL 基礎學習廣告數據的 BigQuery 應用
Ajito 株式會社將於 2026 年 6 月 17 日為廣告從業人員舉辦免費線上研討會。內容涵蓋不需 SQL 知識即可透過 BigQuery 進行廣告數據蓄積、可視化及 AI 應用的體系化學習。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月29日 22:10
- 🔍 收集: 2026年5月29日 13:27
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月29日 13:30（收集後2分鐘）
Ajito 株式會社（總部：東京都千代田區，代表取締役：高井康辰）將於 2026 年 6 月 17 日（週三）舉辦針對廣告投放人員與行銷人員的免費線上研討會，主題為「實機操作學習！AI 時代廣告從業人員的 BigQuery 入門：零 SQL 開始的廣告數據蓄積、分析與 AI 應用」。旨在讓參加者在不具備 SQL 或程式設計知識的情況下，也能體系化地學習 BigQuery 的活用方法。
### 線上研討會舉辦背景
隨著 AI 代理與 BI 工具的演進，廣告數據的處理已不僅止於「分析」，將其「整理成 AI 或 BI 工具可直接活用的狀態」變得日益重要。然而，廣告投放現場正面臨著諸多結構性難題，如：缺乏歷史數據導致無法進行同期比較、不同媒體平台的數據需要人工手動彙整、Looker Studio 報表更新繁瑣，以及 AI 分析前置的數據準備耗時費力。
儘管 Google 提供的雲端數據倉庫「BigQuery」被視為解決之道，但許多人因「需要 SQL 知識」或「必須有工程師配合」的印象而望而卻步。為此，Ajito 特別舉辦本次研討會，將先前發布的 eBook 內容轉化為「邊看邊學」的形式，讓參加者透過實際畫面理解應用流程。
會中將在 60 分鐘內濃縮 BigQuery 基礎知識、應用實機演示，並介紹如何利用廣告數據平台「Databeat」，在不需自行開發與維護 API 的情況下，將 40 個以上的廣告媒體數據自動蓄積至 BigQuery。
### 線上研討會目標
使參加者在即使不具備 SQL 或程式設計知識的情況下，也能理解如何將廣告數據蓄積至 BigQuery，並在 Looker Studio 或 AI 代理中進行活用。同時，也將介紹自動蓄積多媒體廣告數據的方法。
### 推薦對象
- 想要一站式管理多個廣告媒體數據並進行橫向分析者。
- 正在使用 Looker Studio，但對手動更新數據感到負擔者。
- 對 AI 數據應用感興趣，但因「不會寫 SQL」而遲疑不前者。
- 想要利用 Claude Code 等 AI 代理進行廣告數據分析或報表製作發揮者。
### 活動概要
- **名稱：** 實機操作學習！AI 時代廣告從業人員的 BigQuery 入門
- **時間：** 2026 年 6 月 17 日（週三）12:00〜13:00（直播）
- **地點：** 線上（報名者可於事後收看重播）
- **費用：** 免費
- **人數：** 500 名
### 線上研討會舉辦背景
隨著 AI 代理與 BI 工具的演進，廣告數據的處理已不僅止於「分析」，將其「整理成 AI 或 BI 工具可直接活用的狀態」變得日益重要。然而，廣告投放現場正面臨著諸多結構性難題，如：缺乏歷史數據導致無法進行同期比較、不同媒體平台的數據需要人工手動彙整、Looker Studio 報表更新繁瑣，以及 AI 分析前置的數據準備耗時費力。
儘管 Google 提供的雲端數據倉庫「BigQuery」被視為解決之道，但許多人因「需要 SQL 知識」或「必須有工程師配合」的印象而望而卻步。為此，Ajito 特別舉辦本次研討會，將先前發布的 eBook 內容轉化為「邊看邊學」的形式，讓參加者透過實際畫面理解應用流程。
會中將在 60 分鐘內濃縮 BigQuery 基礎知識、應用實機演示，並介紹如何利用廣告數據平台「Databeat」，在不需自行開發與維護 API 的情況下，將 40 個以上的廣告媒體數據自動蓄積至 BigQuery。
### 線上研討會目標
使參加者在即使不具備 SQL 或程式設計知識的情況下，也能理解如何將廣告數據蓄積至 BigQuery，並在 Looker Studio 或 AI 代理中進行活用。同時，也將介紹自動蓄積多媒體廣告數據的方法。
### 推薦對象
- 想要一站式管理多個廣告媒體數據並進行橫向分析者。
- 正在使用 Looker Studio，但對手動更新數據感到負擔者。
- 對 AI 數據應用感興趣，但因「不會寫 SQL」而遲疑不前者。
- 想要利用 Claude Code 等 AI 代理進行廣告數據分析或報表製作發揮者。
### 活動概要
- **名稱：** 實機操作學習！AI 時代廣告從業人員的 BigQuery 入門
- **時間：** 2026 年 6 月 17 日（週三）12:00〜13:00（直播）
- **地點：** 線上（報名者可於事後收看重播）
- **費用：** 免費
- **人數：** 500 名
常見問題
このウェビナーはSQLの知識がなくても参加できますか？
はい。SQLやプログラミングの知識がなくても、広告データをBigQueryに蓄積・活用する方法を体系的に学べる入門者向けの内容です。
ウェビナーの開催日時と参加費は？
2026年6月17日（水）の12:00〜13:00に開催され、参加費は無料です。
「Databeat」を使用するとどのようなメリットがありますか？
API接続の構築や保守を自前で行うことなく、40以上の広告媒体のデータをBigQueryに自動で蓄積することが可能になります。
ウェビナーに参加できない場合、資料などはありますか？
当日は実際の画面をお見せする形式ですが、ベースとなる全34ページのeBook「AI時代の広告担当者のためのBigQuery入門」も提供されています。
どのような課題を持つ担当者に向いていますか？
複数媒体のデータ集計の手作業を減らしたい、過去データを蓄積したい、Looker Studioの自動更新を実現したい、AIエージェントを活用したいといった課題を持つ方に適しています。