【美國專利】防禦「Claude Mythos」級超高性能AI模型攻擊！「PCT國際專利審查（157國加盟）」已通過，確保真實性的「鑑定證明系統®」相關專利技術成功在美國獲得專利權
Cycal Trust 的核心技術「鑑定證明系統®」已成功在美國獲得專利權。這為其技術在全球最大市場建立了保護基礎，使其能夠防禦複雜的AI生成假訊息，並確保各種資產的真實性。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月5日 03:46
- 🔍 收集: 2026年5月4日 19:01
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月4日 19:14（收集後12分鐘）
Cycal Trust株式會社（總部：東京都澀谷區，代表董事：須江剛，以下簡稱「Cycal Trust」）宣布，針對其日本專利「第7371301號」的PCT申請（基於專利合作條約的國際申請），已成功在「美國」獲得專利權。美國專利號碼將在核發後另行公布。
本專利是構成Cycal Trust核心技術「鑑定證明系統®」的眾多已獲權利化專利群之一，關乎確保所有資產（如商品、產品等「實體資產」、數據、內容等「非實體資產」，以及整合兩者的RWA和數位孿生等「混合資產」）真實性（信任）的要素技術。繼「日本」之後，在「美國」成功獲權，Cycal Trust已在全球最大的半導體、金融、關鍵基礎設施、醫療、政府/國防等市場，為其技術組合建立了保護基礎。
Cycal Trust將以此為契機，不僅向上述個別行業，還將向橫跨這些行業的供應鏈和可追溯性服務商，正式開始提供「鑑定證明系統®」，作為對超高性能AI「Claude Mythos Preview」以及預計年內陸續登場的「Claude Mythos級AI」的防禦措施。
第一章：「Claude Mythos級AI」多元化之現實
Anthropic公司以「Project Glasswing」之名，表明將「Claude Mythos Preview」限定用於重要軟體漏洞的發現與修復。英國國家網路安全中心（NCSC）指出，前沿AI模型在「零日漏洞（未公開漏洞）發現」、加密挑戰以及「攻擊程式碼（攻擊用程式）創建」等領域，改變了攻擊方和防禦方的成本結構。澳洲信號局（ASD）也警告，將「Claude Mythos Preview」和「OpenAI GPT-5.5」等能力視為「稀有或獨特」的前提已不復存在。
多家網路安全公司預計，到2026年，「具備更高維度網路能力的先進AI將普及化」。需要應對的不是單一特定模型，而是多個「Claude Mythos級AI」並存的結構性威脅。
第二章：本質風險不是「入侵」而是「採納假訊息」？
「Claude Mythos級AI」威脅的核心不僅在於攻擊的加速化，更在於使AI生成的假訊息能夠被人和現有系統誤認為真實而採納。
偽造的匯款指令、身份驗證、SBOM（軟體物料清單）、檢驗證明、審計日誌、漏洞修復報告、AI分析結果——所有這些都以「看似真實」的面貌流入業務系統。單靠傳統的入侵防禦、惡意軟體檢測、通訊監控和其他漏洞修復，無法阻止這些。
第三章：解決方案不是「更強大的AI」而是「真實性（信任）的鏈條」？
以AI檢測AI生成的假訊息，將導致攻擊方AI與防禦方AI的性能競賽。所需的是一種機制，能夠判斷AI輸出是否能連接到真實性（信任）的鏈條，而不是直接相信AI輸出。
Cycal Trust的「鑑定證明系統®」整合了多項已獲專利的技術群，從真實性（信任）的角度對所有資產（實體資產、非實體資產、混合資產）的交易資訊、供應鏈資訊、AI輸出及其他驗證結果進行「鑑定證明」。其運作原則明確：「不採納無法驗證真實性（信任）的資訊」。
第四章：現有「真實性（信任）技術」與「鑑定證明系統®」有何不同？
