AI 熱潮背後的現實：日益擴大的「應用落差」
Daitec 對 68 名住房與建設業專業人員進行 AI 使用狀況調查，結果顯示 AI 採用率為 85%，但僅 13% 的企業實現了全公司導入，凸顯了「個人先行、組織滯後」的落差。該公司計畫透過將 AI 整合至現有 SaaS 生態系，支援組織導入，確保安全且能實地應用。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月23日 00:00
- 🔍 收集: 2026年5月22日 15:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月22日 15:47（收集後15分鐘）
Daitec Co., Ltd.（總部：東京都品川區，社長：野村明憲，以下簡稱 Daitec）針對參加該公司 AI 研討會的 68 名學員進行了「AI 使用狀況與應用意願」問卷調查。受訪者以對 AI 應用極具興趣的住宅相關業務從業人員為主。
在生成式 AI 備受矚目的背景下，此次調查揭示了「社會熱潮」與「實際現場應用」之間存在巨大的鴻溝。
■ AI 應用持續成長，但呈現「個人先行、組織滯後」結構
雖然 85% 的受訪者以某種形式使用 AI，但大多數僅停留在個人層面（59%），僅 13% 的受訪者表示「全公司都在使用 AI」。換言之，儘管個人使用正在擴展，但企業整體的導入與營運依然有限，凸顯了「個人先行、組織滯後」的現狀。
■「障礙不僅是技術，更在於環境建置」
在 AI 應用的憂慮因素中，「準確性與可靠性」佔比最高（60%），其次是「內部滲透與營運」（57%）與「資安」（53%）。這些結果顯示，核心問題不單是 AI 本身的性能，還包括能否讓人員安心使用的「營運環境」。對於「內部滲透與營運」及「資安」的高比例回饋，顯示企業導入 AI 時，制度設計與營運架構的整備是重要課題。
■ AI 應用的關鍵：從「導入」轉向「落地生根」
關於未來意願，97% 的受訪者表示「想要積極使用」或「視內容而定會使用」，展現出極高的應用熱情。然而，由於多數實際應用仍停留於個人階段，如何在組織內落實應用成為待解難題。有鑑於此，未來的焦點正從「導入 AI」轉向「如何創造能在現場持續使用的狀態」。
Daitec 正推動將 AI 與核心系統「注文分譲クラウド DX」及施工管理 App「現場 Plus」相融合的計畫。透過將 AI 與現有業務 SaaS 結合，Daitec 旨在建構一個包含安全規範與業務流程的環境，實現 AI 在工地現場的「安全、在地、持續」應用。公司方針不僅止於單純導入工具，而是將 AI 自然地融入日常業務，支援企業實踐 AI 的深化與擴展應用。
■ 調查概述
調查名稱：「AI 使用狀況與應用意願」問卷
主辦單位：Daitec Co., Ltd.
調查對象：住房與建設業務從業人員
有效問卷數：68 份
調查方法：AI 研討會學員問卷
調查期間：2026 年 4 月
在生成式 AI 備受矚目的背景下，此次調查揭示了「社會熱潮」與「實際現場應用」之間存在巨大的鴻溝。
■ AI 應用持續成長，但呈現「個人先行、組織滯後」結構
雖然 85% 的受訪者以某種形式使用 AI，但大多數僅停留在個人層面（59%），僅 13% 的受訪者表示「全公司都在使用 AI」。換言之，儘管個人使用正在擴展，但企業整體的導入與營運依然有限，凸顯了「個人先行、組織滯後」的現狀。
■「障礙不僅是技術，更在於環境建置」
在 AI 應用的憂慮因素中，「準確性與可靠性」佔比最高（60%），其次是「內部滲透與營運」（57%）與「資安」（53%）。這些結果顯示，核心問題不單是 AI 本身的性能，還包括能否讓人員安心使用的「營運環境」。對於「內部滲透與營運」及「資安」的高比例回饋，顯示企業導入 AI 時，制度設計與營運架構的整備是重要課題。
■ AI 應用的關鍵：從「導入」轉向「落地生根」
關於未來意願，97% 的受訪者表示「想要積極使用」或「視內容而定會使用」，展現出極高的應用熱情。然而，由於多數實際應用仍停留於個人階段，如何在組織內落實應用成為待解難題。有鑑於此，未來的焦點正從「導入 AI」轉向「如何創造能在現場持續使用的狀態」。
Daitec 正推動將 AI 與核心系統「注文分譲クラウド DX」及施工管理 App「現場 Plus」相融合的計畫。透過將 AI 與現有業務 SaaS 結合，Daitec 旨在建構一個包含安全規範與業務流程的環境，實現 AI 在工地現場的「安全、在地、持續」應用。公司方針不僅止於單純導入工具，而是將 AI 自然地融入日常業務，支援企業實踐 AI 的深化與擴展應用。
■ 調查概述
調查名稱：「AI 使用狀況與應用意願」問卷
主辦單位：Daitec Co., Ltd.
調查對象：住房與建設業務從業人員
有效問卷數：68 份
調查方法：AI 研討會學員問卷
調查期間：2026 年 4 月
常見問題
住宅・建設現場におけるAI活用の実態は？
回答者の85％がAIを利用していますが、その多くは個人レベルでの利用にとどまっており、全社的な利用は13％と限定的であることが調査で明らかになりました。
AI導入における主な障壁は何ですか？
AI活用の不安要素として「精度・信頼性（60％）」が最も多く、次いで「社内浸透・運用（57％）」、「セキュリティ（53％）」が挙げられました。
ダイテックが目指す今後のAI活用支援とは？
単なるツール導入ではなく、基幹システム「注文分譲クラウドDX」や施工管理アプリ「現場Plus」とAIを連携させ、業務フローに組み込むことで現場への定着を支援します。
今回の調査対象は？
住宅・建設関連業務に従事するAIセミナー参加者68名です。
AI活用意欲の傾向は？
97％が今後積極的に、あるいは状況次第でAIを利用したいと回答しており、現場のAI活用に対する意欲は非常に高い水準にあります。