D2C於日本國內最大規模之自然語言處理與人工智慧學會發表研究成果
D2C將於JSAI2026發表一項研究方法，該方法利用電信營運商的搜尋日誌對餐飲連鎖店的消費者興趣進行時間序列分析，透過NPMI量化潛在的來店前興趣，而不依賴購買數據。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月15日 20:00
- 🔍 收集: 2026年4月15日 11:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月19日 09:10（收集後93小時38分鐘）
株式會社D2C（總部：東京都港區，代表取締役社長：岡 勇基，以下簡稱D2C）宣布，關於本公司所屬成員井上大地等人的研究成果，已於2026年3月舉辦的「語言處理學會第32屆年會（以下簡稱NLP2026）」中發表，並進一步將其內容發展後的最新研究成果，將於2026年6月舉辦的「第40屆人工智慧學會全國大會（以下簡稱JSAI2026）」中發表。
本研究利用電信營運商所擁有的龐大搜尋日誌與會員基礎的屬性資訊（性別、年齡層），提出一種針對特定餐飲連鎖店之消費者興趣進行時間序列分析的方法。具體而言，從搜尋詞彙中提取與店鋪名稱一起被搜尋的關鍵字。並非使用單純的出現頻率，而是使用衡量「相關性深度」的指標（NPMI），將這些詞彙的關聯強度數值化。藉此，可以客觀數據掌握各連鎖店「受到哪些客層」以及「在何種脈絡下」的關注。
在先行舉辦的NLP2026中，已證實了使用搜尋日誌進行客層分析方法的有效性，而在本次JSAI2026中更進一步深化該研究，實現了以月為單位的時間序列分析。闡明了期間限定商品、與其他公司的聯名活動，乃至社會事件如何改變了消費者的興趣結構。本研究成果將單憑購買數據無法完全掌握的消費者動向予以視覺化，預期將有助於實現更精準的行銷策略。
JSAI2026中的發表詳情如下：
【標題】基於電信營運商搜尋日誌之餐飲連鎖店客層時間序列分析
【發表者】井上 大地（株式會社D2C Single ID Marketing本部 Data Insight部）
【日期與時間】2026年6月12日(星期五) 12:30 〜 14:00
【場次編號】5Yin-A
【場次會場】Y會場 (展示大廳AB-1)
【發表概要】
本研究活用電信營運商所擁有的龐大搜尋日誌與會員基礎屬性資訊，提出分析消費者對餐飲連鎖店興趣的方法。相對於以往依賴來店紀錄與購買數據的顧客分析，本研究著眼於來店前潛在興趣數據的「搜尋行為」。
具體而言，從搜尋查詢中提取與店鋪名稱共現的關鍵字，並使用衡量其「關聯強度」的指標＝正規化點互資訊（NPMI），將不同性別、年齡層的興趣程度予以定量化。此外，透過導入以月為單位的時間序列分析，闡明了期間限定商品、與其他公司的聯名活動或是社會事件，為不同客層的興趣結構帶來了何種變化。
分析結果顯示，除了各餐飲業態存在主要客層外，即使在同一業態內，也確認了不同連鎖店之間關注群體的差異以及時間序列上的波動。同時也表明，能夠識別針對特定策略之關注度持續上升，或是因醜聞等原因引起的短暫關注集中等不同模式。
由於本方法無需使用來店數據或購買紀錄即可掌握顧客興趣的變化，預期可應用於支援企業決策的高階解決方案中，如行銷策略的效果測量、競爭比較，甚至是提早掌握聲譽風險等。
針對不同性別・年齡層NPMI向量之主成分分析(PCA)與各連鎖店之NPMI（※）
※第1主成分主要反映性別差異，第2主成分反映年齡層差異。除了可確認各業態有一定的客層傾向外，即使在同一業態內，也可看出各連鎖店在客層特性上的差異。此外，事後調查顯示，部分連鎖店的結果與其實際的主要目標客層相符。
