【活動報告】第三期數據健康計劃後半戰,該如何推進?~與東大古井特任教授探討基於實證的保健事業應有面貌~
CureApp 於 2026 年 4 月 10 日為保健事業從業人員舉辦研討會。東京大學古井祐司特任教授針對第三期數據健康計劃現狀進行演講,強調應從追求參加率轉向重視「成果(Outcome)」,並提倡利用 AI 提升業務效率。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月28日 19:00
- 🔍 收集: 2026年4月28日 10:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月28日 15:01(收集後4小時30分鐘)
株式會社 CureApp(總部:東京都中央區;代表董事:佐竹晃太)於 2026 年 4 月 10 日舉辦研討會,邀請保健事業實務工作者分享有效推進事業的最新資訊。自 2024 年度啟動的「第三期數據健康計劃」將於今年春天迎來第三年,並在年度末面臨中期評估。各健康保險組合的共同課題是「如何不讓事業止步於『做了就好』,而是轉向具體數值改善的『成果』」。研討會邀請了東京大學未來願景研究中心數據健康研究單元特任教授、自治醫科大學客座教授古井祐司先生以「第三期數據健康計劃的現狀及保健事業所需的視角:轉向重視實證與成果」為題發表講演。本報導將呈現研討會精華。同時,針對健康保險組合及企業健康經營負責人,目前正限時提供存檔影片。 (古井教授提出的三個觀點) 1. 協作健康的真實目的:兼顧 QOL 與生產力。古井教授指出,協作健康不應僅止於醫療費合理化的政策,更應作為同時實現「員工幸福感與 QOL 提升」與「職場勞動生產力提升」的方法。 2. 從「總之先做」到「解決健康問題」的巨大轉變。他指出第三期計劃在政策上做出了重大轉向,重點在於具體解決從數據中導出的健康課題,而非單純追求次數或實施率。 3. 將分析交給 AI,健康保險組合應專注於「現場實施」。教授提到,在不久的將來,數據分析和提案將由 AI 或相關業者承擔,保險管理者應專注於只有了解現場的人才能做到的「組織落地」與「細緻的共識形成」等最後一哩路。 (問卷結果) 研討會中的投票顯示,妨礙員工就醫的因素包括「因看診麻煩而延後」及「因無自覺症狀而覺得沒關係」。理想的健康管理狀態中,獲得最多票數的是「即使工作忙碌也能進行健康對策」。目前的共同挑戰在於如何對多忙的現役世代進行高效且持續的干預。