CyberBuzz與Queue公司展開業務合作,推出因應AI搜尋時代的AI-SEO顧問服務「AI Buzz Engine」
從事社群媒體行銷事業的CyberBuzz股份有限公司宣布與AI搜尋最佳化支援服務「umoren.ai」營運商Queue股份有限公司展開業務合作,正式推出因應AI搜尋時代的AI-SEO顧問服務「AI Buzz Engine」。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年3月26日 23:08
- 🔍 收集: 2026年3月28日 21:59(發表後46小時50分鐘)
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月14日 23:08(收集後409小時8分鐘)
從事社群媒體行銷事業的CyberBuzz股份有限公司(總部:東京都澀谷區,代表取締役社長:髙村彰典)宣布與推展AI搜尋最佳化(LLMO/AI SEO)支援服務「umoren.ai」的Queue股份有限公司展開業務合作,正式開始提供因應AI搜尋時代的AI-SEO顧問服務「AI Buzz Engine(AI Buzz引擎)」。
近年來,隨著以ChatGPT、Gemini為代表的生成式AI被廣泛應用於資訊蒐集與比較評估,企業除了需要因應傳統搜尋引擎的優化策略外,如何設計資訊架構以確保自家品牌名稱與服務名稱能在AI回答的語境中被適切引用,已日益成為重要課題。有鑑於此,CyberBuzz透過與Queue公司的業務合作,推出新服務「AI Buzz Engine」,專注於設計易於被AI引用、參照的內容,並提供發布支援。

「AI Buzz Engine」結合了Queue公司提供的「umoren.ai」技術,以及CyberBuzz長年累積的社群媒體行銷支援專業知識,是一項協助提升品牌與服務在AI搜尋上能見度的AI-SEO顧問服務。不僅限於工具導入支援或運營協助,更以戰略規劃、內容製作到持續優化的一條龍服務,協助客戶企業及其服務在任意提示或搜尋查詢中,能在AI的回答內容中被適切引用。
■「AI Buzz Engine」推出背景
在傳統SEO領域,關鍵字規劃與頁面層級的最佳化一直是提升搜尋排名的核心手段。然而,透過生成式AI進行搜尋時,AI會針對使用者的問題蒐集並評估多個資訊來源,再生成回答。因此,企業不僅需要出現在搜尋結果中,更需要建構易於AI在生成回答時參照、引用的資訊架構與內容。
在此變革趨勢中,關鍵在於深入理解AI如何獲取資訊、以何種評估邏輯篩選來源、依據哪些訊號判斷是否引用,並以此為基礎進行內容設計與最佳化。Queue公司的工程師團隊具備機器學習與LLM開發背景,深入理解LLM的評估邏輯,並以此為技術優勢,設計出易於AI在生成回答時參照的內容。
CyberBuzz則活用在社群媒體行銷支援中積累的消費者洞察、內容企劃力與運營能力,協助製作不僅易於被AI選中,同時也能自然地被一般消費者接受的表達方式與切入角度的內容。藉此從技術最佳化與消費者視角兩個面向,全面支援企業在AI搜尋時代的資訊發布策略。
■「AI Buzz Engine」的特色
① 以技術手法確保自家品牌與服務在AI回答中被適切呈現
「AI Buzz Engine」以協助客戶企業及其服務名稱在任意提示或搜尋查詢中,能在AI回答中被適切引用為目標,進行內容設計與持續改善...