■ 學會概要
【第40屆人工智慧學會全國大會（JSAI2026）】
人工智慧學會全國大會是聚集了人工智慧（AI）相關學術與技術最前線的日本國內最大規模學會。在每年舉辦的全國大會上，產學官的研究人員與工程師齊聚一堂，進行最新研究成果與技術動向的發表、企業實踐案例介紹及專題討論等。作為匯聚擔負AI未來之見解與人脈的場所，受到眾多與會者的矚目。
●會期：2026年6月8日（星期一）～6月12日（星期五）
本研究利用電信營運商所擁有的龐大搜尋日誌與會員基礎的屬性資訊（性別、年齡層），提出一種針對特定餐飲連鎖店之消費者興趣進行時間序列分析的方法。具體而言，從搜尋詞彙中提取與店鋪名稱一起被搜尋的關鍵字。並非使用單純的出現頻率，而是使用衡量「相關性深度」的指標（NPMI），將這些詞彙的關聯強度數值化。藉此，可以客觀數據掌握各連鎖店「受到哪些客層」以及「在何種脈絡下」的關注。
在先行舉辦的NLP2026中，已證實了使用搜尋日誌進行客層分析方法的有效性，而在本次JSAI2026中更進一步深化該研究，實現了以月為單位的時間序列分析。闡明了期間限定商品、與其他公司的聯名活動，乃至社會事件如何改變了消費者的興趣結構。本研究成果將單憑購買數據無法完全掌握的消費者動向予以視覺化，預期將有助於實現更精準的行銷策略。
JSAI2026中的發表詳情如下：
【標題】基於電信營運商搜尋日誌之餐飲連鎖店客層時間序列分析
【發表者】井上 大地（株式會社D2C Single ID Marketing本部 Data Insight部）
【日期與時間】2026年6月12日(星期五) 12:30 〜 14:00
【場次編號】5Yin-A
【場次會場】Y會場 (展示大廳AB-1)
【發表概要】
本研究活用電信營運商所擁有的龐大搜尋日誌與會員基礎屬性資訊，提出分析消費者對餐飲連鎖店興趣的方法。相對於以往依賴來店紀錄與購買數據的顧客分析，本研究著眼於來店前潛在興趣數據的「搜尋行為」。
具體而言，從搜尋查詢中提取與店鋪名稱共現的關鍵字，並使用衡量其「關聯強度」的指標＝正規化點互資訊（NPMI），將不同性別、年齡層的興趣程度予以定量化。此外，透過導入以月為單位的時間序列分析，闡明了期間限定商品、與其他公司的聯名活動或是社會事件，為不同客層的興趣結構帶來了何種變化。
分析結果顯示，除了各餐飲業態存在主要客層外，即使在同一業態內，也確認了不同連鎖店之間關注群體的差異以及時間序列上的波動。同時也表明，能夠識別針對特定策略之關注度持續上升，或是因醜聞等原因引起的短暫關注集中等不同模式。
由於本方法無需使用來店數據或購買紀錄即可掌握顧客興趣的變化，預期可應用於支援企業決策的高階解決方案中，如行銷策略的效果測量、競爭比較，甚至是提早掌握聲譽風險等。
針對不同性別・年齡層NPMI向量之主成分分析(PCA)與各連鎖店之NPMI（※）
※第1主成分主要反映性別差異，第2主成分反映年齡層差異。除了可確認各業態有一定的客層傾向外，即使在同一業態內，也可看出各連鎖店在客層特性上的差異。此外，事後調查顯示，部分連鎖店的結果與其實際的主要目標客層相符。
■ 學會概要
【第40屆人工智慧學會全國大會（JSAI2026）】
人工智慧學會全國大會是聚集了人工智慧（AI）相關學術與技術最前線的日本國內最大規模學會。在每年舉辦的全國大會上，產學官的研究人員與工程師齊聚一堂，進行最新研究成果與技術動向的發表、企業實踐案例介紹及專題討論等。作為匯聚擔負AI未來之見解與人脈的場所，受到眾多與會者的矚目。
●會期：2026年6月8日（星期一）～6月12日（星期五）