確保真實性（信任）的現有技術包括媒體出處證明「C2PA」、數位憑證「W3C（Verifiable Credentials）」、軟體簽名「Sigstore」以及基於「PKI（公開金鑰基礎設施）」的電子簽名等。
這些技術在特定領域有效，但在「Claude Mythos級AI」時代，它們在以下三個領域共同面臨局限：
(1) 對於AI輸出等在發行時無法確定正確答案的數據進行真偽驗證。
(2) 當簽名金鑰本身被偽造或洩露時的偵測。
(3) 對於跨越實體資產和非實體資產的混合領域進行一體化適用。
「鑑定證明系統®」被設計為一個涵蓋這三個領域的真實性（信任）防禦層。
本專利是構成Cycal Trust核心技術「鑑定證明系統®」的眾多已獲權利化專利群之一，關乎確保所有資產（如商品、產品等「實體資產」、數據、內容等「非實體資產」，以及整合兩者的RWA和數位孿生等「混合資產」）真實性（信任）的要素技術。繼「日本」之後，在「美國」成功獲權，Cycal Trust已在全球最大的半導體、金融、關鍵基礎設施、醫療、政府/國防等市場，為其技術組合建立了保護基礎。
Cycal Trust將以此為契機，不僅向上述個別行業，還將向橫跨這些行業的供應鏈和可追溯性服務商，正式開始提供「鑑定證明系統®」，作為對超高性能AI「Claude Mythos Preview」以及預計年內陸續登場的「Claude Mythos級AI」的防禦措施。
第一章：「Claude Mythos級AI」多元化之現實
Anthropic公司以「Project Glasswing」之名，表明將「Claude Mythos Preview」限定用於重要軟體漏洞的發現與修復。英國國家網路安全中心（NCSC）指出，前沿AI模型在「零日漏洞（未公開漏洞）發現」、加密挑戰以及「攻擊程式碼（攻擊用程式）創建」等領域，改變了攻擊方和防禦方的成本結構。澳洲信號局（ASD）也警告，將「Claude Mythos Preview」和「OpenAI GPT-5.5」等能力視為「稀有或獨特」的前提已不復存在。
多家網路安全公司預計，到2026年，「具備更高維度網路能力的先進AI將普及化」。需要應對的不是單一特定模型，而是多個「Claude Mythos級AI」並存的結構性威脅。
第二章：本質風險不是「入侵」而是「採納假訊息」？
「Claude Mythos級AI」威脅的核心不僅在於攻擊的加速化，更在於使AI生成的假訊息能夠被人和現有系統誤認為真實而採納。
偽造的匯款指令、身份驗證、SBOM（軟體物料清單）、檢驗證明、審計日誌、漏洞修復報告、AI分析結果——所有這些都以「看似真實」的面貌流入業務系統。單靠傳統的入侵防禦、惡意軟體檢測、通訊監控和其他漏洞修復，無法阻止這些。
第三章：解決方案不是「更強大的AI」而是「真實性（信任）的鏈條」？
以AI檢測AI生成的假訊息，將導致攻擊方AI與防禦方AI的性能競賽。所需的是一種機制，能夠判斷AI輸出是否能連接到真實性（信任）的鏈條，而不是直接相信AI輸出。
Cycal Trust的「鑑定證明系統®」整合了多項已獲專利的技術群，從真實性（信任）的角度對所有資產（實體資產、非實體資產、混合資產）的交易資訊、供應鏈資訊、AI輸出及其他驗證結果進行「鑑定證明」。其運作原則明確：「不採納無法驗證真實性（信任）的資訊」。
第四章：現有「真實性（信任）技術」與「鑑定證明系統®」有何不同？
確保真實性（信任）的現有技術包括媒體出處證明「C2PA」、數位憑證「W3C（Verifiable Credentials）」、軟體簽名「Sigstore」以及基於「PKI（公開金鑰基礎設施）」的電子簽名等。
這些技術在特定領域有效，但在「Claude Mythos級AI」時代，它們在以下三個領域共同面臨局限：
(1) 對於AI輸出等在發行時無法確定正確答案的數據進行真偽驗證。
(2) 當簽名金鑰本身被偽造或洩露時的偵測。
(3) 對於跨越實體資產和非實體資產的混合領域進行一體化適用。
「鑑定證明系統®」被設計為一個涵蓋這三個領域的真實性（信任）防禦層。